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  • 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,公开了一种基于柱面投影与多阶段深度学习的增量式全景图像拼接方法及系统,方法包括:对输入的多张具有重叠视场的序列图像进行统一柱面投影预处理;构建三阶段层级式深度对齐网络;基于三阶段层级式深度对齐网络,采...
  • 一种使用卷积神经网络模型产生高分辨率图像的方法、优化系统及使用卷积神经网络模型的人机接口,所述使用卷积神经网络模型的方法,包括:由标准卷积层接收特征图像;由多个剪枝卷积层接收标准卷积层的第一输出并产生第二输出;由多层路径残差连接区块分别使用...
  • 本发明提供一种脊柱侧弯X线图像增强处理方法,涉及图像增强领域,引入骨影边缘强度调制因子,构建灰度骨影动态对比度映射,实现对脊柱侧弯X线图像的初步增强;提取出脊柱中心线上的椎体中心点序列,引入参数曲率,构建异常引力核函数增强脊柱侧弯X线图像中...
  • 本申请公开了一种超分辨成像方法、装置、介质及设备。其中,方法包括:基于点扫描成像系统,至少采用两个点扩散函数对同一感兴趣区域进行荧光图像采集,获得与各点扩散函数对应的荧光图像;基于各所述荧光图像进行去噪处理以及去卷积处理,获得超分辨图像;确...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、图像处理模型和电子设备,涉及图像处理技术领域,包括:电子设备获取输入图像。电子设备通过预设的第一超分算法获取输入图像对应的第一图像,以及通过预设的第二超分算法获取输入图像对应的第二图像。电子设备基于伪纹理区域,...
  • 本发明公开了基于间隔扩散范式三维旋流火焰超分辨率重构方法及系统,方法包括:建立针对三维旋流火焰的扩散模型,在高低分辨率数据之间构建扩散过程与反向去噪过程;在反向去噪过程中采用三维卷积架构网络学习并去除噪声分布,以高低分辨率图像之间的残差作为...
  • 本发明提供一种基于条件扩散模型的红外图像超分辨率方法,属于红外图像超分辨率重建技术领域。该方法包括:对高分辨率红外图像添加噪声以构建扩散过程;将带噪图像、低分辨率红外图像及可见光图像在通道维度拼接,输入U‑Net编码器提取多尺度融合特征;解...
  • 本发明公开了一种基于退化引导和Mamba增强的深度图超分辨率重建方法,该方法针对现有深度超分辨率方法在处理大比例缩放因子时难以捕捉长程像素依赖关系,且在现实场景下易受噪声和结构退化干扰导致伪影的问题,引入了引导状态空间模块和退化引导融合机制...
  • 本说明书提供图像处理方法及装置、计算设备及存储介质,其中图像处理方法包括:确定待处理图像,并确定所述待处理图像对应的图像尺寸信息和文本信息,其中,所述文本信息为所述待处理图像中包含的图像文本的信息;根据图像处理模型对应的图像切分参数、所述图...
  • 一种基于深度学习的红外图像增强方法及系统,涉及一般的图像数据处理或产生领域,该方法包括:获取红外相机的连续视频帧序列,包括待增强的目标帧及其前后相邻帧。对各帧进行运动估计得到运动向量场,基于向量场对相邻帧进行空间变换实现坐标对齐。统计像素位...
  • 本申请提供了一种辐射校正查找表的校准方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:为每个探元生成初始辐射校正查找表;利用初始辐射校正查找表对获取到的各幅均匀地物图像进行校正,得到多幅初步校正图像;从均匀地物图像中,确定每个探元对应的一个原始灰...
  • 本申请涉及基于小波频域残差商学习的低光照图像增强方法和装置,该方法包括:对预处理后的低照度输入图像采用2D‑DWT模块进行二维离散小波变换,得到低频子带和三个高频细节子带;将低频子带输入到低频光照预测模块中,得到预测光照比值图,根据预测光照...
  • 本发明提供了一种基于CCM的天空图像光斑消除方法、装置及介质,其中方法包括:基于预处理图像的灰度阈值分割与连通域分析,确定太阳中心坐标,并结合鱼眼圆心与半径生成天空掩膜;对掩膜覆盖的天空区域依次进行切向高斯滤波和径向高斯滤波,获得滤波图像;...
  • 本申请公开了一种图像压缩过程的增强方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:基于对高动态范围的原始超声图像的滤波处理,得到待处理基本层;按照不同调节参数对应的不同灰度映射关系,分别对待处理基本层进行压缩映射处理,得到多个不同的低动态范围的...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域。该方法包括:对待处理图像进行视觉特征提取,得到融合特征向量;将融合特征向量输入至预先构建的决策树模型得到图像增强参数集合,决策树模型包括节点分裂阈值,节...
  • 本发明公开了一种基于材质语义感知与动态补偿的报废汽车破碎物双源图像融合方法,属于图像处理领域。该方法包括:同步采集红外与可见光图像,通过动态运动补偿模块提取光流场并实现双源图像的像素级时空对齐;利用语义预识别与多材质解混模块获取像素级材质比...
  • 本申请公开一种基于深度学习可自动聚焦和像散校正的成像参数校正方法,成像参数校正方法包括:在当前成像参数集下采集一图像作为基准图像;对当前成像参数集中的一或多个成像参数施加正增量和负增量得到正扰动参数集和负扰动参数集,分别在正扰动参数集和负扰...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多元影像融合的河道地形图精度智能检测方法。该方法包括以下步骤:采集待检测河道区域的多元影像数据,其中多元影像数据包括光学影像、合成孔径雷达影像及激光雷达点云数据;将多元影像数据进行多元影像预处理,...
  • 本发明公开了一种基于状态空间模型的多光谱和高光谱图像融合方法、系统及存储介质,包括以下步骤:对输入的低分辨率高光谱图像和高分辨率多光谱图像进行预处理,提取浅层特征;通过空间特征提取模块和光谱特征提取模块对浅层特征进行增强处理,得到中间层特征...
  • 本发明涉及多源遥感影像实时无缝拼接技术领域,尤其涉及基于自适应生成对抗网络的多源遥感影像实时无缝拼接方法,包括以下步骤:数据预处理步骤,获取多时相或多源遥感影像,对影像进行辐射校正和几何校正,自适应生成对抗网络模型构建步骤,构建生成器和判别...
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