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  • 本发明涉及一种基于多智能体协同的伪造内容鉴别与溯源方法及系统,获取用户通过自然语言对话或文件上传的方式输入待鉴别内容;通过意图识别智能体判断用户输入任务类型,并经由模态自适应路由机制调用相应的检测与溯源智能体;调用相应模态的鉴别智能体判断待...
  • 本发明涉及一种多模态人工智能生成内容统一鉴别方法及系统。对于多模态待鉴定数据,基于场景需求鉴别大模型分别采用快思考模式直接鉴别或采用慢思考模式进行可解释性鉴别;鉴别大模型采用快慢思考双模式的两阶段训练框架进行训练,构建可解释性鉴伪数据集,并...
  • 本发明公开了一种短临期的降水预测方法,包括以下步骤:S1获取目标区域前预设时间段的时序雷达反射率数据集;并对所述时序雷达反射率数据集进行预处理,得到预处理后的时序雷达反射率数据集;S2将预处理后的时序雷达反射率数据集输入至训练后的雷达回波外...
  • 一种面向自主运动场景的RSVP范式脑电电极偏移自适应补偿方法,适用于对运动状态下的脑电信号解码任务,属于计算机与生物医学工程交叉领域。针对运动状态下伪迹干扰问题,通过基于解耦训练策略的监督对比学习,引入分别由无伪影的锚定特征空间和有伪影的待...
  • 本申请提供了一种海陆耦合极端并行气象识别灾害链分析方法,涉及气象领域,方法包括:获取海洋、陆地及输电通道的气象与监测数据并进行预处理;基于气象与监测数据,通过边界积分约束的跨域能量流张量融合算法BI‑CETF计算海陆能量耦合指数;基于气象与...
  • 本发明公开了一种基于多模型的跨区域农田土壤重金属源解析及预测的联用方法,利用绝对主成分得分‑多元线性回归模型的计算基础PCA模型来帮助UNMIX模型验证模型计算出的因子数量的正确性,同时也可以利用APCS‑MLR对污染源的量化结果来和UNM...
  • 本发明公开了一种风力发电功率预测方法以及装置、计算设备,属于风力发电,该方法包括:采集多个风力涡轮机对应的历史运行数据;确定历史运行数据对应的双通道图卷积网络模型,其中,双通道图卷积网络模型包括:静态图卷积通道和动态图卷积通道;利用双通道图...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种超声信号特征优化的螺栓松动LightGBM诊断方法,包括:S1:进行基于NGO‑ICEEMDAN‑MPE算法结合的超声信号特征优化预处理与信号采集,施加脉冲激励并接收回波信号,利用NGO算法优化ICEE...
  • 本发明公开了一种微生物固化土本构模型参数识别方法,属于计算岩土工程与智能优化算法领域。该方法包括构建包含移动正常固结线MNCL的微生物固化土本构模型、构建误差目标函数、采用改进径向移动算法进行参数反演,得到最优待识别参数向量,完成待识别参数...
  • 本发明公开了一种基于多头注意力机制的船舶操纵运动极短期预报方法,包括:开展船舶航行试验,通过船载导航系统,获取船舶纵荡、横荡、艏摇三自由度操纵运动数据及推进器状态信息;基于多头注意力机制,构建船舶运动极短期预报神经网络模型架构;基于获取的船...
  • 基于光谱与机器学习的绝缘子污染等级判别方法及系统,属高压输电设备状态智能检测领域,旨在解决传统检测依赖人工、实时性差、精度受干扰的难题。方法上,先对绝缘子试片预处理并模拟盐雾污染,在高压放电平台同步采集放电电弧光谱与电气参数,经基线校正和滤...
  • 本发明提供一种空气质量指数预测方法、装置、设备及存储介质,涉及空气质量预测技术领域。该方法包括:获取本日开始时刻至当前时刻的污染物浓度数据、当日气象数据、历史气象数据及对应历史污染物浓度数据、本日目标空气质量指数级别;根据污染物浓度数据和目...
  • 本申请公开了一种预测模型的自动建模方法、预测方法和相关设备,自动建模方法包括:响应于启动指令,在交互界面显示第一输入信息提示;所述第一输入信息提示包括第一背景和第一模型要求;所述第一模型要求包括算法要求、变量要求、异常处理要求和显示内容要求...
  • 本申请提供了面向风电机组高温限电的数据挖掘识别方法及系统,涉及风电机组故障监测技术领域,所述方法包括:获取风电机组相关特征变量,进行聚合处理;对可用风电机组特征数据集进行预处理;以功率作为工况区间划分,利用箱线图法对标准风电机组特征数据集进...
  • 本发明公开了一种电力系统聚合IBR与负荷的参数分析方法、装置及介质,属于电力系统技术领域。其方法包括:获取电力系统运行数据;识别电力系统运行数据的变化模式,计算各变化模式下预构建的复合IBR和ZIP负荷模型的电压灵敏度值;将电压灵敏度值的偏...
  • 本发明属于采煤机设备运行系统技术领域,具体涉及一种采煤掘进设备监测评估系统,包括:传感器采集层;边缘处理层,包含连接传感器采集层的边缘计算网关及数据校验单元;云端分析层,包含与边缘处理层通信的中心服务器;执行控制层,包含岩层识别模块、参数优...
  • 本发明公开了一种针对低算力边缘设备的振动监测识别系统及识别方法,采用“云‑边‑端”协同架构,包括传感单元、边缘数据采集与处理单元和云端平台单元。本发明通过引入设备启动状态的智能识别与数据筛选机制,精准识别并过滤掉因设备启动冲击而产生的、不具...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合与深度学习的测量板卡故障预测方法和系统,该方法包括:采集测量板卡的多通道时序监测数据,对所述多通道时序监测信号进行数据增强与清洗,得到第一数据并输入改进的TimesNet模型,该模型包括多个残差连接的Time...
  • 本发明提供了一种路基压实中的特征波识别方法及装置,涉及特征波识别技术领域,包括:获取原始振动轮监测信号;对所述原始振动轮监测信号分别进行频域分析和盒计数法分形维数计算,得到原始特征准则;对所述原始振动轮监测信号进行经验模态分解,通过机器学习...
  • 本发明涉及数据标注技术领域,具体公开了一种基于多维度特征提取的标准标注数据校核与质量评估方法及系统。本发明通过多维度特征提取,综合结构化与非结构化数据进行全面分析,首先对结构化标注数据进行节点划分,基于翻转标注频率与结构漂移度计算标注一致性...
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