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  • 本发明公开了一种结合开源信息与机器学习的城市面源污染精细化模拟方法,属于城市面源污染监测与评估领域,包括:获取开源地理数据,包括路网、POI/AOI数据,生成人口密度、不同功能建筑密度、交通强度指数等空间特征栅格数据集;通过现场采样获取不同...
  • 本发明涉及光伏发电功率预测与人工智能技术领域,且公开了一种融合多时间尺度特征的SparseKAN光伏功率预测系统,该系统基于多尺度特征分解思想,将光伏功率相关的气象与时间特征划分为瞬时特征、短期特征和长期特征三类,分别输入至对应的KAN子网...
  • 本发明涉及发动机热管理技术领域,公开了基于深度学习的节温器温度‑流量模型构建方法。该方法包括采集并预处理温度传感器数据,划分时间窗口提取时序和统计特征;利用深度学习网络编码特征,采用集成多种神经网络的对比学习框架对未标注特征进行预训练,获得...
  • 本发明公开了一种基于动态权重分配的多分支域对抗脑电信号分类方法,该方法首先获取EEG信号并进行预处理,并通过多尺度双路通道注意力模块对预处理后的数据提取多尺度特征。其次将多尺度特征输入多分支对抗分类模型,进行单源域对单目标域的分类。最后基于...
  • 本发明公开了一种基于用户画像解耦与多源信号融合的微观级联预测方法及系统,属于人工智能与社交网络分析领域。首先,利用图神经网络学习社交网络与历史级联图中的用户静态表征,并通过聚类获取社区级表征。其次,将级联数据构建为多时间粒度超图序列,使用超...
  • 本申请公开了一种心电信号识别方法、设备及介质,方法包括:对心电信号进行多指标评分,得到心电信号对应的样本评分;将样本评分输入至目标逻辑回归模型,得到心电信号对应的综合异常分数,在综合异常分数大于或等于目标逻辑回归模型对应的全局决策阈值的情况...
  • 本发明提供一种基于车辆哨兵模式的应急响应方法、装置、设备及介质,该方法通过多模态传感器采集车辆周围环境的视频、音频及热辐射数据;将数据输入预设的行为识别模型,识别异常事件类型及对应事件等级,进而根据事件类型和事件等级动态截取证据数据,并通过...
  • 本发明属于采矿工程技术领域,具体公开一种矿山采空区失稳风险等级分类预测方法、系统及介质。所述预测方法获取采空区相关数据;对数据进行包括文本数字化的预处理;采用改进WOA对CNN‑LSTM进行超参数优化;建立WOA'‑CNN‑LSTM模型,将...
  • 本发明实施例中提供了一种顶吹炉炼锡炉况智能识别方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,同步采集顶吹炉炼锡过程中的多源异构数据并对其进行预处理;步骤2,基于预处理后的数据,采用多级滑动时间窗口提取不同时间尺度的工艺特征,并使用时序卷积网...
  • 本发明公开了一种基于海洋潮汐调和分析的数据处理方法,涉及海洋测绘技术领域,首先通过调和分析模型对原始潮位数据进行处理,确定天文潮预测值并分离出非天文潮数据;接着对非天文潮数据进行分解降噪处理,利用变分模态分解算法提取各项模态分量;然后基于门...
  • 本发明公开了一种基于组合权重和云模型的海水冷却系统状态评估方法,包括:构建多层评估指标体系;综合运用层次分析法、改进CRITIC法等多种主客观方法确定指标权重,并通过博弈论进行组合赋权;基于3原则和黄金分割法建立评估等级的标准云模型;采集实...
  • 本申请涉及筒仓物料存储与输送技术领域,尤其是涉及一种筒仓用布料装置及控制系统,装置包括物料流动监测模块、执行模块、控制模块及异常报警模块,控制系统包括数据采集单元、数据处理单元、分析预测单元、参数优化单元、执行控制单元、存储单元及远程交互单...
  • 一种基于设施状态空间聚类的受灾区域识别方法、设备及介质,所述方法包括:获取目标区域内多个通信设备在监测周期内的离在线状态时序数据;针对每个通信设备,基于其历史运行数据计算一表征其历史运行稳定性的指标;依据所述指标,对所述监测周期内处于离线状...
  • 本发明涉及卷烟激光打孔通风率预测技术领域,特别涉及一种基于多通道注意力机制的卷烟激光打孔通风率预测方法,包括以下步骤:获取每支打孔烟支上每个孔的相关数据及每支打孔后烟支的品类信息,将每支打孔烟支上每个孔的相关数据及每支打孔后烟支的品类信息进...
  • 本发明涉及信息安全领域,且公开了随机数熵源质量评估系统,包括:数据采集模块、时域分析模块、频域分析模块、特征融合与预测模块和熵源退化检测模块。该随机数熵源质量检测方法、系统及装置,通过数据采集模块与特征融合与预测模块的协同工作,实现了毫秒级...
  • 本申请实施例提供了一种基于预测残差校正的水文预报方法和相关设备,属于水文预报技术领域。该方法包括:获取目标流域在提前期的水文气象特征集以及原始水文预报结果以及历史残差序列;历史残差序列基于目标流域在历史时期的水文监测结果以及水文预报结果计算...
  • 本发明属于轴承故障诊断技术领域,公开了一种基于双模态多通道特征融合的零样本变工况轴承故障诊断方法,本发明模拟人类资深工程师的诊断逻辑,构建多视角视觉特征与基于VMD的时序模态输入,分别通过多通道大核卷积神经网络和全局注意力增强BiGRU进行...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于多因素的盐穴储气库选址评价方法。一种基于多因素的盐穴储气库选址评价方法,包括采集盐穴储气库选址评价的多源异构数据,对所述多源异构数据进行标注,以标注后的多源异构数据训练分数阶神经网络,以训练完成的...
  • 本发明提供了一种驾驶员疲劳判断模型的构建方法、系统、设备及介质,包括:S1:获取车辆运动信息、主观疲劳状态和驾驶员行为信息;S2:计算车辆运动信息与主观疲劳状态之间的互信息,并根据互信息对车辆运动信息进行筛选,得到第一疲劳特征;S3:对驾驶...
  • 本发明提供了一种基于混合注意力机制的机械故障诊断方法,所述方法包括:采集旋转机械的故障音频信号进行故障类型标注,并对故障音频信号进行预处理,得到训练数据集;对预处理后的信号进行梅尔频率倒谱系数特征提取,并将提取的特征转化为灰度图像特征;构建...
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