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  • 融合多注意特征的虾饲料残留轻量级检测方法,属于图像处理领域,用于解决提高小目标检测准确性问题,技术要点是将多尺度特征图输入YOLO网络的颈部网络,通过颈部网络的EnSimAM注意力模块计算融合权重值,根据融合权重值,获取融合特征图;其中,E...
  • 本发明公开一种具备持续学习能力的AIGC检测方法及电子设备,是获取图像数据以构建训练数据集;构建神经网络模型,对其进行持续学习训练;将待检测图像输入经持续学习训练完成的神经网络模型,得到所述待检测图像的AIGC图像检测结果。本发明通过持续学...
  • 本发明公开了基于YOLO轻量化的厨房明火隐患预警模型,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、获取厨房环境的原始监控图像,采用融合双边滤波与自适应直方图均衡化的预处理算法,对所述原始监控图像进行去噪与增强,输出标准化图像;S2、基于所述标...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的火源识别方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取火焰场景的当前帧图像和历史帧图像序列,并基于权重共享深度卷积神经网络提取多尺度空间特征后进行时间维度融合得到融合时空特征图;将融合时空特征图输入到基于编码器‑解码...
  • 本发明公开了一种基于类脑神经网络脉冲编码的视觉检测方法及其系统,涉及视觉感知、类脑神经计算与边缘计算相结合的技术领域,该方法包括:端侧视觉设备采集原始图像数据,通过脉冲特征提取网络生成具有时间维度的稀疏脉冲特征张量;对稀疏脉冲特征张量进行事...
  • 本发明公开了一种基于多模态对比学习的心电图纸带数据基座模型构建系统, 该系统包括图像样本对信号生成模块、多模态自监督预训练模型构建模块、智能图像裁剪模块;用于将原始ECG信号转化为标准化信号与匹配图像,输出样本对数据集的图像样本对信号;同时...
  • 本申请涉及一种基于对抗性生成网络的图像识别鲁棒性增强方法。所述方法包括:获取原始图像数据;将所述原始图像数据和预设的随机噪声向量,输入到预设的对抗生成网络中,得到初始对抗特性向量;基于所述原始图像数据、所述真实标签和预设的目标图像识别模型,...
  • 本发明公开一种视觉语言模型加速方法、装置、设备及介质,涉及金融、医疗、保险及银行等领域中的人工智能领域,包括:在预训练视觉语言模型中,冻结前K层作为主干网络,并附加由T个轻量级变换层构成的分枝模块;仅对分枝模块进行微调,保持其余参数冻结。执...
  • 本发明公开了一种自适应的继电压板行列坐标检测方法,属于计算机视觉与工业自动化检测领域。该方法首先利用深度学习模型获取压板块的初始检测框,根据类别执行非对称中心点补偿以确立特征中心点;接着基于全局最小邻域距离动态派生尺度自适应阈值,构建全局凸...
  • 本发明涉及混合现实多模态识别技术领域,具体为一种基于跨模态时空Transformer的混合现实多模态动态识别方法,包括以下步骤:构建多模态视频数据集并进行预处理,搭建含特征提取器、跨帧管Transformer模块和多帧Transformer...
  • 本发明公开了基于跨模态语义对齐的视觉大模型决策追踪方法及系统,涉及多模态决策追踪技术领域,包括,对带权文本语义关系图进行知识子图检索并执行图卷积推理,生成知识图谱嵌入集合,并按边权融合系数更新带权文本语义关系图的关系权重,生成增强文本语义关...
  • 本发明公开了一种夜间多源信息融合的目标识别方法及系统,包括:同步采集可见光与红外图像,经异源配准后输入双流卷积神经网络提取特征,分别获得可见光与红外特征图;将两特征图通道拼接得到联合特征图;对该联合特征图进行通道注意力计算生成通道权重,并进...
  • 本发明提出了一种基于局部状态建模网络的遥感轻量化目标检测方法,称为LSM Net。该方法首先对遥感图像数据集进行预处理;然后构建以LSM‑TD为骨干网络、以特征金字塔为颈部网络的LSM Net,并将预处理后的图像作为网络输入;在训练过程中,...
  • 本发明公开了一种基于PolylaneNet与噪声感知的测井成像正弦缝识别方法、装置、设备以及介质,包括:获取测井电阻率结构化数据并进行预处理,得到待输入数据集;对初始PolylaneNet模型进行改进,并基于待输入数据集对改进后Polyla...
  • 本发明涉及一般的图像数据处理或产生技术领域,公开了一种双向偏心受压构件受力异常的裂缝视觉识别方法。该方法包括:同步采集可见光图像、长波红外热成像图像及环境光照参数;进行多模态图像时空对齐与光照参数关联;基于光照模型查询匹配增强算子,对可见光...
  • 本发明涉及一种基于AI视觉分析的台球比赛智能管理系统,属于管理系统技术领域,包括:高清摄像头:安装于台球桌上方,用于采集比赛视频流;AI边缘计算盒子:内置GPU/NPU,运行深度学习模型,用于对所述高清摄像头采集到的比赛视频流进行实时分析;...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、视频处理方法、电子设备及存储介质,涉及视频处理技术、大模型技术领域。该方法包括:获取训练视频数据;采用初始视频变分自编码模型对训练视频数据进行视频重建处理,得到重建结果,初始视频变分自编码模型用于对训练视频数据...
  • 本公开涉及生物特征认证装置、系统、方法、介质和计算机程序产品。生物特征认证装置包括:至少一个处理器;以及至少一个其上存储有指令的存储器,指令在由所述至少一个处理器执行时,使得生物特征认证装置至少:获取关于人物的生物特征信息的获取和使用的同意...
  • 本申请提供了基于并发感知的电力反违章识别算力动态分配方法及系统,涉及算力分配技术领域,方法包括:交互并发感知任务信息,对感知任务信息进行执行参数、处理量、算力解析,获得感知任务算力描述信息;获取系统并发处理量,对系统并发处理量进行多维度解析...
  • 本发明公开了一种面向连续视频流超间隙场景的感算协同视觉检测任务多目标调度系统及方法,针对帧间处理时间有限的典型应用场景,基于感算协同计算架构,构建融合边缘设备、采集装置、视觉检测模型与任务参数的统一建模框架,明确定义核心约束,设计了一种改进...
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