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  • 本发明属于人工智能辅助医疗技术领域,具体涉及一种基于深度表征学习的定量免疫防御功能评估系统。本发明通过对比获得性免疫缺陷综合征或重症脓毒症患者与健康对照的差异筛选免疫特征,并利用变分自编码器这一深度表征学习模型进行降维,构建潜在空间。在此模...
  • 本发明公开了一种手术室护理风险评估系统,属于手术室护理风险评估技术领域,包括:数据采集模块,实时采集患者的生理数据和手术视频;特征提取模块,根据采集的患者的生理数据提取生理时序特征,同时根据采集的患者的手术视频提取视觉特征;跨模态融合模块,...
  • 本发明涉及出血风险预测技术领域,具体为肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血风险智能预测方法,包括以下步骤:通过采集静脉中心线坐标、腔壁压力与厚度并判定曲率突变段,分析厚度梯度并生成差异数据,结合压力峰时建立耦合区域,提取方向一致性形成薄弱带并完成...
  • 本发明属于糖尿病风险预测技术领域,提供了一种儿童糖尿病前期人群发生糖尿病风险预测的方法及系统,包括以下步骤:S1:多模态数据融合采集,采集儿童临床数据、生化指标、动态血糖监测数据与1型糖尿病特异性数据;S2:特征工程与模型构建,对采集的数据...
  • 本发明涉及一种基于多时点数据的主动脉瓣相关事件风险预测方法及系统,其中方法包括以下步骤:采集患者多时点基线资料参数及纵向随访数据,并进行预处理,提取相关特征;基于相关特征构建医学约束矩阵,并计算时间衰减权重矩阵;采用改进的随机森林算法进行医...
  • 本发明公开了基于环境实时大数据的职业病危害预警方法、系统及终端,涉及职业病防护技术领域,该方法的具体步骤为:数据采集与处理、数据耦合、阈值调整、预警触发和联动处置;本发明通过可穿戴设备同步采集作业环境多维度指标及作业人员生理信号,并将采集的...
  • 本发明公开了一种用于预测胃癌患者治疗后复发风险的糖链标志物组合及其应用。本发明首次发现胃癌确诊时血液中六种特定N‑糖链(NGA2F、NG1A2F、NA3、NA3Fb、NA4、NA4Fb)的水平与复发显著相关。基于此,通过Cox回归构建了胃癌...
  • 本发明涉及医疗健康管理技术领域,公开了一种颅脑创伤患者预后管理方法及系统,该方法包括:持续获取患者的实时生理数据,并同步获取与实时生理数据对应的患者活动场景信息;根据为患者设定的个性化康复计划,监测在康复计划下的实时生理数据是否偏离预设的生...
  • 本发明公开了一种基于数字病理与临床数据的肿瘤突变负荷预测方法及系统。方法包括:获取多癌种患者的全切片图像与临床数据;对图像进行预处理、分割及基于聚类的筛选以构建训练集;对临床数据进行预处理、基于随机森林的特征筛选及词嵌入编码;利用双分支网络...
  • 本申请属于医疗数据处理技术领域,公开了一种糖尿病风险值评估与干预方案的协同生成方法及系统,该方法包括:获取非糖尿病人群的生理、生活行为、遗传、环境和医疗服务利用五模态数据;采用时空注意力机制挖掘模态间的动态关联,以生成动态交互特征;基于预设...
  • 本发明属于心血管诊断领域,尤其涉及基于毫米波雷达监测的心血管诊断与风险预警系统及方法,该系统通过在床垫内深度集成毫米波雷达、高精度称重与生物阻抗传感单元,实现了在夜间睡眠期间对用户体液潴留指数、心率变异性、心律失常、呼吸事件等多维度参数的同...
  • 本申请公开了一种肿瘤转移风险评估方法、系统、设备及介质,本方法通过获取待评估区域的多通道数字图像;将多通道数字图像输入至训练完成的肿瘤识别网络,得到训练完成的肿瘤识别网络输出的肿瘤识别区域;从肿瘤识别区域中提取肿瘤侵袭前沿区;计算肿瘤侵袭前...
  • 本发明涉及生物信息学技术领域,具体涉及一种儿童肥胖风险评估模型构建方法、装置系统,该方法包括:S1、获取儿童肥胖数据集,收集脂质代谢相关基因集和糖代谢相关基因集,取交集;S2、对儿童肥胖数据集,使用R包limma进行差异分析;设定差异表达基...
  • 本说明书实施例公开了一种基于人工智能的糖尿病视网膜病变分析方法及系统。该方法通过多模态大模型基于目标患者的多模态医疗数据进行第一粒度层级的分析,得到粗粒度的第一分析结果。利用诊断辅助智能体基于第一分析结果对目标患者的视网膜病变情况进行初步判...
  • 本发明公开了一种矿山职工用职业卫生检测方法及系统,具体涉及职业卫生检测技术领域;是通过采集矿山职工对应作业时段的环境危害因素连续监测数据和生理指标连续监测数据,划分环境危害因素突增区间和生理指标异常波动区间并提取时序重叠关系,构建暴露响应关...
  • 本发明涉及智慧畜牧养殖技术领域,尤其涉及一种智能化畜牧健康管理与疾病预警系统,包括依次连接的数据采集模块、数据处理与分析模块、风险评估与预警模块;相对于现有技术中传统健康监测系统通常使用固定的阈值或静态模型来判断牲畜行为是否异常,无法适应动...
  • 本发明涉及医疗健康与智能优化领域,公开融合多模态生理信号的透析抗凝风险智能预警方法及系统,包括:S1:同步采集患者在透析过程中多模态数据并标准化为统一时序矩阵;S2:将统一时序矩阵输入至抗凝风险预测模型,分别对连续监测信号进行第一类特征提取...
  • 本发明公开了一种多级异常指标预警方法和系统,该方法采集用户的多源健康数据,并对多源健康数据进行标准化处理,构建标准化的体征特征矩阵,体征特征矩阵包含多个健康指标;通过预先构建的医学知识图谱对体征特征矩阵进行图算法分析,识别不同健康指标之间的...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,尤其为一种面向一问多证任务的专用检索嵌入方法,包括以下步骤:S1:一问多证训练数据集构建:从多个权威渠道系统性采集权威医学指南文档数据,并基于采集的数据建立对应的文档元信息索引表;采用OCR算法,结合字体特征...
  • 本公开涉及深度学习技术领域,尤其是提供一种基于关系推理的视觉语言模型公平性提示生成方法及设备。上述方法包括:获取待处理数据,并基于待处理数据构建具有公平性调制的动态关系图;基于双曲图层对动态关系图进行信息聚合与推理,获得动态关系图中各节点分...
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