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  • 本发明公开了一种基于坐标神经场的航空发动机滚动轴承剩余使用寿命预测方法及系统,属于故障预测与健康管理技术领域。包括:构建并训练一个条件调制的坐标神经场网络,将振动信号的时频观测表示为连续场,训练时施加随机掩码以学习缺测修复;将该网络提取的特...
  • 本发明公开了一种水电机组制动装置状态监测评估与诊断方法及系统,包括:采集制动装置状态监测信号并进行处理;根据状态监测信号识别制动装置风闸的投退状态,并评估制动装置运行综合状态;建立制动装置故障诊断模型,分析制动装置故障并告警。本发明方法通过...
  • 本发明涉及一种计算机实现的用于识别事件(300)的方法(100),所述方法包括如下步骤:通过事件识别单元(305)接收(101)至少一个传感器单元(303)的传感器数据(301),其中,所述传感器数据(301)构造为时间序列数据并且映射所述...
  • 本发明提供了一种采购计划多源数据标准化与智能清洗方法及系统,属于数据治理与信息技术领域,所述采购计划多源数据标准化与智能清洗方法包括:通过统一主键与时间基准构建实现跨系统数据锚定,并依次执行字段标准化映射、基于业务优先级的缺失值智能填充、键...
  • 本发明涉及岩土工程与人工智能交叉技术领域,公开了一种改进表格生成对抗网络的注浆数据增强方法及系统,包括:获取注浆表格数据并进行预处理,得到预处理后的注浆表格数据,生成条件向量;利用数据增强模型对预处理后的注浆表格数据和条件向量进行处理;输出...
  • 本发明公开了一种电力作业现场多源多模态数据融合方法,它包括以下步骤:a、固有异构数据融合:固有异构数据具有不同的格式、单位、维度等异构性,需要进行融合以支持输电系统的统一管理;b、多类型巡检数据融合:将人工巡检和无人机巡检采集的可见光、红外...
  • 本发明涉及一种基于极化敏感阵列的稳健自适应波束形成方法,包括以下步骤:估计干扰加噪声信号的协方差矩阵;获取期望信号的空域到达角度不确定范围,并根据范围以及阵列的空域导向向量,计算累加矩阵C,表示为:,其中,表示俯仰角,表示方位角;对累加矩阵...
  • 一种基于特征图与度量学习的数据清洗策略选择方法及系统,属于人工智能技术领域。为了现有技术因未构建适配清洗策略推荐需求的深层结构化数据集表征,也未建立针对性的数据集相似性度量体系,进而导致清洗策略推荐精准性差、泛化能力不足的技术问题。通过将表...
  • 本发明公开了一种基于分块CMA‑ES的六维力传感器全维度载荷解耦系统及方法,利用数据采集与预处理单元采集六维力/力矩传感器的电压信号,经过预处理生成模型训练数据集,采用基于分块自适应协方差矩阵进化策略的参数辨识方法,对分段式二阶多项式多输入...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动深度学习融合算法的车轮磨耗预测方法,涉及轨道交通领域,该方法包括以下步骤:根据车轮时间序列的磨耗特征,对预先获取的车轮历史磨耗数据进行预处理,并基于预处理后的车轮历史磨耗数据,构建磨损数据库;利用量子行为粒子群优...
  • 本发明公开了一种面向在线教育的多模态学习状态评估方法,包括以下步骤:步骤S1:多模态数据采集;步骤S2:多模态数据预处理;步骤S3:多模态特征提取;步骤S4:动态加权多模态特征融合;步骤S5:学习状态分类评估;步骤S6:评估结果反馈与模型优...
  • 本发明涉及电力系统设备故障诊断领域,公开了一种抑制表示坍塌的解耦深度核学习系统及其使用方法,包括信号预处理模块、解耦特征提取模块、深度核学习分类模块及双优化调控模块,所述信号预处理模块用于接收高压断路器振动信号并进行降噪处理,所述解耦特征提...
  • 本公开提供数据处理方法、装置、介质及电子设备。所述数据处理方法包括:获取水质监测数据;基于预设时间间隔,对所述水质监测数据进行规整化处理,以获取规整化后的水质监测数据;对所述规整化后的水质监测数据进行判断处理,以获取所述规整化后的水质监测数...
  • 本发明涉及电力系统自动化技术领域,公开了一种分布式光伏不规则缺失下的重构与聚类方法及系统,该方法包括得到物理先验信息;对观测序列进行时间感知切分,得到切分的时间窗口;进行缺失结构建模,构建得到条件输入向量;训练得到噪声预测器;在推理阶段进行...
  • 本发明实施例提供一种多模态数据的特征标准化方法、系统、设备及处理器,属于计算机技术领域。多模态数据的特征标准化方法,其特征在于,方法包括:获取包含至少两种不同模态的多模态数据样本;对多模态数据样本进行预处理;将预处理后的各模态数据进行特征提...
  • 本发明公开了一种基于域自适应增量学习的射频指纹识别方法,包括:训练卷积神经网络特征提取器并保存训练好的骨干网络参数集合;通过信息最大化和批量归一化统计量自适应对特征提取器进行微调;使用多种增强策略的复合数据增强法,生成多样化的训练样本;将数...
  • 本发明提供了一种机电系统缺失连接智能补全方法及设备,通过无监督的图对比学习,从海量高质量MEP系统数据中预训练模型,使其掌握等跨系统的通用拓扑知识与连接规律;引入元学习框架,在冻结预训练主干网络的基础上,仅需少量标注样本即可快速微调轻量级原...
  • 本发提供了一种基于语义引导扩散的列车控制系统时间序列数据增强方法。该方法包括:针对城轨列控数据传输系统的运行特点,周期性采集列车运行过程中的数据传输网络性能指标数据,构建时间序列数据集;构建语义引导扩散框架SG‑DiffTS模型,该SG‑D...
  • 本申请提供一种特高频局部放电传感器的PRPS图谱降噪方法及系统,方法包括:将原始的二维PRPS图谱数据展开至一维时序放电数据;根据一维时序放电数据和一维放电时序的延迟,确定自相关系数;根据自相关系数和预设的动态阈值,确定干扰信号的候选周期集...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于AI的电气设备信息智能运维管理系统,包括:数据采集模块,采集电气设备的多源运行数据;数据处理模块,对多源运行数据进行预处理和初始模型训练得到预测性维护模型;AI预测模块,根据预测性维护模型对运行状...
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