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  • 本发明公开了一种基于多轮清收处置实例的知识检索推荐方法及系统,该方法包括:获取处置实例的多模态数据,基于结构化存储以及向量检索,和/或图谱推理,构建关联实例源的实例知识库;基于预设的语义向量模型以及多模态数据,对每一个实例源生成对应处置策略...
  • 本发明提供一种基于知识‑能力双层融合知识图谱的资源推荐方法及设备,涉及人工智能与智慧教育技术领域。该方法包括:根据目标学生的学习状态数据,调用知识‑能力双层融合知识图谱,构建目标学生的学生能力画像;该知识图谱的框架包括知识层与能力层;该知识...
  • 本发明公开了一种基于多层学习网络的课程推荐方法,基于学习者和课程的静态特征和动态特征构建了多层学习网络,在一定程度上突破单层网络表达的局限问题,提升了学习网络的表示能力;基于学习者子网络,进行学习者社区发现,有助于快速定位学习者相关的学习社...
  • 本发明提供了一种大数据平台的教育资源共享方法及系统,涉及教育资源数据处理共享技术领域,其方法包括:构建动态资源基因图谱,所述动态资源基因图谱由教育资源的静态基因与动态表现特征经向量化融合形成;将用户的动态学习模型与动态资源基因图谱进行匹配,...
  • 本发明请求保护一种基于强化学习的交互式Web API推荐方法,属于Web API推荐领域,包括:将多轮Web API推荐问题抽象化为一个马尔可夫决策过程;设计一个融合用户正负反馈、需求语义特征以及Mashup与Web API特征交互关系的状...
  • 本申请关于一种DOM元素轻量化方法、电子设备、存储介质及程序产品,其中,DOM元素轻量化方法包括:提取自然语言任务描述中的任务意图信息;获取运行时状态下目标页面的可视区域内文档对象模型DOM元素集合;该目标页面是基于任务意图信息确定的操作页...
  • 本申请公开了一种内容推荐方法及相关产品,该内容推荐方法包括:生成针对第一对象发起的内容推荐请求的内容推荐候选集,该内容推荐候选集包括候选内容Mi,获取候选内容Mi对应的特征融合向量;在推荐分数预测模型中,根据第一对象针对候选内容Mi所对应的...
  • 本申请实施例公开了内容推荐方法、装置、设备、介质以及产品,可应用于数据处理技术领域。其中方法包括:获取到与目标账号和候选推荐内容相关的融合特征,将融合特征分别输入至第一网络和第二网络,由第一网络输出目标账号的第一内容向量,并由第二网络输出目...
  • 本发明公开的是一种基于数据中台的跨平台数据智能共享与自动化推送方法,属于计算机技术领域,方法包括申请模型编号、提取加工客群信息、配置并执行跨平台推送任务、数据标签关联、历史数据备份留存步骤;系统包括模型编号申请、自动跑批、客群执行信息等七大...
  • 本发明公开了基于多视图信号时空逻辑推理的兴趣点推荐方法及系统,包括:通过获取用户的历史签到序列,在三个模块中执行关系投影与注意力交集推理,得到用户的特征偏好嵌入、空间活动范围嵌入与时间行为偏好嵌入;将三类偏好嵌入进行融合并通过线性映射生成目...
  • 本发明公开了一种基于正负扩散引导的推荐方法及系统,涉及用户个性化推荐技术领域,包括,获取用户历史交互序列及负反馈信息,构建正向条件向量和负向条件向量,在扩散推荐模型中对目标项目嵌入执行前向加噪与反向去噪,并通过综合损失函数对去噪网络进行训练...
  • 本发明公开了使用基于查询的上下文特征的搜索优化。接收搜索查询。识别第一多个项目。基于搜索查询和第一多个项目来识别参考项目。使用距离计算度量确定多个上下文距离。使用机器学习模型基于多个上下文距离对第二多个项目进行排序。使得显示第二多个项目。第...
  • 本申请提供了一种输入法的词库推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品;可应用于输入法领域;方法包括:获取目标对象在输入法应用的输入内容,并对所述输入内容进行编码,得到所述输入内容的内容特征;对所述内容特征进行隐私保护处理,得到所述输入内容的...
  • 一种文件推荐方法与电子设备,用于向用户推荐关联文件,可以帮助用户快速找到文件,提升效率以及用户体验。例如,电子设备可以显示文件选择界面,文件选择界面中包括N个文件标识,N为正整数。电子设备响应于针对N个文件标识中第一文件标识的第一操作,显示...
  • 本发明公开了一种档案Ai编目语义分析方法及系统,涉及语义分析技术领域,包括,计算页级语义特征表的联合相似度,构建页面相似度图,对页面相似度图执行聚类划分,输出文件结构集;对文件结构集进行层级归并与顺序重组,生成隐式目录树,利用大语言模型识别...
  • 本发明提供了一种结合多维目标的个性化着装参数生成方法及系统,所述方法的步骤包括:基于用户多视角的图像数据对应每个用户属性构建子向量,基于全部的子向量构建多模态人体美学特征向量;基于预构建的知识图谱进行多个轮次的循环处理,在每个轮次的循环处理...
  • 本发明公开了一种一种基于深度学习的金融产品推荐方法、系统、电子设备及存储介质,推荐方法包括:获取客户一定时期内的客户交易记录,根据客户是否有交易记录将客户类型划分为冷启动客户和热启动客户;分别依据冷启动预测模型或热启动预测模型对客户进行全品...
  • 本申请实施例提供一种基于大模型生成银行培训课程内容的方法、装置及处理器,该方法包括:获取银行内部的结构化数据和非结构化数据;对结构化数据和非结构化数据进行预处理,得到预处理后的结构化数据和非结构化数据;基于预处理后的结构化数据和非结构化数据...
  • 本发明提供了一种基于多模型协同的炼钢工艺智能体方法及系统,属于工业智能技术领域。该方法包括:构建并向量化包含知识图谱和专用语料库的领域知识体系;采用经领域数据优化的大语言模型为核心;当接收任务时,通过检索增强生成机制从知识体系中检索信息以生...
  • 本发明提供一种多模态数据安全共享方法及系统,涉及计算机科学技术领域,方法包括:获取传统数据库;根据传统数据库,构建数据库智能体;通过数据库智能体,构建多模态元数据语义空间;通过多模态元数据语义空间,筛选出适配任务的参与方;通过面向AI就绪的...
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