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  • 本发明涉及水文模拟与灾害预测技术领域,具体涉及基于山洪灾害耦合机制的洪水预报方法,包括以下步骤:S1:基于历史山洪灾害数据与降雨观测序列,通过贝叶斯频率分析确定触发山洪的临界雨量阈值;S2:引入线性放大系数α量化山洪灾害对河道流量的放大效应...
  • 本发明公开了一种基于聚类伪标签联合分布自适应的板状结构冲击位置迁移回归方法,涉及结构健康监测与人工智能领域。所述方法构建由多尺度卷积特征提取模块、特征映射模块、联合分布对齐模块和回归预测模块组成的迁移回归网络;利用源域带标签的冲击响应信号进...
  • 本公开涉及采油采气技术领域,尤其涉及一种基于模型对比的抽油机电机输入功率确定方法及装置。该方法包括:将获取的生产数据和电机数据划分为训练集和测试集,并对划分后的数据进行归一化处理;分别构建不同预测模型,将训练集数据输入预测模型中,对预测模型...
  • 本发明公开了一种基于LDA模型的水利施工隐患主题挖掘方法,通过获取水利工程施工隐患排查记录文本数据并构建样本库,对文本数据进行分词处理以建立自定义词典和停用词典,运用TF‑IDF算法计算特征词权重并筛选高频特征词,结合困惑度和主题一致性确定...
  • 本发明公开了一种嵌入式矿井监控设备的自诊断方法及系统,涉及矿井安全监控技术领域,方法包括:从监测数据序列中辨识设备状态指标与候选环境指标的时序关联,筛选出关键环境干扰因子;分离设备状态指标在环境平稳期的长期变化趋势,并捕获设备状态指标在关键...
  • 本发明公开了一种配电网低压拓扑异常识别方法及系统。异常识别方法,包括以下:在低压配电网的台区总表、分支线路表、用户表及关键用电设备处布设数据采集终端,采集电气参数数据;对采集的电气参数数据进行数据清洗、数据标准化及时序特征提取;基于低压配电...
  • 本发明公开了一种基于关联因果的换流站重要事件诊断方法,包括采集换流站换流站历史报文并进行预处理,进行SER事件建模;将数据库中的顺序事件记录即按照时序发生的SER事件,并利用Apriori方法按照事件与故障信息、人工操作信息挖掘关联规则;利...
  • 本发明公开了一种基于车辆轨迹数据挖掘减速区的方法及装置,涉及数据挖掘技术领域。该发明的具体实施方式包括:根据获取到的预设区域内车辆的轨迹点信息,确定出减速轨迹点;根据获取到的预设区域内的路网信息包括的道路特征,确定出预设区域内的已有减速区;...
  • 本发明提供了一种融合CYGNSS数据与SAR数据的水体提取方法,属于遥感灾害监测技术领域。该方法利用CYGNSS数据对地表粗糙度变化的高敏感性和SAR数据的高空间分辨率优势,通过随机森林模型实现两类数据的深度融合和分辨率提升,不仅解决了分辨...
  • 本发明涉及电力设备检测技术领域,公开了基于多感知双阶融合网络的GIS异物识别定位方法及系统,该方法通过多模态传感器同步采集GIS局部放电的特高频、超声波与脉冲电流信号,经时钟同步、自适应降噪后构建放电脉冲关联八叉树;采用特征级与决策级双阶融...
  • 本发明公开了一种基于多分辨率共识的航空发动机早期故障检测方法、装置及存储介质。包括:获取多通道传感器时序数据并进行预处理;通过时域下采样和/或频域掩码生成多个不同分辨率的视图;将各视图输入共享编码器提取特征后,由分类器输出各视图的故障预测概...
  • 本发明公开了一种基于数据融合的土壤重金属污染修复剂智能选配方法。该方法构建基础污染特征集合,并对其进行统一量纲映射以形成标准化污染特征向量;同时构建候选修复剂的修复剂特性数据集合,并形成与所述标准化污染特征向量一致的修复剂特性向量集合。建立...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的絮凝剂残留影响评估方法及系统,所述方法包括如下步骤:S1、通过表面电荷传感器、光谱传感器以及表面粗糙度检测仪,采集待测机制砂样品表面的电学特性数据、光学特性数据和几何形态特性数据;S2、提取出对应多维度特征向...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的养殖生物生长态势监测方法及系统,涉及智慧养殖与智能监测技术领域,包括以下步骤:获取养殖生物环境、行为轨迹及形态图像数据,并进行跨源时空耦合重构,生成生长基准数据流;对生长基准数据流执行跨模态关联映射与动态权重重...
  • 本发明属于大气密度预测技术领域,公开了跨源数据融合的热层大气密度分层递进全尺度预测系统及方法,利用不同梯度数据源各自优势,构建基准密度场‑修正密度场‑瞬时精化密度场三级分层融合精化架构,结合跨源数据标定与物理约束建模,实现热层大气密度的月‑...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息对用户意图进行动态感知和量化的方法,涉及人工智能推荐技术领域,该方法旨在解决现有推荐系统中用户意图理解维度单一、粒度粗糙、多模态信息融合不佳以及缺乏动态感知能力的技术问题,通过“意图分解—意图感知—意图融合”的...
  • 本发明公开了基于机器学习的数据融合分析方法,包括如下步骤:获取多源异构数据,输出离散类别判断结果;构建多源标签矩阵;初始化并输出分析对象的真值类别分布参数以及混淆矩阵参数;采用Dawid‑Skene真值推断方法,获得对应的真值类别后验分布;...
  • 本发明公开了一种基于大数据的大气污染源追踪方法及系统,涉及大气污染防治技术领域,包括,采集多源数据,并通过广义加性模型对采集的数据进行优化,生成融合数据集;基于融合数据集通过CNN模型和正定矩阵因子分解方法得到相应的特征图,并生成融合张量,...
  • 本发明提供了一种基于多模态感知的学生实验行为智能评价系统及方法,系统包括多模态数据采集模块、边缘计算分析单元、云平台服务模块和VUE前端展示模块,多模态数据采集模块用于采集实验操作音视频数据,边缘计算分析单元用于对音视频数据进行多模态融合分...
  • 本发明提供一种基于可学习路由的多模态融合方法、模块及系统,涉及信息融合技术领域,解决了多模态融合中存在的模型性能受限与鲁棒性不足的问题。方法中,首先处理各模态的编码特征后得到初步融合特征;将初步融合特征输入至路由网络,进行线性投影与温度参数...
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