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  • 本发明公开了一种通过残差学习弥补师生差距的自蒸馏方法,涉及计算机技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:获取原始数据集,将其划分为训练集和测试集;S2:对原始数据集进行预处理;S3:将网络模型划分为多个出口,引入跨层特征融合模块,并设计残差...
  • 本公开涉及经由文本和图像引导的扩散模型的受控缺陷增强。一种机器学习(ML)系统包括视觉语言模型(VLM)和扩散模型。在利用数据对训练扩散模型之前,对VLM进行微调。数据对包括显示异常的图像数据和描述图像数据的文本数据。经微调的VLM包括使用...
  • 本申请提供一种深度估计模型的训练方法及装置,该方法包括:将待处理的全景图进行全景到透视的转换,得到全景图对应的透视图;将所述透视图输入到预先经过有监督训练得到的透视图深度估计模型,得到所述透视图对应的基准透视深度图;将所述全景图输入到预先经...
  • 本公开是一种深度估计模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一图像、第一图像的参考深度图像和第二图像;基于第一图像和第一图像的参考深度图像训练第一初始模型,获得第一目标模型;基于训练过程获得的第一目标模型确定参考模型;基于...
  • 本发明公开了一种基于VLA大模型的深度信息处理方法及装置,其中方法通过将空间深度信息与视觉外观信息进行精准融合,让模型同时掌握场景的表面特征和空间结构,形成更全面的特征表征。弥补现有 VLA 大模型视觉编码器的空间感知缺陷,提升模型对真实场...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,揭露了种子病变粒识别方法及种子筛选系统,所述方法包括:对种子样本图像进行前景感知融合得标准化图像,经通道差异化增强获强化图像;解析微观与宏观视觉特征并双流耦合,得到综合特征表达;根据综合特征表达中纹理特征与光谱特...
  • 本发明涉及图像处理技术,为一种基于动态因果图的高光谱图像分类方法及系统。其方法包括步骤:从高光谱图像块中构建输入序列特征;构建动态因果结构学习模块,对输入序列特征进行有向关系建模,获得稀疏动态因果邻接结构;构建干预增强图注意力传播模块,将稀...
  • 本发明公开了一种基于短语级掩码和大语言模型的文本图像重识别方法,该方法通过收集成对的文本描述和人物图像并进行统一的预处理,获取人物重识别图像数据集;依据人物重识别数据集构建大语言模型,对用户查询文本进行语言检测,对检测结果进行质量判别,并对...
  • 本发明公开了基于扰动感知的多模态遥感地物图像分类方法及系统,该方法首先输入高光谱图像和激光雷达图像,并进行预处理,基于预处理后的两类图像,进行特征提取与扰动嵌入,在通过网络主干结构,得到互补特征。其次基于互补特征,通过模态置信度评估模块,得...
  • 本发明涉及控制领域,尤其是涉及一种转向桥卧式焊接工装智能控制方法及系统,包括通过带标签的源域工件图像训练初始学生模型,并复制参数初始化教师模型,利用教师模型对目标域无标签图像进行预测,通过多次增强与一致性筛选,将满足交并比均值与置信度标准差...
  • 本发明涉及计算机视觉与机器人技术领域,具体为一种基于微表情分析的机器人情感状态图像识别系统,包括数据采集与频域锁定步骤:采集面部时间序列图像,测定机械本底振动频率并划定目标增强频带;相位放大与增强步骤:在复数金字塔域提取局部相位,对频带内分...
  • 本发明公开了一种智能化岩溶地下水勘探图像处理系统,包括图像采集模块、地质体灰度分层增强模块、地质特征拉伸模块、岩溶边界修复模块、损迹定位优化模块、岩溶损迹识别模型建立模块和岩溶地下水勘探图像处理模块。本发明属于图像处理领域,具体是指一种智能...
  • 本申请公开了一种目标属性识别方法及相关装置,该目标属性识别方法包括:对目标图像提取得到图像内容特征、各个候选拍摄场景的图像场景特征,图像场景特征表征目标图像包含的候选拍摄场景的相关信息;以及,获取目标属性特征集合,目标属性特征集合包括若干个...
  • 本发明公开了一种基于群等变与延迟聚合的量子经典混合图像分类方法,包括:提升卷积模块,输入目标图像,初始化卷积核并进行旋转,对目标图像进行卷积和堆叠,获得输出图像;群卷积模块,将卷积模块的输出图像转化为图像样本,进行卷积和逆向重塑操作,获得输...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的苗木根系盘根识别方法及系统,其方法包括:采集原始图像并预处理,计算最佳分割阈值,提取根系感兴趣区域,细化处理获得根系骨架,并计算骨架各点支撑半径和各骨架点离散曲率,取平均得到根系平均曲率...
  • 本发明涉及一种融合不同二维化光谱数据的分类方法及系统,所述方法包括:对一维光谱数据进行预处理;采用多种二维化方法对预处理后的一维光谱数据进行二维化处理,生成多个二维光谱图像;采用深度学习模型从每个二维光谱图像中提取特征图,生成多个特征图;将...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,揭露了一种基于机器视觉的预包装酱牛肉真空度检测方法,所述方法包括:对预包装酱牛肉的原始图像进行有效区域提取,得到待分析图像;对待分析图像进行高频细节增强,得到增强灰度图像,并进行自适应划分,得到真空缺陷敏感区域;...
  • 本发明公开了一种基于伪点云增强和门控注意力融合的多模态3D目标检测方法,属于三维目标检测技术领域。针对现有方法在伪点云特征建模和跨模态信息融合方面存在的不足,从伪点云特征建模与跨模态融合两个层面进行了系统性改进。一方面,设计了伪点云特征增强...
  • 本发明提供了基于自适应特征融合残差网的多光谱图像分类方法,属于计算机视觉和遥感图像处理技术领域。该方法首先对原始多光谱图像进行预处理;然后构建一种新颖的自适应特征融合残差网络模型,该模型的核心包括一个双路径特征提取主干网络,分别提取光谱特征...
  • 本发明公开基于小波注意力机制的图像分类方法,具体为:步骤1,选取训练样本集合和测试样本集合,并对训练样本集合和测试样本集合中的图像进行预处理操作;步骤2,构建MWTNet网络,使用MWTNet网络对步骤1获得的图像进行处理获得特征图;步骤3...
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