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  • 本发明涉及图像处理技术领域,涉及到热红外图像驱动微波除冰区域分割方法及其系统,通过向待除冰区域发射预设的短时微波脉冲激励,并同步采集覆盖主动温升与被动热弛豫全周期的热红外图像序列,进而提取每一像素点在时间轴上的热弛豫时间常数以构建特征矩阵,...
  • 本发明涉及一种基于自提示多模态SAM的图像实例分割方法。针对SAM高度依赖高质量人工提示且RGB图像本身缺乏深度信息导致空间结构感知受限的问题,本发明提出了一种自提示深度感知的网络架构。该方法首先通过语义‑空间自提示模块(SSSPM)从SA...
  • 本发明提供一种基于高分辨率卫星遥感数据和深度学习算法的滑坡区域快速分割方法,涉及地面场景技术领域,本发明对原始卫星遥感图像降采样得到第一图像,提取红光和近红外通道的反射率数据,计算反射率差异值与反射率总和值并归一化映射得到植被指数以构建植被...
  • 本发明公开了一种混凝土表面裂缝图像分割方法及系统,属于水利工程检测技术领域。所述方法及系统通过消除可见光图像的噪声,利用红外图像的温度信息,采用、权重系数进行像素融合,根据环境光照、热成像强度等动态调整融合权重,从而适应不同混凝土结构材质、...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取待处理的原始图像数据集;将所述原始图像数据集输入至预先训练的第一网络模型,得到目标图像数据集;所述第一网络模型表征生成对抗网络模型,所述目标图像数...
  • 本发明涉及三维点云数据处理技术领域,提供了一种面向沉陷水域的点云条带噪声LTCF剔除方法及系统,包括点云数据获取、预处理、滤波处理及优化点云输出的步骤,所述滤波处理包括以下步骤:局部协方差特征提取:针对预处理得到的初步优化点云中的每个目标点...
  • 本申请涉及光子测深技术领域,公开一种基于强度聚集剖面的点云去噪聚类方法及装置,其中方法包括:构建噪声区域光子分布模型和信号界面光子分布模型;定义光子的均匀强度、高斯强度、高斯集中强度和线性集中强度;分别推导各个强度下的各光子分布模型的分布函...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的多模态博物馆管理智能体系统,属于深度学习技术领域。该系统通过多模态感知与融合模块采集并处理图像、语音、文本及环境数据,由大语言模型语义中枢进行深度语义解析,生成结构化语义表示;多智能体决策调度模块根据任务类型动...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体公开了一种融合多模态大模型的博物馆展品深度研究系统。该系统包括多模态数据汇聚模块、跨模态语义对齐模块、研究路径生成模块、动态论证构建模块及研究结论生成模块,通过多模态数据融合、语义对齐与智能路径规划,自动构建...
  • 本发明公开了一种基于自适应缩放的图像数据增强方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对输入图像中的目标进行统计分析,统计每个目标实例的边界框面积占比,并计算面积占比中位数;基于面积占比中位数,动态计算图像的缩放比例和缩放模式,对输入图像进行...
  • 本申请涉及智能管理领域,其具体地公开了一种假冒商品监督管理方法及其系统,其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术,获取商品的图像和数据库中正品商品的图片并对图像进行特征提取,结合正品商品图像数据库的特征进行对比分析,来确定该商品是否是假冒商...
  • 本发明公开了一种面向调度代价的多表征融合时序预测方法,属于时序数据处理技术领域。该方法旨在解决现有预测模型因极值预测不足、且其优化目标与实际调度代价脱节的技术问题。本发明的技术要点在于:将数值型时序数据转换为时序图像表征,对数值与图像两种表...
  • 本申请提供了图像特征的提取方法、装置、电子设备及可读存储介质,对获取的待处理数据进行预处理,得到处理后的目标数据以及目标数据包含的目标对象的对象类型;基于目标数据包含的目标对象的对象类型以及特征提取需求,确定至少一个目标特征提取模型;将目标...
  • 本发明公开了一种基于空谱注意力增强和盲点U‑Net网络的高光谱异常检测方法,网络整体架构为U‑Net形式,通过掩码卷积和下采样操作来消除异常目标对后续特征提取的干扰。首先,为了有效捕获全局信息,在网络中嵌入了光谱‑空间自注意力模块。特别的是...
  • 一种面向城市场景的遥感影像提取方法及系统,涉及遥感与图像处理技术领域,针对现有基于遥感影像的城市场景提取方法处理复杂的场景时,会存在分割精度低的问题,本申请采用尺寸阈值和长宽比阈值方法获取潜在城市场景建议框,根据该建议框可滤除部分非城市场景...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及装置,所述方法包括:通过多轮注意力处理,获得目标图像对应的多个图像特征;获得至少一个第一注意力处理轮次对应的第一注意力分数和至少一个第二注意力处理轮次对应的第二注意力分数;所述第一注意力处理轮次在所述多轮注意力...
  • 本发明涉及一种基于频域分解与注意力机制实现人像识别对抗样本生成的方法,包括以下步骤:进行数据预处理,并进行模型构建;生成注意力掩码M;利用离散小波变换算法进行频域分解;构建联合损失函数J;进行频域扰动迭代优化,在频域空间初始化扰动变量;重复...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种用于胃肠道间质瘤风险分层的CT影像特征提取方法,首先采集胃肠道间质瘤患者的腹部CT平扫期和静脉期影像,利用两期灰度差异进行粗分割获得肿瘤疑似区域,通过分析该区域边缘的灰度变化特性,识别疑似内容物区...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于图形化的数据采集方法、装置、设备及介质,利用图像采集设备获取图像数据;其中,所述图像采集设备配置有多模态传感器;对所述图像数据进行转换,生成对应的图像矩阵,并且对所述图像矩阵进行预处理;基于计算机...
  • 本发明公开了基于改进深度梯度网络的伪装检测方法、系统、设备及介质,属于图片检测技术领域,包括:获取伪装目标图像;利用改进后的上下文编码器对伪装目标图像进行处理,获取初始特征;根据整合注意力机制,对初始特征进行处理,获取增强特征;对增强特征预...
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