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  • 本发明公开了一种基于多源数据的露天煤矿边坡变形监测方法及系统,属于采矿安全分析技术领域。本发明通过构建融合采矿扰动因子的改进边坡稳定性控制方程,并基于此建立物理信息神经网络。利用空‑天‑地‑内多源异构数据驱动物理信息神经网络,实现对边坡全域...
  • 本发明提供了一种橡胶软管剩余寿命预测方法,属于基于机器学习的工业数据预测技术领域;在橡胶软管服役过程中,采集其运行状态数据,预处理获得用于退化分析的有效状态数据集;针对橡胶软管在压力疲劳和材料老化作用下的退化特性,从多源数据中提取多种退化相...
  • 本发明涉及口腔种植技术领域,具体为一种基于视觉分析的口腔颌面种植修复方法及系统,方法包括采用数据采集、状态分析和动态咬合模拟结合的方式确定术前规划信息;在手术期间,对手术操作进行实时导航,并基于术前规划信息对错误操作预警;在完成操作后,根据...
  • 本发明涉及航路规划技术技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的低空湍流预报及航路规划方法,包括:采集不同源气象数据;构建基于随机森林回归算法的中时段湍流预报模型和/或基于参数反演算法的短时段湍流预报模型;对中时段湍流预报模型和/或短时段湍流预报...
  • 本发明公开了一种基于AI‑Agent嵌套协调的大‑小模型地表温度和发射率反演方法、系统及设备。该发明针对星载辐射计多波段热红外数据,旨在解决传统温度‑发射率分离算法在大气校正残差、条纹噪声和地表异质性等方面的精度局限。通过融合物理专家知识与...
  • 本发明提供了聚合物砂浆性能预测模型训练方法、系统及计算机设备,属于材料检测领域,包括获取聚合物的矿物掺合料的掺和量和养护龄期及对应的砂浆性能检测参数;以砂浆性能的预测精度为优化目标,通过粒子群算法对BP神经网络的权值和偏置进行初始化处理,得...
  • 本发明涉及材料信息学技术领域,尤其涉及基于深度学习的铝合金力学性能预测方法,包括:收集包含合金成分、工艺参数及性能实测数据的原始数据集并进行清洗、预处理与划分;构建融合神经网络预测模型,其集成Mamba模块提取工艺序列特征、KAN网络模块提...
  • 本申请涉及电力设备状态监测与寿命评估技术领域,具体而言,涉及一种真空断路器寿命预测方法,旨在于解决现有技术中真空断路器寿命预测技术面临动态权重适配性差、少样本场景下建模失效以及多源特征融合粗粒度导致关键退化信号丢失的问题。本发明通过多源细粒...
  • 本发明涉及机械设计技术领域,具体涉及基于拓扑进化寻优的机械结构全域智能设计系统;包括:全域参数化建模模块,配置为基于预设的设计域、力学边界条件及制造工艺约束,利用显式几何描述法构建机械结构的初始种群,其中,所述初始种群中的每个个体均由一组几...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的地震砂土液化预测方法、系统、设备及介质。该方法通过标准化历史场地参数并构建深度神经网络,以前向传播获得初始孔压比预测值;继而依次计算物理约束损失以确保预测不违背有效应力非负与孔压比上限原理,计算单调性约束损失以强...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合与梯度提升策略的虚拟传感器建模与部署方法及系统,涉及工业过程监测与控制、嵌入式智能感知及数据驱动建模技术领域。所述方法包括:在多环境条件下采集多源传感器数据并预处理;构建同时表征历史记忆、动态变化和多变量耦合...
  • 本申请公开了一种人工智能失效分析系统及其方法,人工智能失效分析系统包括存储模块及处理器。处理器执行第一程序,通过测试模式对测试数据进行测试以生成分析结果数据;执行第二程序,计算出历史测试数据集的平均失效间隔时间,生成最坏情况列表,且确定测试...
  • 本发明涉及人工智能与仿真技术领域,公开了一种融合大模型与仿真技术的复杂场景决策推演系统,用于解决现有推演方法中环境静态、决策离线导致的动态性与适应性不足的问题。该系统包括协同演化调度器、决策智能体模块、环境智能体模块和双向交互通道。协同演化...
  • 本申请提供了一种基于机器学习的真空钎焊残余应力预测及抑制系统,使用残余应力分布和钎焊接头质量评级的双分支预测模型对每组候选工艺参数进行残余应力预测,得到每组候选工艺参数的残余应力预测结果;使用以残余应力预测结果中最大残余应力和应力均匀性指数...
  • 本发明涉及计算机建模与仿真技术领域,具体公开了一种基于知识模型的复杂制造系统多层次建模与仿真方法。该方法包括:获取知识模型词典与要素定义,执行术语去重、同义合并、多尺度标注与跨域映射,生成带版本登记的知识模型挂接结构;基于所述结构进行组态控...
  • 本发明属于机械装备健康监测领域,涉及一种轴承剩余寿命预测模型、方法及装置。该模型构建包含随机注意力、局部滑动掩码注意力和狭义全局注意力的混合稀疏注意力机制,其中狭义全局注意力以聚类中心为依据,采用局部高斯加权方式强化关键退化区域关注,显著减...
  • 本发明提出一种基于动态剪枝多值决策图的性能共享表决系统可靠性评估方法,包括:步骤1:节点排序启发式确定;步骤2:系统多值决策图模型的结构设计;对具有n个异构组件和一个公共总线的多状态表决系统,所构造的多值决策图应包含前n+1层的所有非终止节...
  • 本发明提供了一种基于序列建模思想的土体本构参数反演方法。该方法包括:对HSS模型中参数进行全局敏感性分析,采用拉丁超立方采样方法对影响结构变形较大的土体本构参数进行组合取值;通过有限元软件建立数值模型,计算不同本构参数取值下的各结构变形,从...
  • 本发明提供了一种预测模型构建方法、装置、预测方法、设备及介质,涉及预测技术领域,预测模型构建方法包括:根据气垫船的尺寸信息,构建气垫船的三维模型;在各预设耦合工况下对所述三维模型进行仿真,得到各所述预设耦合工况对应的气动特性数据集;从气动特...
  • 本发明实施例公开了一种翘曲预测模型训练方法、翘曲预测方法、设备及介质,其中,方法包括:获取翘曲预测仿真数据集;从所述翘曲预测仿真数据集中筛选目标实验参数组合;根据所述目标实验参数组合的物理实验结果数据生成翘曲预测实验数据集;根据所述翘曲预测...
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