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  • 基于AI的钻石画色彩耐久性智能评估系统,本发明属于技术性能评估领域,包括:构建钻石画复合界面的多场耦合应力等效模拟,模拟真实服役环境;搭建视觉采样规则引擎,采集多光谱图像并使用规则引擎提取CIELAB参数,生成动态本色差值矩阵;界面失效连锁...
  • 本公开提供了一种用于处理不完备多模态数据的大型视觉语言模型及方法,应用于计算机视觉处理技术领域,包括跨模态推理补全模块,用于接收包含N种视觉模态的模态数据及其模态存在状态,生成缺失模态的补全特征,输出初步补全的多模态特征集;不完备多模态融合...
  • 本发明属于图像处理领域,公开了一种图像分类模型拜占庭防御方法及相关装置,包括获取各更新参数相较于平均更新参数的偏离程度,并根据各更新参数的偏离程度进行各更新参数的聚类,得到基准更新簇;根据基准更新簇内各更新参数的偏离程度的离散度,得到偏离容...
  • 本申请公开了一种基于交叉引导融合的Transformer多模态多视觉场景识别方法及系统。该方法首先构建航空与地面图像数据集,采用双流视觉Transformer提取双模态的全局特征与局部图像标记;通过实例级多模态对齐模块,利用双向对比学习将全...
  • 本发明公开了基于视觉Transformer与格拉姆角场变换的柱塞气举异常检测方法,其对采集的柱塞气举井的油管压力和套管压力时间序列原始数据进行处理,进行柱塞气举异常检测的过程包括:原始数据清洗;格拉姆角场数据变换:将一维时间序列数据转换为二...
  • 本申请公开了一种种苗茎叶物理模态分割与生理品质协同评估方法,属于农业机器人感知与精密检测领域。该方法包括步骤:输出水平正弦激励信号,并获取种苗的在叶片共振频率区间的两种形态下的至少两张图像;对任意两张图像进行图像差分,得到灰度差分图;从灰度...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,解决了现有技术中难以在保持种子病变粒识别效率的同时,对病变特征不明显或介于正常与病变之间的种子实现准确判定的问题,提供了一种基于图像识别的种子病变粒识别方法及智能筛选系统。该方法包括:获取各待检测种子的原始图像;...
  • 本发明涉及计算机视觉与土壤科学交叉技术领域,公开了基于深度学习的土壤质地图像分类与空间预测方法及系统,方法包括标准化图像采集、多尺度视觉特征识别网络分类、图像类型判断与剖面分层逐层质地判定、环境协变量融合空间预测和置信度反馈调控,系统包括标...
  • 本发明公开了一种基于局部上下文聚合与状态空间模型的点云分析方法,包括以下步骤:对输入的三维点云数据进行结构化分组与序列化处理,建立点云数据的局部结构表示;通过特征编码器提取初始邻域特征并进行序列化重排;将序列化特征输入到堆叠的多个局部聚合‑...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合与动态知识图谱的港口污碳协同处理方法,通过构建并维护包含港口实体及其多维关系的动态知识图谱,作为协同决策的核心知识底座,当接收到协同处理请求时,基于图谱进行任务解析与推理,将复杂任务分解为具有逻辑或时序依赖关系...
  • 本发明涉及机器视觉与智能质检技术领域,具体涉及基于图像增强技术的螺栓表面微小缺陷特征提取方法,包括:获取同一成像视角及预设多光源角度下采集的螺栓表面原始二维图像序列,计算表面法向量场和表面反照率;基于获得包含二维坐标、灰度值、表面反照率及法...
  • 本申请适用于计数技术领域,提供了网络训练方法、目标计数方法及电子设备,应用于密度图预测网络,所述方法包括:对源域样本进行特征提取处理,得到源域特征;对所述源域特征进行随机扰动,得到扰动后的所述源域特征,所述随机扰动用于基于随机的扰动值对所述...
  • 提供了一种用于改进智能模型中的注释系统的控制单元。控制单元10从多个数据源接收数据,并利用接收到的数据微调智能模型14。控制单元10然后确定接收到的数据的每个数据点的预测/标签,并且通过错误分析模块16识别接收到的数据的每个数据点的所确定的...
  • 本发明提供了一种基于数据增强的视觉模型准确性提升方法及相关装置,涉及数据处理技术领域。利用预训练的视觉模型作为初始基础,通过增强数据的多次微调,在显著提升模型性能的同时降低了训练时间和资源成本。在微调过程中,冻结部分卷积层并引入正则化损失函...
  • 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的燃料棒表面缺陷识别方法及装置。本公开的方法提出上下文信息关联的金字塔框架,利用具有不同扩张率的空洞卷积构建一个层次化的特征提取结构,在不增加参数量、丢失信息且无需减小特征图的尺寸的情况下获...
  • 本申请属于图纸识别训练技术领域,公开了一种识别图纸中元件的YOLO模型训练方法,收集图纸并预处理,标注元件边界框与类别,建立类别映射表,验证数据质量与分布,将大尺寸图纸按设定参数切割成小图,重新计算标注并划分数据集,对训练图像执行多层次数据...
  • 本申请实施例提供的基于多视角的交通数据集生成方法、装置及相应设备,包括:获取多个相机的图像数据,形成多视角图像集合;对多视角图像集合进行特征提取,得到多视角图像集合的共享特征;3D检测模型对共享特征进行3D检测,得到3D检测结果;2D检测模...
  • 本发明提供一种印花提取的数据扩充方法、装置、设备和介质,方法包括:S10、对输入的印花图像进行质量评估和印花区域定位,得到有效原始样本;S20、基于印花类型特征调整所述有效原始样本的处理参数,生成基础扩充样本;S30、进行深度学习,得到增强...
  • 本申请公开了一种样品确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。其中,方法包括:生成目标缺陷对应的缺陷图像;根据所述缺陷图像,生成矢量化加工路径;根据所述矢量化加工路径进行加工,得到缺陷样品;对所述缺陷样品进行成像,得到成像结果,将...
  • 本申请实施例提供了一种交通标志识别模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。交通标志识别模型的训练方法包括:基于车载摄像头在不同天气条件下采集的交通标志图像,获取交通标志的图像数据;对所述图像数据进行变换映射,得到增强数据,其中变换映...
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