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  • 本发明公开了一种基于两阶段去噪的变电站设备缺陷图像生成方法及系统,属于计算机视觉与图像生成技术领域,解决现有技术无法在推理端不依赖控制图的条件下仍然稳态保持设备几何与轮廓。本发明采集变电站场景目标缺陷类别的正常样本和缺陷样本,提取正常样本中...
  • 本发明公开了一种空间目标ISAR图像形态异常开集识别方法,包括:将目标ISAR图像输入至训练好的图像识别模型中,得到第一相似度得分和第二相似度得分;训练好的图像识别模型包括特征提取器和分类头,特征提取器用于提取目标ISAR图像的形态特征,分...
  • 本发明涉及养殖技术领域,尤其涉及一种基于深度学习三维度猪只健康监测方法及系统,通过巡检机器人自动化采集与边缘计算实时分析,替代了传统依赖人工经验的主观观察,实现了对猪只健康状况的24小时不间断、客观化监测;具体而言,利用深度学习对视频、音频...
  • 本发明公开一种旋转目标检测方法和系统,属于人工智能和计算机视觉技术领域,包括:基于预设训练数据集和预构建的初始检测模型获取基础检测模型和检测标准损失函数;基于基础检测模型和预设硬件感知计算模块获取感知检测模型;基于各项硬件成本数据和预设权重...
  • 本发明公开了一种视频多级标签自动生成与优化方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域,解决了现有煤炭行业培训视频标签体系依赖人工标注、更新滞后、场景适配弱、视频推送精准度不高的技术问题,其技术方案要点是通过从视频内容中构建知识图谱子图,为...
  • 本申请公开了一种试题渲染的异常检测方法及相关产品,包括:获取用户的检测需求,以确定目标检测试题的唯一标识及渲染参数;对所述目标检测试题的唯一标识符及渲染参数与预先构建的全量渲染数据集进行匹配,确定所述目标检测试题的第一渲染截图资源访问标识;...
  • 本发明提供的面向长尾半监督学习的分布感知重采样方法及设备,基于主干网络特征,通过归一化加权几何均值近似与动量原型更新机制,估计无标签数据的类别分布;利用估计分布与有标签长尾分布,采用联合重采样策略,从全局视角计算采样概率;引入扩展的等角对齐...
  • 本发明属于输电通道智能识别的技术领域,更具体地,涉及一种基于改进Yolov8的输电通道隐患检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括通过输电监拍设备,获取包含导线异物、施工机械的输电线路图像,对获取图像进行清洗及标注,构建输电隐患数据...
  • 本发明属于矿山安全技术领域,具体公开基于单目视觉展开映射的巷道变形监测与趋势预测方法及系统。所述方法是采集巷道图像并标注时间戳形成图像序列;对图像序列中的图像进行光照均衡、畸变矫正和透视修正,获得矫正图像;基于矫正图像将巷道断面参数化生成二...
  • 本申请提供了一种物料分选方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。其中,该方法包括:将物料图像输入至预先训练得到的目标检测模型中,由目标检测模型对物料图像进行目标检测处理,得到至少一个物料检测结果,根据至少一个物料检测结果,...
  • 本申请实施例提供一种基于多模型的设备信息的识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取电力二次设备的设备图像,将设备图像输入至第一模型进行处理,确定出设备图像中包括有设备屏幕的屏幕区域;其中,屏幕区域中包括设备信息;根据屏幕区域对设备...
  • 本发明公开了一种基于原型选择的数据增量目标检测方法,适用于端到端目标检测器在长期部署过程中持续接收新数据时的模型更新。该方法面将类别动态变化与成像域偏移纳入同一增量范式,在任一阶段训练时仅使用当前阶段训练集更新模型,不访问历史数据。训练阶段...
  • 本发明提供了基于双模态视觉ResNext‑Mamba预测偏离度的浮选故障早期预警方法及系统,首先,实时提取泡沫表面可见光与红外的双模态图像,采用Mask R‑CNN模型对可见光泡沫图像进行实例分割,根据分割结果计算泡沫的尺寸及形态特征;其次...
  • 本发明涉及农业工程技术领域,具体公开一种基于DINOV3与SAM算法的水稻芽根长智能分类系统及方法。针对传统水稻芽长检测依赖人工、效率低、主观性强,现有自动检测方法特征提取能力有限、对样本不平衡适应性差且仅能单一任务分类的问题,本发明融合自...
  • 本发明公开了一种基于红外测温成像图的空冷岛翅片管排异常区域识别方法,包括:利用红外热成像设备采集翅片管排红外热图,并对热图采用导向滤波双向去噪算法获得去噪图;将去噪图进行网格化划分,计算各检测区域平均灰度值;设定温度阈值区间进行筛选,初步确...
  • 本发明提供了一种基于多模态协同感知的变压器渗漏油检测方法及系统,涉及电力设备图像识别技术领域。本发明首先获取变压器渗漏油图像并构建包含主体部件识别、渗漏油区域定位和光照阴影区域指示的图文对数据集,基于所述图文对数据集训练变压器渗漏油检测模型...
  • 本发明涉及遥感影像分类技术领域,特别涉及一种基于深度学习迁移模型的遥感影像自动分类方法及系统,该方法包括数据集构建与划分、分类模型构建与训练和分类预测三个主要步骤;通过迁移学习复用Inception‑v3预训练模型的通用特征提取能力,仅将顶...
  • 本发明公开了一种基于自适应空频融合的铝材表面缺陷检测装置及方法,方法包括:将铝材逐块上料并校正姿态;在检测区采集表面图像,输入由 C3k2‑ESFS 模块、BMAFPN 模块、LSDE‑Head 模块及 EMASlideLoss 损失函数构...
  • 本发明公开了一种基于AI视觉的塔式起重机结构件损伤数据自动识别方法,包括如下步骤:采集并预处理塔式起重机结构件的视觉数据;对标准化结构件视觉数据集进行结构件定位与部位划分;基于塔式起重机结构件类型与结构件部位构建损伤语义规则集;将结构件部位...
  • 本发明公开了一种基于改进OTSU算法的柴油车排放烟度等级识别方法,包括以下步骤:采集柴油车尾气黑烟图像,对所述图像进行灰度化处理,并采用高斯滤波对灰度图像进行去噪处理;基于改进OTSU算法遍历[0, 255]灰度区间,通过最大化类间方差确定...
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