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  • 本发明公开了一种沿海氯离子沉积率分布及预测方法,具体包括:获取监测点位的离海距离数据和氯离子沉积率数据;根据氯离子沉积率在距离维度上的分布规律构建空间模型;收集环境因素数据构建环境因素模型;将空间模型和环境因素模型进行耦合得到氯离子沉积率分...
  • 本发明公开了一种煤质参数的预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取通过LIBS检测仪对煤样进行光谱采集得到的多条采样光谱,计算多条采样光谱中有效光谱的占比;响应于占比大于预设占比阈值,从有效光谱中提取特征波长向量;将特征波长向量...
  • 本发明属于食药化合物分析和分子属性预测技术领域,具体涉及一种基于并行异构图神经网络的化合物分子属性预测方法。包括如下步骤:构建基序词典;构建基序词典划分策略,形成分子的基序级图;从分子原子级图和基序级图中提取多维度的分子潜在规律和互作用因果...
  • 本发明属于食品化合物分析、药物设计合成和分子性质预测技术领域,具体涉及一种基于动静态特征融合预训练架构的分子性质预测建模方法。包括如下步骤:步骤1:构建分子的双流图表征结构;步骤2:基于等变图注意力模块设计静态特征编码器;步骤3:基于连续滤...
  • 本发明涉及镁合金熔体处理和铸造凝固技术领域,公开了一种镁稀土合金熔体细化处理快速评价方法,方法步骤:建立含不同成分、不同冷却速率下冷却曲线特征参数的数据库;采集被测熔体热分析冷却曲线,求导得MFD测及冷却速率V测;数据库中先匹配V标,再匹配...
  • 本发明公开了一种面向分子性质预测的分层引导协同注意力方法,涉及人工智能与化学信息学交叉领域。该方法包括以下步骤:S1,构建分子的原子级图表示和基团级图表示;S2,通过基团级语义特征对原子级注意力计算提供自顶向下的上下文引导;S3,利用上下文...
  • 本发明公开了一种基于粗粒度模型的高通量药物膜通透性计算分析方法、系统以及存储介质包括:构建包含磷脂双分子层和溶剂环境的粗粒度模拟系统;获取待测药物分子的全原子结构信息,通过基于随机森林的机器学习模型自动预测分子片段对应,从而生成与Marti...
  • 本发明涉及中药智能制造领域,具体是指一种智能化中药成分调配系统,包括数据采集模块、特征构建模块、成分知识建模模块、智能调配决策模块、调配执行模块和监测反馈模块,本发明在成分知识建模模块中,通过构建成分关联关系模型、成分协同关系模型以及成分与...
  • 本发明提出了一种基于四维旋转对称与层次胶囊网络的药物‑药物相互作用预测方法,涉及生物信息学、知识图谱嵌入及人工智能领域。首先,构建并预处理药物生物医药知识图谱,包括药物实体、靶点及其相互作用关系。接着,采用四维向量空间对实体与关系进行建模,...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开一种基于可解释人工智能的分子设计约束条件生成方法、系统、设备及介质,方法包括:获取标记有活性/非活性标签的分子结构数据,并提取分子性质特征和/或分子指纹结构特征;利用机器学习算法训练得到分子活性预测模型...
  • 本发明公开了岩石微观结构参数预测模型训练方法。包括获取岩心样本的岩心数据,基于岩心数据得到训练集数据和验证集数据;岩心数据包括粒度分析数据、常规岩心分析数据、岩石微观结构分析数据;将训练集数据输入到深度神经网络模型,基于输出结果和岩石微观结...
  • 本发明涉及一种同时增加生物炭热解制备和土壤封存两阶段固碳效率的方法,包括以下步骤:采用不同种类的矿物质,分别与给定的生物质以不同比例混合,在不同热解温度下制备多种生物炭,计算其固碳潜力;选择不同类型的土壤,将生物炭施入土壤,培养后取出,通过...
  • 本发明公开了一种基于品质指标的烟叶配方作用评估系统及方法,所述方法包括S1获取烟叶样本的品质指标数据,为每个烟叶样本进行配方作用的标签标注;S2对获取的品质指标数据进行预处理与特征筛选,得到关键品质指标子集;S3以关键品质指标及其特征交互项...
  • 本发明公开了一种融合多维要素与物理约束的大气黑碳来源解析方法与系统,获取BC总质量浓度和一次吸光系数的比值,并根据BC总质量浓度和所述比值计算一次BC吸光系数;将所述一次BC吸光系数预处理;将预处理后的所述一次BC吸光系数和获取到的环境数据...
  • 本发明涉及海洋水质监测技术领域,具体公开了一种基于因果关系的叶绿素浓度预测方法,包括:获取环境参数数据;对每种环境参数数据形成时间序列,通过离散小波变换对时间序列进行处理,并根据所有处理后的时间序列形成第一矩阵;将所有环境参数数据作为候选父...
  • 本发明属于地球科学与人工智能交叉领域,针对泥页岩地球化学数据样本稀少、异质性强、缺失值多等问题,提出基于地质先验驱动的geoPFN模型。该模型采用可控合成任务生成、上下文式推断和概率化输出机制,对泥页岩古环境类型及其连续指标进行精准识别与量...
  • 本申请提供基于多算法融合的水性抗刮替塑光油配方的优化方法,包括:从预设的材料数据库获取涂层成分数据和环境变量数据,构建初始数据集;采用遗传算法对初始配方参数进行交叉变异操作,生成配方候选集;根据配方候选集中的成分比例,通过模拟获取硬度指标和...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的聚醚破乳剂脱水率预测方法,属于化工工艺与机器学习交叉技术领域,该方法通过采集聚醚破乳剂样本数据集,构建随机森林回归模型,通过交叉验证优化模型超参数,并基于预测结果与实际脱水率的拟合度评估模型性能,能够将训练完成...
  • 本发明提供了一种COF‑LDH异质结结构模拟方法。包括:构建数据集;使用遗传算法中获得优化数据集;将优化数据集中的共价有机框架的化学键和水滑石的化学键进行连接,获得标记COF‑LDH异质结结构;获取图结构数据集;构建GNN网络,将图结构数据...
  • 本发明公开了一种基于机器学习和实验反馈迭代的高性能高熵硬质合金成分优化方法,包括:搜集高熵硬质合金性能的历史实验数据信息以及相应的制备方法和烧结工艺等信息,并根据高熵硬质合金元素组分及固有性质计算输入特征描述符,构建原始数据集;将高熵合金和...
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