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  • 一种金融教育领域的关卡生成系统及方法,用以决现有金融教育领域中个性化程度不足、难度匹配不精准、反馈机制单一的问题。该系统包括:动态难度匹配模块用于基于用户的状态空间数据调整用户在金融教育学习过程中的学习关卡;差异化奖励模块用于基于用户的风险...
  • 本发明提供了一种光伏电站运行数据统计方法及系统,该方法包括:按光伏组件的安装区域、串并联拓扑关系划分为若干组件集群,以识别出各个集群的同源数据特征,同步将各个集群上传的原始数据进行分级筛选处理,以生成对应的有序数据子集;构建出对应的数据统计...
  • 本申请公开了一种基于可信数据空间的交通数据资产全生命周期管理方法,包括:利用数字身份认证与密码学签名技术对交通数据的数据源身份及完整性进行验证,并生成资产标识和资产元数据;利用初始贡献者的私钥对资产标识与数据哈希进行数字签名,并生成初始权属...
  • 本发明公开了生成式AI辅助的逆向物流智能回收网络规划及资源再利用系统,具体涉及物流管理技术领域,包括智能感知与接入层,用于实时获取包括回收订单的多模态数据、回收载具的传感数据、市场数据以及资源化处理终端状态数据;生成式AI决策中枢,基于领域...
  • 本发明提供的一种滑坡治理方案动态优化方法和系统,本发明涉及滑坡治理技术领域,该方法包括获取高寒冻土路基段的地表热红外数据、三维激光扫描地形点云数据;基于多个地温敏感区信息、所述多个地温稳定区信息确定多个冻融滑坡风险区;基于多个冻融滑坡风险区...
  • 本申请涉及计算机应用技术领域,公开了基于双重注意力的有监督中文语义匹配方法,该方法首先利用双通道编码策略获取文本对的独立特征编码和关联特征编码;随后利用双重注意力模块并行计算亲和特征与差异特征,并通过交互对齐机制生成聚合了相似与冲突语义的亲...
  • 本申请涉及一种基于神经网络模型结构的自动化搜索方法及其装置,涉及人工智能领域,可应用于金融及医疗领域,包括:采用融合元学习模型、贝叶斯优化与进化算法的混合搜索策略,在神经网络结构搜索空间中进行结构探索,生成帕累托最优解集;实时采集帕累托最优...
  • 本发明涉及公共安全管理技术领域,特别涉及融合全景视频的公共安全风险智能预警方法及系统,所述方法包括:在统一的时空框架下,实时获取目标监控区域的全景视频数据;从获取的全景视频数据中提取空间特征和时序特征;融合空间特征和时序特征,并基于融合后空...
  • 本发明公开了一种无参考的文档图像质量评价系统,包括布局融合下采样模块、主干网络、特征融合结构和质量回归模块。所述布局融合下采样模块以文档图像、与文档图像对应的布局先验信息作为输入,得到融合了文档图像的布局结构先验知识与基础视觉信息的优化的下...
  • 本发明公开了一种基于多层次注意力机制的图像语义分割方法,包括如下步骤:获取输入图像并执行预处理;构建改进型Perceiver IO模型,提取多层特征并完成语义对齐;引入分层潜在金字塔结构,建立固定长度潜在数组并执行跨注意力映射;构建双向跨尺...
  • 本发明公开了一种用于秸秆饲料化的发酵状态识别方法及系统,涉及状态识别技术领域,采集秸秆饲料样本的全波段高光谱图像数据和RGB图像数据,基于全波段高光谱图像数据得到关键特征波段数据,与RGB图像数据组成多模态原始数据库,筛选得到pH敏感特征波...
  • 本发明涉及一种基于自适应信息平衡增强的无源域自适应目标检测方法,包括以下步骤:步骤S1、建立目标检测场景图片数据库;步骤S2、进行目标检测模型预训练;步骤S3、构建风格特征提取模块;步骤S4、使用目标域数据集训练所述风格特征提取模块;步骤S...
  • 本发明公开了AI内容安全与合规性控制系统,涉及人工智能安全与合规控制技术领域,所述系统包括:接入与路由模块、输入合规模块、混合检索模块、术语注入模块、双模型推理模块、解码期安全控制模块、策略引擎和部署与运维模块。本发明通过混合检索与加权融合...
  • 本发明涉及智能制造技术领域,具体公开了一种用于智能制造领域的噪声鲁棒多变量时间序列异常检测方法,包括:获取多变量时间序列数据;将输入数据映射到低维潜在空间,再还原至原始特征空间,得到重构数据;计算原始数据与重构数据的重构误差矩阵,并计算损失...
  • 一种基于射频信号的无监督伪标签优化行人重识别方法,训练数据记为集合X,以Resnet50网络提取数据特征Xkey,利用DBScan方法给数据分类,并分配伪标签,将所有伪标签分为可信任标签和含有噪声标签的两个部分,分别使用两个网络不断预测未标...
  • 本申请提供一种多模态检索方法、设备和存储介质,该方法包括:获取对应于同一检索意图的不同模态的多个查询数据,通过多种特征提取模型分别提取每一查询数据对应的多个特征向量,特征提取模型用于对不同模态的数据进行特征提取。获取检索数据库中每一检索数据...
  • 本发明属于医学影像处理领域,公开了一种适用于多种模态的类MLP医学影像分割方法,对输入图像进行特征嵌入操作使其转化成一组特征向量序列;采用完全对称的U型网络结构对特征向量进行编解码;使用Dice loss和修正交叉熵的加权和作为损失函数并用...
  • 本发明涉及变换器技术领域,特别涉及一种适用于LLC谐振变换器的LLC感知型物理信息嵌套神经网络参数估计方法,包括以下步骤:S1.构建LLC谐振变换器的连续时间状态空间模型,并进行离散化处理;S2.构建LLC感知型物理信息嵌套神经网络,所述L...
  • 本发明提供基于多模态数据融合的医生影响力综合评价方法,通过采集媒体报道、临床信息和社交平台等多源异构数据,并引入时间戳标记,利用医学领域预训练模型与正弦函数嵌入实现医生实体的时序语义向量表示;结合BiLSTM‑CRF和注意力机制,识别医生属...
  • 本发明公开了输配电价定价参数优化决策方法及系统,包括构建输配电价定价参数优化的决策目标函数,决策目标函数为社会福利最大化目标函数;采用改进的最优最劣法确定目标函数中各个子目标的权重系数;构建包含多类约束条件的决策目标函数约束体系;构建智能优...
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