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  • 本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种区域自适应异常分析方法、装置、设备及介质,包括:获取与目标区域关联的多源异构数据,对多源异构数据进行偏差校正与数据增强处理生成校正增强数据,基于校正增强数据进行区...
  • 本发明提出一种基于多源监测数据的流感风险指数构建与评估方法。该方法先借助市智慧化预警平台收集医疗机构流感检测、门急诊呼吸道传染病、住院呼吸道传染病数据,并利用百度接口获取流感相关搜索数据,经预处理消除数据差异与缺失。接着,构建可能性风险指数...
  • 本申请涉及一种基于多模态约束解码的不良反应归因分析方法及系统,该方法通过构建包含文本、数值及时间偏移特征的三维拼接向量,融合了病程语义与生理时空特征;利用逻辑偏置参数对大语言模型输出层施加约束,将非受控文本生成转化为基于概率期望的定量因果计...
  • 本申请涉及静脉治疗数据跟踪技术领域,具体涉及一种静脉治疗信息数据跟踪方法、系统及设备,该方法包括:确定各位患者每个时段内各时刻的信息有效因子;根据每个时段内各时刻与其邻域内静脉滴速的差异,结合所述信息有效因子,确定各位患者每个时段内各时刻的...
  • 本发明提供临床研究中基于人工智能的患者筛选方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过获取临床研究入组标准文本并进行语义解析提取规则元组,将其转化为标准模式图;在医学知识图谱中选定病症节点进行扩展匹配,得到适配患者子图;进行图结构对齐识别匹配...
  • 本发明提供一种疾病画像生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:根据多源数据构建特征关联图谱;将图谱输入分层图注意力网络,利用分层结构学习特征节点的直接关联与组合关系,获取注意力权重;据此筛选候选关键特征节点;进而对候...
  • 本申请涉及医疗信息技术领域,尤其涉及一种全院数据总览与分析的方法及系统,该方法包括:采集医院内多个业务信息系统中的多源异构时序数据;对多源异构时序数据进行数据预处理,以生成标准化的多维指标时间序列数据集;应用预设的因果关系发现算法对多维指标...
  • 本发明涉及一种医疗票据中疾病诊断名称与编码的补全方法及系统,其中方法包括:获取含有疾病诊断标签的医疗票据数据集和待补全医疗票据并进行预处理;构建诊疗项目与疾病诊断名称的映射规则库和疾病特征库;将预处理后的待补全医疗票据输入诊疗项目与疾病诊断...
  • 本发明的第一个方面是公开了一种白质高信号灶进展预测模型构建方法。本发明的第二个方面是公开了一种通过上述方法构建的白质高信号灶进展预测模型的应用方法。本发明通过融合临床特征(如年龄、BMI、血糖等)和影像指标(如FA、MO、ICVF、ISOV...
  • 本发明涉及皮肤病检测技术领域,尤其涉及一种多模态皮肤病检测模型自动训练系统,包括:训练流程设计模块,用于设置待训练的检测模型;训练可视化模块,用于利用标注后的信息对待训练的检测模型进行训练,获得训练后的检测模型;模型测试模块,用于对训练后的...
  • 本发明实施例涉及一种基于多模态医疗数据的皮肤病管理搭建系统及其方法,该系统包括数据收集模块、数据处理模块和联邦学习模块;数据收集模块,用于收集多模态数据;数据处理模块,用于将多模态数据生成全局特征数据;联邦学习模块,用于利用全局特征数据联合...
  • 本发明涉及医学图像处理与三维重建技术领域,具体公开了一种基于心脏影像的重建与仿真模拟方法。该方法首先对输入的CT或MRI医学影像进行预处理,并利用nnUNetv2模型对心脏多组织结构进行自动分割,包括心房、心室、心肌组织及血池等多个解剖区域...
  • 本发明涉及人工智能机器学习技术领域,具体涉及一种基于特征选择的可解释脓毒症早期预测方法,包括:获取观测特征数据,对所述观测特征数据进行预处理和标准化,建立脓毒症早期预测数据集;根据多个样本分别与同类别样本和不同类别样本中的最近邻样本的观测特...
  • 本发明涉及化妆品评价技术领域,公开了辣椒素溶液诱导皮肤红斑模型下的化妆品功效评价方法,包括以下步骤:步骤101,采集受试者皮肤状态数据;步骤102,建立红斑图像时刻预测模型,输出第一时间;步骤103,基于获得的第一时间,获取第一图像和第二图...
  • 本发明公开融合虚弱评估与疼痛预测的产后康复管理方法及系统,涉及产后管理领域,依据衰弱程度分级和疼痛风险分级,将产妇归类至预设的康复分类矩阵中,生成对应的康复分类码;根据所述康复分类码,从预置的模块化干预方案库中调用并组合生成个性化的初始康复...
  • 本申请实施例提供了一种针对动物生理状态的预警方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:实时获取雷达数据;周期性地从所获取的雷达数据中,截取雷达数据片段;提取雷达数据片段的目标雷达特征,并将目标雷达特征输入预先训练的跨模态特征对...
  • 本发明公开一种基于人工智能的围术期低血压风险预测与预警方法及系统,属于医疗人工智能与临床麻醉交叉领域,适用于老年高血压患者无痛胃肠镜围术期管理。其通过多源数据采集模块获取术前‑术中全流程数据,经特征工程处理后,输入术前风险分层子模型+术中动...
  • 本发明提供一种低血糖风险评估分析方法与设备,属于医疗器械技术领域,具体包括:基于不同的患者在低血糖风险评估模型的识别结果以及现有的患者的血糖采集数据,进行患者的血糖采集策略的确定,利用血糖采集策略进行患者的血糖采集处理得到采集结果,根据不同...
  • 本发明涉及一种基于层级贝叶斯网络的脑梗死运动功能障碍量化评估方法及评估系统,基于运动功能层级控制理论构建评估框架,从多源数据中筛选并参数化处理关键影响因素集合,基于所述关键影响因素集合及评估框架,构建多路径贝叶斯网络模型;为所述模型配置先验...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,公开了一种基于AI的养老护理系统及方法,包括:信号采集模块获取受众生理信号;特征分段模块利用生理特征向量库提取生理特征向量;拓扑建模模块构建生理状态有向拓扑结构;检索匹配模块利用局部敏感哈希函数簇将生理拓扑...
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