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  • 本申请公开了一种基于资源图谱的云成本优化建议生成方法和装置。该方法包括:采集成本数据、资源关系图谱和资源性能监控数据;根据成本数据、预设规则和资源性能监控数据,识别待优化的目标资源,对目标资源执行优化操作,并计算成本节省预期;在资源关系图谱...
  • 本申请公开了一种基于资源图谱的云成本智能归属的方法与装置。该方法包括:通过统一数据适配器采集并标准化异构数据,生成标准化数据;创建资源节点和有向边,构建含资源节点与有向边的资源图谱;计算多维度融合权重,将账单数据中的成本映射至图谱中对应的资...
  • 本申请提供一种处理器集群的资源分配方法、装置、电子设备、介质及产品。涉及计算机科学领域。方法应用于服务器,包括:获取待处理任务的任务规格,实时构建目标处理器节点的资源镜像,基于资源镜像与任务规格进行推前检查处理,以生成对应的资源判定结果,确...
  • 本发明公开了一种基于动态优先级的自动驾驶多任务GPU资源调度方法及系统,首先,通过环境上下文感知模块持续采集车辆状态及环境数据,对环境数据进行分析,生成环境上下文向量V;然后,通过动态优先级计算模块接收向量V,并获取反馈模块的反馈,经过计算...
  • 本发明公开了一种基于机器学习预测内容缓存调度系统,包括以下步骤:内容特征感知模块,用户需求预测模块,动态缓存决策模块,缓存同步优化模块,追溯审计模块,应急保障模块。本发明中通过多维度特征支撑将内容特征感知模块采集云游戏属性、运行依赖、用户交...
  • 本发明涉及一种动态分片处理方法、系统、电子设备以及存储介质。所述方法包括:基于分布式系统的数据分发需求获取历史预置时间段内的分布式特征数据;通过预测模型对所述分布式特征数据进行数据分片的预测分析以得到分片方案;基于分片方案生成对应的分片参数...
  • 本发明提供一种多芯粒切换的快速数论变换系统及任务执行方法。系统包括任务识别模块、调度模块、控制模块和多芯粒运算模块,多芯粒运算模块包括为多种隐私计算类型分别设置的芯粒;其中,任务识别模块,用于动态识别快速数论变换运算任务所属的隐私计算类型;...
  • 本申请公开了一种训练资源配置方法、装置和设备,该方法包括:基于大模型训练任务的训练参数信息、以及从智算中心历史训练记录中提取的时长影响因子,构建时长模型;基于单张GPU卡的单位时间资源使用成本、所述时长模型评估出的训练时长与GPU卡数量之间...
  • 本发明公开了一种融合软硬件协同的I/O密集型任务硬件加速优化方法,涉及铸造模具技术领域,S1.获取I/O密集型任务的任务属性,构建任务属性特征向量;S2.采集硬件资源池的实时运行数据;S3.设定性能阈值与成本约束,构建目标函数并判断所述预期...
  • 本发明涉及一种基于动态装配的线程工作分发方法及装置,该方法包括:获取并根据待处理批量任务中属于目标优先级的待处理任务的第一数量,判断当前线程池的第一剩余资源所能处理的第一最大任务数量是否大于第一数量,若第一最大任务数量大于第一数量,则将第一...
  • 数据加载方法及相关装置,涉及计算机技术领域。本申请中,将处理器的元数据的读取工作卸载到和处理器部署于相同节点的数据处理单元,避免了处理器从远程的元数据节点读取元数据,提高了处理器的元数据加载效率,降低了元数据加载开销,减少了处理器读取元数据...
  • 本申请实施例提供一种线程调度策略的调整方法、设备、介质及产品。包括:获取线程调度策略映射表中的第一线程的运行状态,映射表包括影响用户体验的关键场景的线程信息;若第一线程处于可运行状态,则获取第一线程处于可运行状态的时长;当时长超过第一线程在...
  • 本申请提供了一种视频处理设备及视频处理方法;视频处理设备包括:多核处理器、任务调度模块、视觉处理单元和协同控制模块,其中:多核处理器,用于将视频流对应的任务队列发送至任务调度模块;任务队列中包括多个待处理的任务和各任务对应的实时性等级;协同...
  • 本发明公开了一种支持多网格剖分引擎架构及调用方法,架构包括:用于调用多个网格剖分引擎的中间层及适配层;中间层与适配层连接;中间层设有网格调用接口;适配层包括多个网格剖分引擎对应的适配类;中间层接收待剖分模型及剖分参数,根据剖分参数确定待执行...
  • 本发明涉及一种在异构GPU集群中通过原始‑对偶框架和动态规划算法调度深度学习作业,并且能够满足作业的不同截止时间需求的调度方法。该方法在异构GPU集群环境下,将在线分析和历史数据相结合,降低了获取作业吞吐量的开销;将作业调度和作业放置解耦,...
  • 本发明公开了一种新能源发电预测效率优化方法、系统、设备及介质,方法包括构建包含多个计算节点集合的并行计算架构;通过调度与异步传输机制求解构建效率优化模型,生成任务分配方案和传输控制指令;在各计算节点集合之间分配预测任务并执行,得到处理结果;...
  • 本申请公开了一种多租户环境下大数据平台资源处理方法及设备,主要涉及资源处理技术领域,用以解决现有方案存在传统的资源分配方法多采用静态配额或简单的超售策略,已难以适应租户业务动态多变、资源需求差异显著的复杂场景的问题。包括:平台资源先为每个租...
  • 本申请涉及基于运行态监控与多维告警的线程池动态调参方法及系统,其属于线程池管理技术领域,其中方法包括:周期性监控获取预设分布式服务系统中的所有业务线程池的运行态指标数据;根据获取得到的运行态指标数据,利用预设的健康度评估模型,评估得到每一线...
  • 本发明公开了一种基于动态奖励机制的联邦学习客户端调度优化方法,该方法通过服务器初始化全局模型参数并以各客户端本地样本数据量的比例设置其初始奖励值;在每轮训练时,中央服务器以客户端奖励值为概率随机选择一定比例的客户端并将全局模型参数广播分发给...
  • 本发明提供一种计算资源动态调度方法、装置、设备及介质,方法包括:获取至少一目标模型训练任务的任务特征向量;获取资源感知孪生网络提供的计算设备计算资源向量,所述资源感知孪生网络是基于多种计算设备的计算能力构建的;根据所述任务特征向量与所述计算...
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