Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种研究报告三级审核方法及装置、存储介质、电子设备,涉及业务流程处理技术领域,主要在于解决现有依赖单一模态模型的研究报告审核机制存在的误判率高及审核效率低的问题,包括获取包含多模态内容的待审核研究报告,并基于预设的规则引擎以及预...
  • 本发明公开了一种面向游戏垂类的安全过滤与智能问答方法及系统,所述方法具体包括:对用户输入的多模态内容进行预处理,得到第一多模态数据;将第一多模态数据进行违规内容识别,获得第二多模态数据;将第二多模态数据输入至改进的Transformer‑b...
  • 本发明公开了一种面向边缘设备的分布式投机解码系统,属于大语言模型推理技术领域。本发明旨在解决现有技术在异构边缘设备上部署大语言模型时,因静态划分和传统推测方案导致的推理延迟高、负载失衡问题。本系统包括:离线预处理模块,用于基于设备资源生成模...
  • 本发明涉及一种基于智能体的自适应闭环上下文工程方法及装置,属于智能体技术领域,方法包括通过决策层中的强化学习调度模型基于任务类型、任务需求及当前任务状态预测决策,输出针对当前任务阶段的上下文调度动作意图;其中当前任务阶段的上下文调度动作意图...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的放射性废物处理方案生成方法及装置,获取历史放射性废物的历史实验数据以及历史处理方案,构建初始数据库;提取历史实验数据中的特征数据,在存在相同特征数据对应的历史处理方案中检索相同特征点,构建特征数据与处理方案特征点...
  • 一种用于解频率混叠的贝叶斯推断方法及系统,方法中,将传感器1和传感器2布置在机匣上形成非均匀布局;根据来自传感器1测量数据X={x1, x2, …, xN}和弱先验信息得到混叠频率序列f={f1, f2, …, fM},弱先验信息是叶片固有...
  • 本申请提供的提示词优化方法及系统、电子设备,涉及人工智能技术领域,利用不同能力模型的协同标注与结果对比,智能识别性能差异的根本原因,并据此定向触发优化策略,将推理过程中可能出现的强模型的推理能力精准提炼并迁移至弱模型的提示词中。显著减少了对...
  • 本申请公开了一种模型推理加速方法及计算机设备,涉及人工智能领域,获取当前计算单元用于计算生成键值缓存的可用算力,以及连接多个存储单元的数据传输路径的可用传输能力;基于可用算力和可用传输能力,确定对各存储单元中键值缓存的加载量、计算单元计算生...
  • 本申请实施例提供一种基于争议点匹配与动态权重融合的智能裁评方法及装置,通过创新性地设计争议分析体系,通过特征提取和证据匹配,实现关联的有效建立。构建调度分配机制,结合适配度评估和权重计算,建立可靠的裁评策略。引入结果融合,通过偏差处理和置信...
  • 本申请公开了一种交互处理方法、电子设备及可读存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:接收用户的交互数据;通过预设小模型对交互数据进行特征提取得到交互特征,并对交互数据进行领域要素完整性分析,生成领域要素缺失清单;通过预设大模型基于交互特征...
  • 本申请适用于人工智能加速与存储计算融合技术领域,提供了目标大模型的推理方法、模型的参数处理方法及系统,方法包括:获取目标大模型在第一推理任务中的第一算子集合及第二算子集合,第一算子集合中算子所需参数的总量小于第二算子集合中算子所需参数的总量...
  • 本发明公开了一种基于对比解码的大模型知识边界感知方法、系统、设备和介质,该方法包括:获取用户问题,构造一对冲突对立的正反提示词,正向提示词要求大模型输出答案,并且用特殊标识符对答案中不确定的片段进行标注,反向提示词要求大模型输出答案,并且用...
  • 本申请公开了一种批改大模型训练方法、装置、设备,方法包括:获取原始数据;基于原始数据,获取目标推理轨迹;将原始数据、目标推理轨迹以及步骤级批改数据封装为结构化训练数据对;基于预训练语言大模型和结构化训练数据对,获取批改大模型。本申请基于原始...
  • 本发明公开一种基于大语言模型的自适应问答方法及智能大语言模型,其中该方法包括:接收用户输入的查询文本;利用预设的查询分析模型对查询文本进行分析,以确定查询文本所属的复杂度;若复杂度为第一类别,则将查询文本直接输入大语言模型以生成答案,第一类...
  • 本发明公开一种通信高效的梯度投影大模型联邦微调方法及系统,涉及分布式计算机联邦学习技术领域。方法包括:构造基于梯度投影的通信高效的大规模基础模型联邦微调框架;客户端通过一阶反向传播计算各层梯度,进一步计算各层灵敏度;基于随机种子生成投影矩阵...
  • 本发明公开了一种多模态的RAG方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。方法包括:对原始多模态数据进行模态类型识别,并分别进行结构化特征提取,将原始多模态数据副本存入分层存储数据库;对机构化特征分别进行向量编码处理和语义增强处理...
  • 本申请提出一种基于因果推理的多模态数据语义对齐方法、装置及电子设备,该方法包括:对多源异构原始数据进行多模态概念解耦,获取多模态数据,其中,多模态数据包括视觉数据和文本数据;采用多模态数据,获取跨模态的因果有向无环图;根据跨模态的因果有向无...
  • 本发明涉及一种基于算子融合的CNN推理优化方法,提高CNN模型的推理效率。本发明提出了一种基于细粒度算子划分与梯度下降智能调优的协同优化框架。该框架通过分阶段融合策略适配自定义算子,消除算子间中间数据冗余读写。结合连续可微优化空间构建与自动...
  • 本发明公开了一种基于舆情知识库更新的自适应多模态检索系统,包括多模态数据接入模块、舆情知识库动态更新模块、Elasticsearch增强检索模块和RAG检索增强生成模块;多模态数据接入模块用于生成结构化模态特征向量;舆情知识库动态更新模块用...
  • 本发明公开了一种端到端电网开关协同操作分层智能推理方法,用于解决现有技术无法直接生成转供与检修完整倒闸操作方案的难题;利用Neo4j设计一个图结构模型,将潮流模型和主接线模型都嵌入到图模型中,构建一个能反映电网‑变电站‑开关组的拓扑关系和潮...
技术分类