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  • 本发明公开了一种结合开源信息与机器学习的城市面源污染精细化模拟方法,属于城市面源污染监测与评估领域,包括:获取开源地理数据,包括路网、POI/AOI数据,生成人口密度、不同功能建筑密度、交通强度指数等空间特征栅格数据集;通过现场采样获取不同...
  • 本发明公开了一种基于小波散射与时频特征增强的船舶关键设备冲击型故障可解释检测方法,属于船舶设备故障检测领域。该方法通过传感器采集船舶关键设备的振动信号,采用改进小波散射变换将振动信号转换为具有跨域一致性的时频图像;对时频图像进行基于统计特征...
  • 本发明公开一种基于聚类和多模态技术的汽车领域视频分类方法与系统。该方法对汽车相关视频进行智能抽帧,利用K‑Means聚类提取关键视觉特征;同时通过OCR、ASR获取字幕与音频文本,与视频标题、简介拼接成融合文本;将聚类视觉特征与融合文本输入...
  • 本发明公开了一种用于驱动波形决策的认知无线电电磁场景识别方法及装置。所述方法包括采集包含不同电磁环境特征信息的信道估计原始数据,基于神经网络在线识别电磁场景类别,并驱动波形决策,动态调整发射波形参数;以及实时监测通信传输性能度量参数,用于反...
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的起落架缓冲系统参数辨识方法,涉及参数辨识领域,获取起落架落震试验的时间序列数据作为输入,所述时间序列数据包括上质量位移、上质量速度、下质量位移、下质量速度、支柱行程和支柱压缩速度;将所述时间序列数据输入至 MS...
  • 本发明公开基于时频图像深度学习的瞬态信号检测与分选方法,涉及信号分选技术领域,基于超图模型与核心多态位点,通过分析超边动态权重的分布特性,将超图模型划分为若干独立的子结构,对每个子结构执行独立模态分析,提取时频畸变系数矩阵与干扰响应模态矩阵...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的穆斯堡尔谱铁价态识别方法及装置。该方法包括:获取原始谱图数据,并进行预处理,得到标准化谱图数据;将标准化谱图数据和预设特征参数的模拟谱数据按预设比例放入训练好的铁价态识别模型,输出价态类别、谱型识别及混合价态下的...
  • 本发明涉及建筑群能耗智能分析技术领域,公开了一种基于建筑群空间能耗模型的深度学习方法、系统、设备及计算机程序产品,包括:获取建筑群空间能耗模型;构建多尺度建筑群特征集合;构建建筑群空间能耗关系图;采用图卷积的信息传播与聚合机制学习建筑节点的...
  • 本申请提供了一种汽车数据分类分级方法和系统,提取汽车数据的标签向量,对汽车数据的标签向量进行初步分类,基于汽车数据的标签向量和领域数据集合的汽车数据标签之间的关联关系,对初步分类结果进行微调,得到汽车数据的目标领域,基于汽车数据的目标领域对...
  • 本发明公开了一种基于声电磁互调特征的水下目标材质属性识别方法及系统,涉及目标材质识别技术领域。该方法包括:向水下发射声波激励目标振动;同步采集声磁混合信号;分离声学回波并截取时序对齐的磁场片段;利用跨模态生成模型以声学回波为条件重构理论磁场...
  • 本发明属于断路器故障诊断技术领域,具体涉及一种基于多源信号融合的断路器故障诊断方法及装置。该方法包括:采集断路器的电流信号和振动信号,所述电流信号为分合闸线圈电流信号,振动信号包括合闸线圈振动信号和操动机构振动信号;对采集到的电流信号和振动...
  • 本申请实施例提供了数据处理方法及数据处理装置,数据处理装置接收当前时间步的原始输入后,首先通过对原始输入进行特征提取得到第一信息组块,实现对输入数据的降维压缩,从而降低后续更新隐状态时的计算量。然后,利用多槽位记忆结构并行存储并更新多个不同...
  • 本发明公开了福寿螺对水生态系统结构和功能影响的评估方法,基于沉水植物的株高、生物量、叶绿素含量及碳、氮、磷含量构建跨性状离散度,并生成植物初始扰动量。随后根据底栖摄食类群中刮食类、收集类、滤食类、捕食类和撕食类的比例形成摄食结构量,对植物初...
  • 本发明公开了一种基于RFE‑ICCO‑BP的装备发动机故障诊断方法,属于发动机故障诊断技术领域。包括获取装备发动机油液监测的原始数据,对原始数据进行预处理,采用递归特征消除方法对预处理后的数据进行特征筛选,提取关键敏感特征,基于改进的杜鹃鸟...
  • 本申请提供一种行波波头的定位方法、装置、设备和存储介质,涉及电力系统技术领域。一种行波波头的定位方法,包括:对初始行波信号进行小波分解,以获取多层细节系数数组;基于多层细节系数数组,筛选出初始行波信号的行波波头点的备选索引值数组;根据备选索...
  • 本申请涉及人工智能领域,尤其涉及任务分类方法、装置、设备及程序产品。该方法包括:确定待分类任务,待分类任务包括待分类数据和类目列表,类目列表包括两个以上带索引的类目,所述类目的索引的最长字符长度短于所述类目的最长字符长度;根据待分类任务调用...
  • 本申请涉及一种基于动态权重贝叶斯网参数迁移的设备故障诊断方法,所述方法将源域中已经实例化的贝叶斯网参数迁移至目标领域,提升小样本情况下贝叶斯网实例化的效果,提高目标域设备故障诊断的效率;本方法能在贝叶斯网模型构建过程中充分利用装备间的共性知...
  • 本发明的一种基于多尺度通道注意力模块的激励源识别方法,属于船舶辐射噪声激励源识别及深度学习算法技术领域,可解决实船复杂声源特征环境下激励源识别的准确性和快速性问题。本发明的主要技术特征在于,通过预处理数据统一尺度和格式,提取辐射噪声和激励源...
  • 本发明公开一种基于机器学习的薄砂岩层测井岩相预测方法,涉及测井岩相预测技术领域,方法包括:基于CAL测井曲线识别井径异常数据,修正井径异常数据的特征贡献度;对修正后的测井特征数据集中的高频响应特征进行自适应高频增强处理,得到测井特征数据集;...
  • 本申请提供一种基于图像分块法及振‑声联合的高压断路器故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域。该方法包括:对高压断路器的振动信号与声音信号进行短时傅里叶变换和灰度化处理,并进行分块;提取各小图片的第一特征和第二特征,构建特征数据集;使用拉普拉斯分...
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