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  • 本发明涉及一种基于多模态协同一致性的科技主题识别方法、设备及介质,对科技材料数据集合进行多模态特征提取与融合处理,生成多模态特征向量;构建主题识别模型,训练目标函数包括文本拟合目标函数、分类码一致性目标函数和参考文献语境一致性目标函数,分类...
  • 本发明涉及数字员工技术领域,公开了一种面向数字员工的多模态办公场景感知与数据采集系统。该系统包含多模态数据采集模块,用麦克风阵列等采集文本、语音和图像数据,经分帧、语义分割等处理生成原始数据队列;多模态特征融合模块基于跨模态注意力机制提取联...
  • 本发明公开了一种岩性识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于油气勘探领域,包括:将测井数据输入至预先训练好的深度特征提取器中,得到深度特征向量;计算深度特征向量与全局类内原型库中类内原型中心向量之间的相似度,得到类内原型相似度特征向...
  • 本发明提供放射性分离系统操作日志自动生成与异常分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,采集放射性分离系统运行过程中产生的原始数据,识别多个设备动作和多个工艺态势特征码,并将多个设备动作组合为结构化操作语义单元;将结构化操...
  • 本发明公开了一种融合GNSS定位与图像识别的铁路设施巡检方法及系统,涉及轨道交通监测技术领域,该方法包括:采用GNSS接收机获取秒脉冲信号,触发惯性测量单元、编码器和线阵相机,获取沿线轨道的实时姿态数据和图像数据;将实时姿态数据进行紧耦合解...
  • 本发明公开了基于人工智能的刚性接触线异常数据检测系统及方法,涉及异常数据检测技术领域。本发明系统包括:全生命周期数据构建模块、磨耗规律挖掘模块、实时数据采集与匹配模块以及异常判定与预警归档模块;本发明方法通过构建全生命周期数据库,挖掘同区段...
  • 本发明涉及数据异常检测技术领域,尤其是涉及一种基于图结构感知与梯度引导扰动的跨链交易数据异常检测方法。方法包括基于跨链执行图进行边条件语义特征编码,包括异构边特征注入与消息调制、边条件局部邻域聚合与状态更新;基于编码的特征进行结构完整性探测...
  • 本发明提供了一种轨道交通环境振动分析方法、系统、设备及介质,属于轨道交通工程技术领域,该方法包括:获取目标场地的轨道交通环境振动分析问题;将物理指标输入至预先训练的深度学习预测模型,输出对应的振动时序曲线预测结果;将问题中包含的水平距离信息...
  • 本发明提供了一种电动汽车充电站的故障检测方法,所述方法包括:获取多种数据,所述多种数据包括设备运行状态数据、环境影响数据和异常标签信息;对所述多种数据进行标准化预处理,得到处理后的多种数据;将所述处理后的多种数据输入预先建立的多源数据特征增...
  • 本发明公开了一种直流保护故障判别方法和装置,构建基于一维卷积神经网络与时序编码器的特征提取网络学习模型,在学习模型中引入多任务分支,建立用于训练特征提取网络的基于共享特征的多任务损失模型,充分挖掘数据特性,基于历史直流保护信号对学习模型进行...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的净化机组协同监测系统及方法,涉及机组协同技术领域,所述监测方法包括:对净化机组中不同节点的运行数据采集,并基于节点之间的协同情况得到若干组关联节点;对各个节点的异常状态进行识别;基于关联节点之间的协同情况,对异...
  • 本发明公开了一种桥梁损伤识别方法及系统,涉及桥梁损伤识别技术领域,本发明通过构建荷载‑环境场景匹配机制,健康基准模式按场景分类形成基准集群,动态容差阈值基于集群离散程度自适应调整,精准适配不同场景下桥梁健康数据的自然波动,解决传统固定阈值适...
  • 一种基于智能算法选择的工业数据异常检测方法及系统,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:获取目标时间窗口的时序数据,去除连续零值超过阈值的数据段得到第一序列。计算该序列的统计特征(标准差、数据范围、四分位距、相邻差异方差和中位数绝对偏差),与...
  • 本申请公开了一种基于分组循环卷积的心律失常分类方法和相关设备,方法包括:基于分组循环卷积残差块、可变形卷积层以及特征增强多尺度注意力模块,构建初始深度学习分类模型;基于梯度协调机制的类别权重损失函数训练初始深度学习分类模型,得到目标深度学习...
  • 本发明公开了一种基于时序因果图的多源数据异常诊断方法,包括:本发明通过采集多源设备测量值与控制指令量并写入采集时间戳与数据源标识,形成可追溯的多源监测记录集合,支撑后续跨源关联分析;通过生成统一时间戳索引并迭代求解对齐映射参数,结合因果一致...
  • 本公开提出一种基于声学信号和振动信号的导叶随动故障检测方法及装置,涉及水轮机故障检测技术领域。其中,方法包括:将导水机构位置处声学信号和振动信号的时频特征分别输入至第一模型和第二模型,得到发生导叶随动故障的第一概率和第二概率,第一模型和第二...
  • 本发明涉及碳排放技术领域,具体涉及一种基于LSTM的风电机组的碳排放异常检测方法及装置。本发明通过分工况建模与动态阈值设计,实现目标风电机组的碳排放异常的精准检测,具体将目标风电机组的运行状态划分为四类典型工况,结合LSTM时序预测模型捕捉...
  • 本发明实施例提供了一种用于确定设备运行状态的方法、装置、设备、介质以及产品,该方法包括:接收拾音设备所发送与第一待检测设备相关联的第一音频信息;获取与第一待检测设备以及与第一待检测设备相关的至少一个关联设备的设备运动状态信息;将第一音频信息...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型与时序特征融合的工业故障诊断方法,具体包括以下步骤:S1、获取原始工业多维度的时序数据并进行预处理;S2、通过语义特征提取机制将数值数据转化为富含专家知识的语义向量;S3、通过跨模态特征融合与分类模型实现数值特...
  • 本发明提供一种基于异构计算架构的配电网多模态边缘智能监测装置和方法。属于智能电网监测技术领域。该装置包括:异构计算单元,异构计算单元包括现场可编程门阵列FPGA以及系统级芯片SoC,FPGA在统一同步时钟基准下对多模态信号执行同步采集,形成...
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