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  • 本发明涉及一种基于对抗性自博弈的多模态大语言模型鲁棒性增强方法及对抗性对手训练框架,该方法基于攻击者模型和多模态防御者模型通过迭代训练实现能力共同进化,包括 : 通过两阶段的数据生成流程以及多重程序化检查,构建初始对抗性数据集;以及基于初始...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于学习状态推理的教学知识图谱节点映射方法及系统,所述方法包括:S1:获取学习反馈信息;S2:进行CoT多步推理分析,获得学习状态推理结果;S3:对学习状态进行判定以确定是否需要对教学知识图谱的知识点节点...
  • 本发明属于大语言模型推理的技术领域,具体涉及一种基于逻辑链验证的大语言模型推理增强方法及系统。方法包括:将历史问答对分类为递进类问答对,基于递进类问答对构建多个逻辑链,并根据节点在多个逻辑链中的分布情况区分关键节点与次要节点,进而根据历史评...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于数字对象的教学方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取待讲解的教学内容;根据多模态大语言模型对教学内容进行语义理解,确定教学语义信息;以教学语义信息作为推理约束条件,根据多模态大语言模...
  • 本发明提供混合专家模型的芯片计算推理方法及系统,涉及人工智能计算技术领域,包括获取输入数据计算专家激活权重,进行时序追踪并聚类分析识别专家组合,预加载权重至共享缓存;基于激活权重选择目标专家,加载权重;将数据分片并构建流水线级,映射至不同计...
  • 本发明公开了一种图嵌入检索增强的大模型知识图谱问答方法,属于大语言模型领域。它利用小型图模型来增强对不完整KG的推理能力。本发明的方法使用LLMs将自然语言问题解析为结构化逻辑形式,通过基于TF‑IDF的实体链接将元素对齐到KG,并使用高效...
  • 本发明公开了一种面向数据、微调及推理的抽取式大模型构造方法。本发明包括以下步骤:首先,在数据层面,使用两种数据分解方法对复杂的信息抽取任务进行拆解,生成序列化的原子子任务,并据此构建高质量的“输入‑输出”对数据集。其次,在微调层面,基于分解...
  • 本申请实施例提供一种基于混合注意力与国产昇腾处理器协同的多模态遥感大模型推理加速方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待处理图像和处理任务;根据预设窗口尺寸和重叠带尺寸,对待处理图像进行拆分,得到拆分图像,且相邻拆分图像之间具有与所述...
  • 本发明提供了一种面向结构化知识库的检索增强智能问答方法及系统,涉及自然语言处理与信息检索技术领域,所述方法包括:通过接收用户输入的自然语言科研问题后,在预定义领域知识模式约束下进行结构化语义解析,输出结构化查询语句;对结构化查询语句执行数据...
  • 本发明属于政务服务技术领域,其目的在于提供一种医疗卫生政策知识问答方法、系统、电子设备及产品,在用户进行医疗卫生政策知识查询过程中,在接收到用户输入的自然语言提问信息后,自动对当前用户进行意图识别,得到当前用户的提问类型和提问实体信息,再基...
  • 本申请实施例提供一种工业模型微调及推理方法、装置及电子设备,涉及工业人工智能技术领域。该方法通过获取工业边缘设备的多源异构数据,对多源异构数据进行特征筛选处理,得到表征多源异构数据的特征数据;建立当前时刻工艺参数与预训练模型各层块功能属性的...
  • 本发明涉及水上浮体动态浮态模拟技术领域,尤其涉及一种浮体浮态模拟还原静态吃水系统、方法和装置。包括:数据采集模块、数据处理与推理模块、静态吃水还原与优化模块和结果显示模块:数据采集模块用于收集船体的动态吃水等实时相关数据;数据处理与推理模块...
  • 本公开提供了一种用于在模型推理过程中召回历史词元的键值数据的方法。该方法包括:确定模型的至少一个历史词元的键向量和值向量;对至少一个历史词元的键向量进行稀疏量化以得到稀疏键向量,其中,稀疏键向量以分页式存储的方式被存储在缓存中的至少一个页面...
  • 本申请提供基于云端分析的变电站运行状态推理与决策方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域,通过获取变电站的气体绝缘开关设备内部的绝缘用目标气体的分解产物浓度、气体纯度、气体水分含量、环境温湿度数据、以及泄漏电流数据及介质损耗因数数据;通过边缘...
  • 本申请涉及一种电网异常事件预警方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:根据电网的关键区域内对应的多源异构数据进行异常事件检测,确定关键区域内发生的至少一个关键触发事件对应的事件数据包,将事件数据包输入至基于元学习框架的小样本因果学习模型中进...
  • 本发明提供了一种基于DSL规则引擎的水文测控方法、装置及电子设备,涉及水文测控技术领域,包括:获取用户输入规则,其中,用户输入规则包括自然语言和DSL输入规则;基于大模型解析函数,对用户输入规则进行自然语言解析得到DSL语法树;根据DSL语...
  • 本申请提供一种大模型推理加速方法和系统,人工智能技术领域,本申请通过在大模型进行长文本推理的过程中,获取当前Transformer层和前一Transformer层的输出特征向量,以及缓存存储器的缓存未命中率;通过计算输出特征向量之间的夹角余...
  • 本发明公开了一种基于对抗生成网络的对话文本生成方法、系统及设备,属于机器学习技术领域,所述方法为:获取第一对话方的实时提问文本输入目标对话模型,得到第二对话方的实时回复文本;其中,目标对话模型是对中间对话模型进行强化学习训练而获得,并且,在...
  • 本发明公开了一种基于领域任务表征增强的MoE专家模型构建方法及系统,所述方法包括收集多领域带标签数据用于训练;通过对比学习提取领域向量以表征不同领域语义特征;将该向量引入混合专家模型,与激活的专家网络输出进行融合,并对模型进行二次训练;将融...
  • 本申请提供的基于多源异构信息融合的辅助推理决策系统及方法,所述方法包括:根据事件包含的多源异构数据,构建事件本体架构;基于所述事件本体架构和所述多源异构数据,构建目标知识图谱;基于所述多源异构数据、所述目标知识图谱以及黑板模型构建多智能体,...
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