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  • 本发明公开了一种用于高分遥感影像细粒度目标分类方法,首先对分类模型进行训练,训练时,将预处理后的训练样本中的影像分别通过分类模型的三个特征提取分支提取每个影像的全局特征、局部关键区域聚合特征和轮廓特征;然后将三个特征按可学习权重进行加权融合...
  • 本发明公开了一种围岩信息跨区域长距离自动记录系统,通过激光标定装置对隧道围岩特征进行标定,同时利用围岩信息采集传感器采集带有激光标定信息的图像,再借助激光标定信息对围岩图像分别进行畸变矫正,得到相应矫正矩阵,在中间平面完成拼接;自动记录围岩...
  • 本发明公开了一种基于多谱段与偏振信息的材料属性分类方法,该方法首先通过硬件协同实现图像数据的实时采集与处理,构建包含多光谱、不同偏振角度和RGB图像的训练数据集,并为每个样本提供标签。其次将训练数据集中的样本进行预处理,并计算斯托克斯参量,...
  • 本发明涉及光伏场站运维管理技术领域,公开了一种基于深度学习的两阶段式光伏面板识别方法及装置,该方法包括:获取目标光伏组串图像,基于目标光伏组串图像,利用深度学习模型进行光伏组串检测,生成目标光伏组串对应的ROI图像;对ROI图像进行边缘检测...
  • 本发明公开了一种基于图像对比增强的数字教育资源共享方法及系统,属于数字教育资源处理技术领域;通过类型化特征提取与关联库构建,可以为后续自适应增强提供精准的特征基础,确保不同学科、类型教育图像的核心细节被有效识别与保留,通过特征权重向量适配不...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种跨语言注意力干预响应方法、装置、设备及介质,包括:获取图像样本并构建语义相同的参考语言查询和目标语言查询对;将图像样本与查询对输入视觉语言模型,通过修改注意力掩码...
  • 本发明属于数字病理与人工智能技术领域,具体是指基于人工智能的病理标本智能分类与识别系统,包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、特征融合模块、分类识别模块、分类建模模块、病变区域定位模块、病变区域占比计算模块、综合诊断评分模块和结果...
  • 本发明提供了一种基于多模态视觉识别的服装板型智能生成方法及系统,涉及视觉识别技术领域。本发明首先获取服装图像数据与文本描述数据并进行统一预处理,通过多模态视觉识别得到款式类别标签、外观属性标签和局部轮廓关键点集,利用语义到结构映射知识库生成...
  • 本发明提供一种基于图像分析的电力变压器故障诊断方法,涉及故障诊断与健康管理技术领域,通过图像分析技术实现了电力变压器故障的精准、动态和根源性诊断,其中,通过获取高频时序红外图像序列,并利用时空注意力3D卷积神经网络提取初始时空特征和生成注意...
  • 本发明提出了一种多波段SAR图像像素级地物分类方法,实现步骤为:获取训练和测试样本集;构建多波段SAR图像像素级地物分类网络模型并对其进行迭代训练;获取多波段SAR图像像素级地物分类结果。本发明中每个特征加权融合模块通过对像素级特征立方体进...
  • 本发明公开了一种基于多视角视觉识别的埋弧焊设备有效产能计算系统及方法,属于钢结构智能制造与工业效能评估技术领域。该方法通过部署多视角工业相机采集H型钢构件图像,利用预训练的轻量化卷积神经网络回归其几何参数,实现无物理标识的构件身份感知;通过...
  • 本发明提供一种基于改进SE‑ResNet的垃圾检测分类方法、装置及存储介质,涉及垃圾分类技术领域。本方法先采集多来源垃圾图像并标注种类,对标注后图像做双三次插值处理得到目标图像,按设定比例划分训练集与测试集;随后在SE‑ResNet网络的全...
  • 本发明公开了一种面向长尾多标签图像分类的联邦链式上下文优化方法,属于联邦学习领域,包含联邦学习训练与多标签图像分类两个阶段。训练阶段:服务端初始化并下发语义修正向量、上位标签词表及全局模型参数;客户端利用上位标签词表获取本地簇标签,结合语义...
  • 本发明提供了一种基于半监督学习的刀具磨损状态监测方法、设备及介质,该方法包括:构建多模态刀具磨损数据集和半监督师生学习模型;根据教师模型对无标签的多模态数据进行前向推理,以得到若干伪标签;对学生模型进行共同训练;根据预设的条件生成对抗网络和...
  • 本发明公开了一种基于Transformer和图神经网络的帕金森病分类方法和系统,属于医学图像分析技术领域。该模型针对现有方法在特征融合与图像区域关系建模方面的不足,提出一种结合视觉Transformer、频域网络和图卷积网络的多层次特征提取...
  • 本发明公开了基于频谱上下文感知的少样本高光谱图像分类方法,涉及高光谱图像分类技术领域,包括以下步骤:步骤一,获取高光谱图像数据集;步骤二,构建光谱上下文感知频率对齐模型,包括上下文感知编码器、低秩融合模块、频率域对齐模块;步骤三,对光谱上下...
  • 本发明提供了一种探地雷达图像分类方法、系统及设备,属于图像分类技术领域。方法核心在于构建一种多尺度边缘增强小波卷积神经网络。该网络首先通过小波变换模块对输入的探地雷达B‑Scan图像进行频域分解与重构,在抑制高频噪声的同时保留关键低频特征;...
  • 本发明公开了一种泡爪真空包装袋缺陷识别方法,采集若干含有缺陷的泡爪真空包装袋图片,事先将图片中缺陷标示出,并采用YOLOv11目标检测模型进行缺陷识别训练,然后用训练好的模型完成泡爪真空包装袋缺陷识别;所述缺陷包括黑色异物、毛发、蚊虫和疤皮...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11模型的木材缺陷检测方法,包括:获取待检测木材表面图像;将所述待检测木材表面图像输入改进的YOLOv11模型,获取检测结果,其中,所述改进的YOLOv11模型依次通过骨干网络模块、颈部模块和检测头模块完成...
  • 本申请公开了一种基于FasterRCNN的井下巷道复杂环境下顶板托盘识别方法及系统,涉及井下巷道顶板目标识别领域,该方法包括获取待识别的托盘图像;将待识别的托盘图像输入预训练的托盘识别模型,输出待识别的托盘图像的识别结果。使用特征提取网络、...
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