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  • 本申请属于一种故障诊断方法,针对现有的自动化诊断方案难以覆盖复杂故障场景,或者专业度要求极高,诊断过程中的决策过程不透明的技术问题,提供一种发电机故障诊断方法及相关装置,获取故障描述后,输入至预训练的故障诊断智能体,得到可解释推理路径和诊断...
  • 本发明公开了一种金融大模型微调可解释性审计方法、装置、设备及介质,涉及人工智能及金融科技领域。所述方法包括:在基于LoRA适配器的微调过程中,实时记录训练样本对LoRA适配器参数的影响,生成时序影响矩阵快照;基于该快照建立从模型输出至训练样...
  • 本申请提供了一种基于多端交互校验的大模型评测方法及装置、设备、介质,属于大模型测评技术领域,该方法包括:将目标测试指令序列中的多个测试指令按照预设顺序输入待测大模型,确定待测大模型的状态发生变化时的隐性风险度量;基于第一评测端和第二评测端分...
  • 本发明公开了一种光伏系统状态融合决策方法及系统,方法包括:获取光伏组件的多模态运行数据;将多模态运行数据输入至级联感知网络,执行基于物理机理实时引导与层级化语义映射的自解释融合决策,输出深度融合特征向量以及层级化可解释性证据集合;其中,级联...
  • 本公开提供一种语言模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中,将初始语言模型划分为正向推理模块和逆向验证模块;正向推理模块根据输入文本,生成正向推理链与正向推理结论;逆向验证模块根据正向推理结论,以正向...
  • 本发明公开了PageRank改进算法的供应链优化系统管理,该系统包括数据收集模块、数据处理模块和决策支持模块,本发明涉及供应链优化技术领域,解决了供应链在有向无环图中节点单向链接和供应链在DAG中意见领袖识别方法的技术问题,本发明通过使用改...
  • 本发明公开了一种面向测试的自动驾驶车辆分层解耦方法及装置,该方法包括:构建测试系统行为图谱;对所述测试系统行为图谱进行分层解耦,得到模块总重要性得分集;对所述模块总重要性得分集进行处理,得到关键测评要素信息。本发明通过物理层、算法层、功能层...
  • 本发明涉及非线性动力学领域,具体为一种耦合分段幂函数混沌系统。本发明首先采用压缩、平移以及分段机制,设计了一种分段幂函数混沌系统,该系统能生成具有良好的混沌特性的随机数序列。然后基于分段幂函数混沌系统,采用参数耦合方式构建了耦合分段幂函数混...
  • 本发明涉及量子机器学习技术领域,具体涉及一种基于块编码的量子机器学习模型训练方法及装置,包括:获取待训练的量子机器学习模型中目标层的输入数据、损失函数;将所述输入数据的转置矩阵、目标第一梯度分别块编码到所述量子线路,得到第一量子线路;所述目...
  • 本发明公开了一种基于量子二分搜索的金融组合优化求解方法和装置,属于量子计算技术领域。该方法将用户提出的金融组合问题转化为约束方程,求解得到包含特解与齐次解基的可行解,根据齐次解基构建跃迁算符,将一系列跃迁算符作用于初始量子态,在量子寄存器上...
  • 本发明属于量子计算技术领域,涉及一种量子增强算力网调度方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:基于量子增强,采集多模态全域资源;将调度需求与资源状态转化为量子计算机可处理的哈密顿量模型和经典AI可分析的特征空间;利用量子计算加速AI...
  • 本申请提供了一种光量子变分量子计算装置,包括:态制备组件、计算组件和测量探测组件;态制备组件,用于根据调整指令调整用于制备量子态的制备参数;接收光源输入的光束,并根据接收到的光束制备相应的量子态,并将所制备的量子态传输给所述计算组件;计算组...
  • 一种通信方法及装置,该方法包括:接收第一请求消息,第一请求消息包括模型需求信息;发送第一响应消息,第一响应消息包括第一模型的信息或第二模型的信息,其中,第一模型用于训练得到满足模型需求信息的模型,第二模型为对第一模型进行训练得到的满足模型需...
  • 本申请提供一种训练数据生成及模型训练方法、产品、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。基于本申请提供的训练数据生成方法可以从专利公开文本中识别撰写各个权利要求的发明构思,从而作为专利文件撰写的语言模型训练时的专利交底书的替代性训练数据,...
  • 本发明提供一种解耦合的多模态语言模型去学习方法,所述方法包括以下步骤:S101、将原始数据集划分为遗忘集与保留集;S102、获取原始数据集预训练的模型权重,在遗忘集与保留集上进行预训练,完整保留所有训练数据的知识;S103、对遗忘集与保留集...
  • 本发明提供了一种基于对抗样本的联邦特征遗忘方法。该方法包括:中心服务器将训练好的全局模型参数广播给各个客户端;客户端发起特征遗忘请求,识别待遗忘的特征子集,构造用于所述特征子集的对抗扰动向量;通过对抗扰动前后模型输出差异计算特征敏感度,将所...
  • 本发明公开了一种基于双先验感知机制的贝叶斯联邦学习方法,涉及联邦学习技术领域。针对现有FL系统中存在的缺陷和不足,提出通过双先验机制同时评估客户端数据信息量和模型质量的贝叶斯联邦学习方法。步骤如下:1、设计双先验机制,基于双先验对FL系统框...
  • 本公开提供了一种对目标模型进行训练的方法、装置和电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及机器学习、大模型领域。实现方案为:确定对应于第一难度等级的第一训练数据集和对应于第二难度等级的第二训练数据集,其中第二难度等级高于第一难度等级;利用第一训...
  • 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种面向资源受限智能终端的低开销联邦零阶微调方法及系统,本发明利用云侧协调服务器与移动智能终端共享随机性机制,在移动智能终端实现仅上传少量零阶方向导数标量;服务端依据共享随机种子重构扰动方向并形成伪梯度,...
  • 本申请实施例提供基于大语言模型的问答方法、装置、设备及介质。在本申请中,针对每个回答的每一推理步骤,为该推理步骤设置反映其质量的奖励值,为该推理步骤设置量化其对该回答质量的相对影响程度的权重,并为该推理步骤计算表征该推理步骤奖励值的不确定性...
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