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  • 本发明涉及建筑信息技术领域,具体涉及基于图像处理的建筑幕墙施工误差监测方法及系统。其方法包括:获取施工现场中建筑幕墙单元板的图像,并获取基于建筑信息模型得到的参考图像;在所述图像中提取候选关键点;计算各候选关键点的结构依附度,采用改进的随机...
  • 本发明提供一种针对眼底异常的可视化方法及装置;该方法一实施例包括:首先,对目标眼底图像中异常区域进行识别处理,得到异常分类结果;其次,基于所述异常分类结果,对所述目标眼底图像中所有异常区域按照异常种类进行差异化显示,生成眼底异常种类可视化结...
  • 本发明提供一种用于眼底病灶的可视化方法、装置及计算机可读介质,该方法一实施例包括:对目标眼底图像进行异常区域检测,得到检测结果;若检测结果表征目标眼底图像中存在边界明显的异常区域,则基于异常区域的病灶所对应的特征参数确定病灶对应的可视化方式...
  • 本发明公开了一种糖尿病视网膜病变病灶可视化方法、装置及可读介质,该方法包括:从原始眼底图像中提取感兴趣区域,生成感兴趣区域图像;确定感兴趣区域图像中的特征分割区域在原始眼底图像中的特征行程编码,并确定感兴趣区域图像中的糖尿病视网膜病变病灶分...
  • 本发明涉及一种适用于复杂工业环境的高精度钢铁表面缺陷检测方法,旨在解决因数据稀缺、长尾分布及多缺陷共存导致的特征耦合与背景干扰问题。该方法基于条件生成对抗网络CGAN与卷积神经网络CNN相结合,并集成了SE‑Net通道注意力机制,用于钢铁表...
  • 本发明公开了一种基于半导体芯片一致性缺陷的AOI检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:图像训练,获取N张质量合格的芯片图片作为训练样本,对其图像特征进行训练,统计图像特征得最终得到用于对比的均值图和方差图,步骤1中包括:步骤1.1:图像仿射...
  • 本申请涉及一种双层钢筋绑扎点检测方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取双层钢筋结构中的待绑扎区域图像;采用目标检测模型对所述待绑扎区域图像中的绑扎点进行检测,得到每个绑扎点所在的矩形检测框;确定每个所述矩形检测框对应的深度信息...
  • 本发明涉及一种多模型融合的卷绕镀膜缺陷预测方法、系统及介质,方法包括获取卷绕镀膜过程中的膜面图像序列和工艺参数数据;基于注意力中间监督预测型门控循环单元构建褶皱趋势预测模型,预测模型融合本体语义驱动机制和物理一致性约束机制;构建异常检测模型...
  • 本发明公开了一种婴儿纸尿裤缺陷检测方法。本发明包括以下步骤:首先,采集婴儿纸尿裤图片并构建训练数据集;接着,构建婴儿纸尿裤表面缺陷检测模型并利用训练数据集对婴儿纸尿裤表面缺陷检测模型进行训练,获得训练好的婴儿纸尿裤表面缺陷检测模型;所述婴儿...
  • 本申请涉及工业质检技术领域,提供一种晶圆缺陷分析方法及电子设备,用于提高晶圆缺陷检测的效率和精度。针对外观缺陷检测良率低于预设良率阈值的晶圆,将晶圆上各芯粒的检测结果对应的mapping图作为缺陷分割模型的输入,识别出不同缺陷类型独立的缺陷...
  • 本申请提供一种基于视觉检测的配件智能评估方法、系统、设备及介质,涉及配件检测技术领域,方法包括:通过视觉检测系统对主体部件,及待装配到主体部件中的多个配件进行检测,生成主体部件和各配件的检测数据;根据检测数据,确定多个配件中存在异常的异常配...
  • 本申请公开了一种缺陷检测方法、装置和电子设备,属于缺陷检测技术领域。所述缺陷检测方法包括:对待测条码对应的初始图像进行至少两次滤波处理,得到至少两张目标特征图像;其中,所述至少两次滤波处理的滤波方向不同;基于所述至少两张目标特征图像之间的差...
  • 本发明公开了一种基于残差多头注意力的金属表面缺陷图像增强方法、系统及设备,解决机器视觉对金属产品表面微小缺陷识别精度不高的问题,包括如下步骤:S1、获取包含缺陷特征的初始缺陷图像;S2、将初始缺陷图像输入预训练的残差多头注意力融合模型,残差...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于深度学习的脊柱侧弯识别方法及系统,包括:将高精度点云数据转换为三维网格模型;利用预设的双分支深度网络中的3D稀疏卷积子网络提取三维网格模型的脊柱三维几何特征,利用双分支深度网络中的U‑Net子网络提...
  • 本发明公开了一种基于去噪的图像无监督异常检测方法及相关装置,其方法包括:构建图像重建网络模型,图像重建网络模型包括特征嵌入模块、输入掩码模块和若干个串联的Mask Transformer Block模块组成;构建训练数据集,训练数据集中的训...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的塑料产品表面缺陷智能检测方法,涉及缺陷智能检测技术领域,包括同步获取同一场景下的三幅不同曝光的塑料产品图像,提取像素值,计算像素值基础可信度权重,并引入饱和度惩罚机制对像素值基础可信度权重进行矫正,获得每个像素值...
  • 本发明公开了基于超声图像的穿刺入口位点智能识别方法及系统,涉及超声图像识别技术领域。该方法,通过针对超声图像的实时动态图像流,进行图像边缘识别与验证,以获取目标穿刺区域对应的空间形态参数,然后,基于获取的空间形态参数进行空间位置量化处理,以...
  • 本发明公开了基于多靶点协同识别的骨肉瘤检测方法及系统,涉及靶点识别技术领域。该方法,首先,通过采集目标影像区域的多模态靶点数据,经特征编码处理后获取多靶点特征向量,并进行多靶点组合过程的适配性验证,然后,通过对适配性验证合格后对应靶点组合中...
  • 本申请提供了一种病虫害图像识别方法及系统,通过获取目标农作物表面的病虫害图像;基于目标农作物的纹理复杂度将病虫害图像分割为多个超像素单元;确定超像素单元与邻域超像素单元在不同颜色通道下的色域差异,生成表征超像素单元局部异常性的色域差异向量并...
  • 本申请公开了一种电池涂布缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质,本申请的电池涂布缺陷检测方法包括获取电池涂布的待检测图像;将待检测图像分割为多个子图像,相邻子图像之间具有预设的重叠区域;对各子图像进行缺陷检测,子图像检测结果为子图像对应检测...
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