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  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的工业产品表面无损检测方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,在YOLOv8主干网络中以空间通道选择性核卷积模块替换标准3×3卷积,通过对特征进行空间与通道重建,与动态调整感受野,抑制冗余特征并增强...
  • 本发明公开一种连接器缺陷识别方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取包含连接器外部表面与内部结构信息的待检测图像;将待检测图像输入多重自监督特征学习网络;通过多重自监督特征学习网络中的表征扰动学习分支对待检测图像进行处理,输出第一中间特征图...
  • 本发明公开了一种单晶硅鲁棒抓取检测方法,包括以下步骤:S1、获取包含待抓取单晶硅目标的RGB‑D图像;S2、对所述RGB图像和深度图像进行加权融合,生成融合图像;S3、将RGB‑D图像输入预训练的端到端抓取检测网络,输出初始抓取姿势和初始质...
  • 本发明公开了一种基于三维重建技术的图像篡改定位方法及系统,属于计算机视觉与数字图像取证(多媒体信息安全)技术领域。本发明引入了不确定性感知几何融合模块(UGFM)和跨尺度查询模块(CSQM),通过计算深度图的二阶导数(拉普拉斯算子)、法向量...
  • 本发明属于核辐射探测技术领域,具体涉及一种面向ESEM的氡固体径迹图像计数方法和系统,通过固体径迹探测器、环境扫描电子显微镜、高分辨率的相机、图像分析处理系统、固定框架、通信模块构成的系统,自动实现图像预处理,图像边缘检测,图像二值化阈值分...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的电路板检测方法及系统,涉及电路板检测技术领域,包括以下步骤:基于电路板在高温作业后因受热不均产生的结构形变,获取电路板表面的温度场分布数据,并根据温度场分布数据建立温度关联的形态映射模型,通过形态映射模型生成随时...
  • 本发明涉及钙化评估技术领域,尤其涉及基于CT图像对人类组织钙化评估方法,包括以下步骤:S1:个性化钙化灶定义:在CT图像上根据要评估的组织确定观察范围,根据组织特性设定CT值和连续面积的下限;S2:像素点筛选:根据个性化定义筛选钙化灶像素点...
  • 本发明涉及电力测量技术领域,具体为一种光伏逆变器出力测试与容量评估方法,包括以下步骤:通过同步采集电流、电压与功率相关数据,进行联合映射分析,识别非周期性变化并完成结构对齐,对多轨迹关系进行综合比对与处理,最终输出光伏逆变器出力测试与容量评...
  • 本申请涉及轨道交通技术领域,具体地,涉及一种轻量化轨道交通系统梁柱结构病害检测图像识别方法和系统。轻量化轨道交通系统梁柱结构病害检测图像识别方法中目标病害检测模型的C2f模块中包括嵌入的SFDE模块,SFDE模块包括空间域特征提取分支和频域...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水利工程缺陷识别方法及系统,涉及水利工程测绘技术领域,包括获取水利工程设施的多时相遥感图像,之后基于时序变化增强图像提取变化图斑作为待识别区域,变化检测先筛除未发生变化的稳定区域,将识别范围集中在可能存在问题的...
  • 本发明提出一种基于多尺度特征增强的透气膜微缺陷实时检测方法及系统,通过改进的多尺度Retinex算法对透气膜图像进行预处理,以增强微缺陷的对比度与可见性;利用层次特征增强网络提取多尺度特征,并引入多尺度通道增强注意力模块MCEA对特征进行跨...
  • 本发明属于医学图像处理与人工智能技术领域,具体是指一种基于深度学习的病理图像智能诊断方法,包括如下步骤:S1、获取待诊断的病理图像;S2、对所述病理图像进行预处理,S3、对预处理后的病理图像进行图像分割;S4、将所述病理组织待分析区域输入至...
  • 本申请涉及工业视觉检测技术领域,尤其涉及一种金属化薄膜缺陷检测方法、装置、计算机设备及程序产品。所述金属化薄膜缺陷检测方法包括以下步骤:获取待检测金属化薄膜的透射光图像;根据所述透射光图像中的光强分布,通过光电映射关系获得所述金属化薄膜的方...
  • 本发明提出一种基于多模态及少样本学习的工业质检方法;方法获取基准产线与新产线的图像、几何及过程信号等至少两类模态样本,并按工件标识构造跨模态配对训练集,训练包含各模态编码器与统一投影层的SigLIP2式对比学习模型,得到512维统一表征;基...
  • 本发明公开了基于类三角结构标注的椎骨错缝X线影像智能识别方法,涉及医学影像处理技术领域。包括以下步骤:S1,采集椎骨X线影像及成像几何参数,执行数据预处理;S2,定位椎体区域,并获取类三角结构关键点,完成几何一致性校验;S3,构建二维投影几...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,公开了基于形态学特征和几何计算的显示屏坏点检测方法。该方法包括采集显示屏的灰度图像。接着对图像进行自适应图像预处理增强,该过程包括自适应亮度对比度全局校准、局部亮度补偿与均衡化以及基于亮点密度分析的自适应分段...
  • 本发明公开了电子喉镜图像声带病变智能检测与分类方法及其系统,属于医学图像处理技术领域,方法包括:获取电子喉镜图像序列数据;采用轻量化编解码分割网络分离声带区域,得到声带轮廓分割掩膜数据;采用小波域纹理分析和持久同调计算提取多尺度纹理特征向量...
  • 本发明涉及一种基于双分支解耦网络的工艺品微小缺陷检测方法,包括:采集待检测工艺品的表面图像;将所述待检测工艺品的表面图像输入双分支解耦深度神经网络模型进行特征提取和重构,计算原始特征与重构特征生成像素级异常图,其中,所述双分支解耦深度神经网...
  • 本申请提供一种基于机器视觉的玻璃边缘缺陷检测方法及系统,涉及图像分析技术领域,能在保证高检测效率与自动化程度的前提下,有效解决现有技术因玻璃表面反光、污渍干扰及缺陷对比度低而导致的检测精度不足、可靠性差的核心问题,该方法包括:获取包含标准缺...
  • 本申请公开了一种交互式医疗影像分析方法,通过获取待分析医疗影像数据及用户分析指令;基于当前输入上下文将影像数据与指令输入多模态推理模型,生成包含推理信息与工具调用指令的交互输出;按指令调用预定义影像处理工具得到中间处理结果,结果包括中间图像...
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