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  • 本公开提供了一种日志数据处理方法、装置及电子设备,涉及数据处理、人工智能、大模型等技术领域。其中,方法包括:获取目标任务的原始日志数据;其中,目标任务是待进行日志分析的任务;对原始日志数据进行预处理,得到目标日志数据;其中,目标日志数据的数...
  • 本申请提供了一种数据关联分析方法、装置和数据关联分析系统,该方法包括:将原始数据的结构化数据转换为模态向量,得到第一模态向量,将原始数据的文本数据转换为模态向量,得到第二模态向量;采用层级注意力融合机制对第一模态向量和第二模态向量进行融合得...
  • 本申请公开了一种基于多模态特征融合的等级保护条款映射方法,属于网络技术领域,通过“多模态数据采集‑格式校验‑模态预处理‑跨模态融合‑知识库构建‑智能映射”的完整流程,实现等级保护条款与企业实际数据的精准匹配。多模态采集覆盖测评全维度数据,格...
  • 本申请公开了SCR脱硝系统的出口NOx浓度预测方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于工厂SCR脱硝系统的目标工况数据的出口NOx浓度对应的变化滞后时间构建第一样本;基于目标工况数据中同一时刻的工况数据和出口NOx浓度构建第二...
  • 一种基于Koopman条件渐进式扩散的缺失模态多模态学习方法,涉及计算机视觉、自然语言处理及多模态信息融合领域。方法包括:Koopman结构化多模态编码器通过Koopman特征解耦将各模态表示分离为共享子空间与特异性子空间,并施加正交约束确...
  • 本发明涉及数据迁移技术领域,具体而言,涉及一种基于迁移学习的数据中心集成模型动态适配方法,本发明解决的问题:在数据迁移的过程中如何克服新旧数据中心异构所带来的影响,为解决上述问题,本发明提供一种基于迁移学习的数据中心集成模型动态适配方法,包...
  • 本说明书一些实施例提供了一种地质封存注入性的评估与参数确定方法和系统,该方法包括:基于目标注入地层的多个地层参数以及多个候选注入参数,确定目标注入参数;其中,目标注入参数基于代理预测模型的输出选择,代理预测模型为机器学习模型;代理预测模型基...
  • 本发明提供一种基于物理的旋转机械过拟合抑制数据增强方法与系统。首先,随机选取一个转速下的振动信号作为源域,在同一数据集中选取另一个转速下的振动信号作为目标域,基于源域数据根据工况机理生成模拟目标域的振动信号作为模拟目标域,对源域数据进行填充...
  • 本公开提供了一种面向大模型的评测数据集处理方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括:根据待评估大模型的技术领域和不同任务的任务处理能力,基于原始数据集动态模拟技术领域包括的多个应用场景,生成多个数据子集,得到第一评测数据集,对第一评测数据集进...
  • 本公开提供了一种数据处理方法和装置、系统、电子设备及计算机存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取预设的认知网络模型,认知网络模型包括物理分离的情景缓冲区和概率图模型,情景缓冲区用于存储时序数据;概率图模型用于存储因果结构知识...
  • 本发明具体涉及一种基于贝叶斯范式的小样本图像分类方法,基于贝叶斯的思想,在辅助训练集上获取足够的先验知识,然后使用贝叶斯更新公式,在少量支持集样本的基础上,得到每个类别的后验分布。对于查询集样本,根据其特征与每个支持集类别后验分布,构建对比...
  • 本公开涉及一种数据生成方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取第一参考数据向量的序列,所述第一参考数据向量为对应采样时刻所采集的目标车辆周围的对应真实障碍物的信息以及真值标签,所述真值标签用于指示对应真实障碍物是否为对所述目标车辆的行驶产...
  • 本发明公开了基于上下游关系的企业嵌入模型训练方法及系统。方法包括:从发票数据中提取并过滤出符合条件的正样本对,生成负样本,并切分为相互隔离的训练集和测试集,形成样本集;对样本集进行处理后,形成词汇表,训练调整后的TinyBERT模型架构,在...
  • 本发明公开了一种加工专用型马铃薯引种筛选方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。其中,方法包括:获取多个待筛选马铃薯品种处于块茎膨大期的冠层光谱数据及当前种植条件;构建并训练预测模型;将冠层光谱数据和当前种植条件输入训练好的预测模...
  • 本发明公开了一种基于潜在威胁小行星的虚拟撞击地球小行星数据集生成方法、系统及产品。方法包括:输入真实潜在威胁小行星群体的轨道数据,设定撞击时间;求解对应地球位置,基于撞击发生在升交点或降交点,在日心二体动力学模型下计算生成虚拟撞击体包括升交...
  • 本发明属于核电厂设备健康监测领域,涉及一种基于小样本数据的核电厂设备健康监测方法,包括:切分数据:通过监测振幅设备的采样率与设备转速来切分电机或泵的振幅数据,输出样本序号,储存切分数据;生成数据:根据训练样本数据量,将样本划分为训练样本和输...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,涉及大语言模型领域。包括:对目标任务对应的初始样本集进行特征提取,得到初始特征表示;基于初始样本集和初始特征表示,采用多跳特征引导的数据扩充机制,得到扩充样本集和扩充样本集的扩充特征表示;基于...
  • 本申请提供一种自动驾驶决策方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取单帧视觉图像、历史轨迹序列以及道路信息;对获取到的数据分别进行特征编码,得到视觉特征向量、历史轨迹特征向量、道路特征向量和语音特征向量;基于道路特征向量和历史轨迹特...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质、计算机程序产品,用以解决采用现有方案训练得到的模型对缺失数据较为敏感,且无法挖掘潜在共信息,导致模型预测精度较差的问题。方法包括:对获取到的原始数据进行预处理,得到标准特征向量;在标准特征...
  • 本申请实施例公开了一种信息生成方法和相关装置,将需求描述指令所表达的信息生成需求在多个需求维度上进行拆分,得到多个需求维度下分别对应的特征信息,通过特征信息的组合能准确表达出一个完整需求描述指令的信息生成需求。从而,在结合遗传算法进行多轮信...
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