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  • 本申请涉及自然语言处理领域,公开了一种基于问答大语言模型的问答方法、系统及产品。该方法包括:获取待部署目标问答模型的目标设备的设备参数值;根据设备参数值,确定预训练的原始问答大语言模型中待压缩网络块的目标数量;根据待压缩网络块的目标数量,基...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置及电子设备,该方法包括:对获得的输入信息进行分类,得到对应的主题类型;获取属于主题类型对应的历史数据;根据历史数据从多个候选模型中确定目标模型,历史数据包括历史输入和历史目标模型的信息,历史目标模型为从多个...
  • 本发明公开了基于自适应双特征融合的知识图谱问答推理方法及系统,该方法包括:采集用户的自然语言问题;引入自适应双模式特征融合模块,构建知识图谱推理问答模型;基于知识图谱推理问答模型,对用户的自然语言问题进行推理,生成用户的问题答案与推理路径。...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于大小模型协同的开放目标立场检测方法和系统。该方法包括:对输入文本进行逐句语义分析,识别文本中涉及的立场目标及其之间的逻辑关系;利用具备长思维链生成能力的小型推理模型,在逐句语义分析结果的引导下,生成多...
  • 本申请公开了一种仪器使用的问答交互方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法应用于科研仪器,具体包括:获取待处理的用户意图信息;基于所述用户意图信息,利用预设的问答交互模型,获得所述用户意图信息对应的答复信息;所述预设的问答交互...
  • 本发明公开了一种边缘生成式 AI 自适应推理方法,其技术方案要点是:包括以下步骤:S1、建立资源状态动态数据库:通过边缘设备内置的资源监测单元,实时采集设备的算力负载、存储资源、功耗状态、网络带宽核心资源参数,建立资源状态动态数据库;S2、...
  • 本发明公布了面向科幻IP的长文本生成方法与装置,包括:科幻LLM构建模块、Agent协同生成模块和一致性校验与修正模块;构建科幻长文本生成语言模型Science‑LLM,通过Science‑LLM中的多智能体分工执行长文本生成过程中的推理、...
  • 根据一个实施例,在提供一种人工智能模型解决方案的方法中,该方法通过议程进行基于自然语言处理分析领导人物的倾向分析,由设备执行,接收来自用户终端的请求,以分析第一领导人物在第一议程上的位置;收集和获取在第一阶段发布的数据,这些数据是通过爬取预...
  • 本公开涉及一种模型推理方法、装置、电子设备及计算机程序产品,属于人工智能技术领域。该方法包括:在云服务器,将目标模型进行分片处理,得到所述目标模型的多个分层模型,每个所述分层模型分别对应所述目标模型中不同阶段的推理任务;将所述分层模型分配至...
  • 一种基于片段筛选、KV cache分段重算的序列推理方法,包括:接收输入序列,根据输入序列中至少一个片段的评价指标,筛选出目标片段,确定目标片段中的关键令牌;针对目标片段中的第一片段,根据第一片段的关键令牌及相关令牌更新键值缓存,相关令牌包...
  • 一种基于以查代算的推理加速方法,应用于加速模型的推理过程。在该推理加速方法中,针对于获取到的问题文本,先获取预先对文本片段分别进行特征提取而得到的多个特征片段对应的特征摘要。通过对比特征摘要与问题文本的特征之间的相关程度,能够在已存储的多个...
  • 一种基于长短记忆的多轮对话推理加速方法,应用于基于模型来实现的人机对话场景。在该推理加速方法中,针对于问答场景下所获得的问题文本,获取同一对话角色下的部分历史对话内容的特征以及这部分历史对话内容之前的其他对话内容的摘要的特征,进而基于这些特...
  • 一种基于AI原生存储的推理加速方法,应用于加速模型的推理过程。在该推理加速方法中,针对于获取到的问题文本和参考文本,先获取参考文本对应的多个特征片段,且多个特征片段分别是对应于参考文本中不同的文本片段,然后再在多个特征片段中选择与问题文本相...
  • 本申请实施例提供了一种大模型量化方法、大模型量化装置以及电子设备,涉及人工智能技术领域。方法包括:对大模型中注意力机制模块中的第一张量和第二张量分别进行缩放处理,得到缩放后第一张量和缩放后第二张量;以及,对所述缩放后第一张量和所述缩放后第二...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、指令处理方法、电子设备及存储介质,涉及大模型技术领域。该方法包括:基于原始指令以及原始指令关联的原则集合,构建指令集合,其中,原则集合包括正向原则与负向原则,正向原则用于指示生成与原始指令中包含的目标需求存在正...
  • 本申请公开了一种对话生成与记忆方法、装置、设备、存储介质及产品。对话生方法包括:获取输入对话和输入对话对应的第一已注册对话者的第一身份标识信息;根据第一身份标识信息和输入对话查询记忆信息列表,获得目标记忆信息;记忆信息列表用于存储已注册对话...
  • 本发明涉及感知自注意力技术领域,具体地说,涉及局部‑全局对比嵌入的时序知识图谱补全方法。其包括以下步骤:通过传感器采集时间序列数据,并对收集到的时间序列数据进行预处理操作;基于预处理后的时间序列数据通过局部时间感知自注意力编码对实体和关系进...
  • 本发明提供了支持废钢配比智能推荐的转炉冶炼多元知识图谱构建方法及系统,通过构建转炉冶炼废钢配比领域本体、实体、关系及语义规则,采用BERT‑BiLSTM‑MHA‑CRF模型和ERNIE模型抽取领域实体和关系,结合核心参照解析技术消歧得到统一...
  • 本发明公开了一种基于因果验证与语义泛化的SER事件诊断方法,首先采集换流站历史事件记录,进行优先级划分与动态时间窗口聚合;随后将事件构建为时间‑空间‑描述三元组,并利用关联分析挖掘频繁项集;通过置信度提升进行冗余规则修剪,并采用混杂变量控制...
  • 本申请公开了一种知识融合方法和装置、机器可读存储介质及电子设备。该知识融合方法包括:基于映射规则库,确定术语标准化过渡网络的不匹配节点集;针对所确定的不匹配节点集中的每一第一节点,确定至少一个候选诠释假设;对所述至少一个候选诠释假设进行验证...
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