Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及图像识别技术领域,揭露了应用于电力设备到货验收的多模态AI图像识别方法及系统,所述方法包括:获取目标设备多模态数据并标准化,得到标准化数据;依据预设验收标准,提取数据中的异常轮廓与热异常特征;对两种特征跨模态关联分析,获取复合缺陷...
  • 一种基于FPGA的工业场景小目标检测方法与系统,方法包括:采集并预处理原始工业图像,构建工业目标数据集;基于原始工业图像,通过多特征解耦交互模块生成多层次特征;将多层次特征输入包括AIFI模块和SACF尺度感知卷积融合模块的混合编码器执行跨...
  • 本发明公开了结合荧光光谱鉴别的新材料仿古做旧痕迹检测方法,涉及材料检测技术领域。该方法包括:对待检测材料表面图像进行智能分析,识别可疑做旧区域并预测做旧类型概率分布,评估第一做旧检测复杂指数和第二做旧检测复杂指数;同时,基于材料属性检索自然...
  • 本发明公开了一种基于双分支特征解耦自编码器的图像融合方法,属于计算机视觉与图像处理领域。该方法针对红外与可见光图像融合中存在的模态污染与结构失真问题,通过构建内容特征编码模块与细节特征编码模块,分别提取源图像的结构语义信息与高频纹理细节,实...
  • 本发明公开一种基于查询残差聚合的多源视觉场景表征方法,包括:获取待处理图像进行预处理,得到标准化图像;将标准化图像分别输入第一视觉编码器和第二视觉编码器,获得第一局部特征集合和第二局部特征集合,融合后得到多模态融合局部特征;将所述多模态融合...
  • 本发明公开一种融合视频时空特征与物理参数的流量监测方法及装置,旨在突破传统接触式测流方法干扰水流、设备易损,以及复杂环境下因依赖单一数据源导致预测可靠性不足的瓶颈。本发明将视频时空动态特征与水文物理参数进行深度融合,通过基于三维时空卷积神经...
  • 本发明涉及图像特征提取技术领域,具体涉及一种基于多损失函数融合的STEM衍射图像自监督学习方法及系统,方法首先对衍射图像进行基于物理特性的针对性预处理。然后,构建基于Vision Transformer的通用基座模型,采用教师‑学生框架,并...
  • 本申请提供了基于多模态数据的儿童白血病筛查方法及相关装置;通过视觉特征提取器提取不同模态的两种医学图像的视觉特征并拼接得到联合视觉特征;通过特征融合模块根据医学图像的视觉特征、联合视觉特征和表格模态特征计算得到表格到图像的注意力值、图像到表...
  • 本发明实施例提供一种图像融合的方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标图像,目标图像包括红外图像和可见光图像;对目标图像进行IPT预提取得到红外特征和可见光特征;分别对红外特征和可见光特征进行归一化和一维卷积生成第一查询向量、第一键向量、...
  • 本申请公开了一种多层级视觉特征动态融合方法、装置、设备及介质,所述多层级视觉特征动态融合方法通过在视觉语言大模型中引入任务感知、内容驱动的多层级特征融合机制,能够根据输入图像和文本指令的不同内容,自适应为视觉编码器各层特征分配融合权重,显著...
  • 本发明公开了一种基于语义通信的铁路巡检图像传输方法,涉及铁路巡检图像传输技术领域,包括:图像编码器检测铁路巡检图像中的目标区域并将目标区域编码为图像编码特征;提示词编码器对铁路巡检图像进行语义分析,提取铁路巡检图像中的关键语义信息,再将关键...
  • 本发明提供了一种基于时空融合的覆冰态势感知方法及系统,该方法通过多点监测方式从不同角度获取全面反映覆冰的形成和空间分布的传感数据,并从传感数据提炼出表征覆冰态势的关键参数,即多源特征参数,其包括:覆冰数据变化率、温度偏离值和叶片上覆冰数据的...
  • 本发明的课题在于提供一种提高图像区域的难以判断的物体的判断精度的同时抑制微小物体的影响的学习系统等。学习系统具备图像获取部、模型学习部及输出部。图像获取部获取图像及规定与图像中所包含的检测对象物对应的图像区域的教师图像数据。模型学习部通过比...
  • 本发明提供了一种小样本工业零件缺陷检测的生成增强方法及相关设备对训练用工业零部件样本的几何特征进行分类参数化,得到全局形状参数、局部结构参数和缺陷控制参数;引入随机噪声,利用随机噪声、工业零部件样本的全局形状参数、局部结构参数和缺陷控制参数...
  • 本申请公开了一种图像处理模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域,该训练方法包括:将第一光照分布图像输入至第一光照特征提取模型,得到第一光照分布图像对应的第一球谐系数;基于第一球谐系数和第二球谐系数,对第一光照特征提...
  • 本发明涉及一种基于感知损失约束实现生成式人脸识别模型对抗样本生成的方法,包括以下步骤:构建生成式编码器,将输入人脸图像编码至潜空间得到潜向量;基于目标人脸识别模型的梯度信息,迭代优化所述潜向量,最小化对抗性损失函数;引入感知损失函数;构建总...
  • 本发明公开了一种跨架构目标检测模型的知识蒸馏训练方法及系统,通过在学生模型中引入可移除的中间预测分支,并结合教师模型检测头对学生中间特征进行预测监督,构建跨检测头蒸馏监督,从而实现预测空间层面的跨架构对齐。同时,通过构建基于特征关系的蒸馏约...
  • 本发明公开了一种图像标签识别模型部署方法、装置、设备和介质,方法包括按照第一图像数量爬取业务场景需求信息对应的多张初始图像;按照业务场景需求信息调用预训练多模态大模型对各初始图像进行标签赋予,构建标签图像集;采用标签图像集和业务场景需求信息...
  • 本发明公开了一种细粒度多模态知识增强的图像生成方法及装置,方法包括:利用预训练的文本编码器获取优化扩充后的提示词的文本特征,通过图像编码器获取对应主题图像的视觉特征,针对获取到的文本特征和视觉特征,从特征维度方向上进行拼接;使用可训练的ML...
  • 本发明公开了一种基于重构误差扰动敏感度的人工智能生成图像检测方法,包括:将原始样本输入到重构模型中重构并计算其重构误差;以原始样本为中心,按尺寸划分出若干个局部邻域;在每个尺寸的局部邻域中,以蒙特卡洛方式采样生成多个扰动样本,并计算其重构误...
技术分类