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  • 本发明公开了一种任务调度方法、系统、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该任务调度方法,包括:通过云服务器根据待执行任务确定局部任务排序列表;通过调度中心根据各局部任务排序列表确定初始任务排序列表,确定初始任务排序列表中任务的任务关联...
  • 本申请公开了一种自适应模型降阶方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取初始化参数;循环迭代,直至实际矩匹配阶数达到总矩匹配最大阶数 : 计算所有矩匹配点的残差并识别最大残差矩匹配点并记录最大残差;计算所有测试点的残差并识别最大残差测...
  • 本发明公开了一种面向未来计算的超节点集群液冷高效计算平台及其资源管理方法。本发明将超节点内的CPU、GPU及预留的光子/量子加速器插槽经统一异构资源抽象层虚拟化为计算资源池,并将CXL大容量内存和NVMe‑oF存储分别虚拟化为跨节点的内存资...
  • 本发明公开了一种面向边缘计算的资源与任务结果置信度联合优化方法,属于工业物联网和资源优化调度领域,包括:构建设备、中继与边缘三层网络,在离散时隙将任务数据卸载至中继层;中继层依据所获算力动态调整任务预处理深度,以此平衡数据量、任务结果置信度...
  • 本申请公开了一种面向质谱数据分析的分布式协同处理方法、系统及设备,涉及生物信息分布式处理领域,该方法包括:接收用户提交的原始质谱数据、分析流程配置及全局参数配置;将分析流程配置解析为以质谱数据处理步骤为节点的有向无环图;根据原始质谱数据的数...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种模型运行方法、电子设备、车辆、存储介质及程序产品。该模型运行方法检测到第一模型的第一待处理数据的数据前处理完成,向第一芯片发送对第一待处理数据的第一推理子任务。检测到第二模型的第二待处理数据的数据前处...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的联邦学习数据增强方法及系统,应用于工业物联网工业产品缺陷检测场景。该方法构建包含中央服务器与多个异构客户端设备的联邦学习环境,在不上传原始数据的前提下进行模型训练。各客户端采集形成具有非独立同分布特征的本地缺陷...
  • 本发明公开了一种动态算力调度的人工智能处理器控制方法,本发明涉及算力调度技术领域,通过解析待处理计算任务队列中的各计算任务,获取其数据量和类型,并赋予唯一编号,构建计算任务信息集合;从云端数据库获取相同类型的历史计算任务,根据历史计算任务的...
  • 本申请提供了一种控制方法及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中控制方法包括:获得目标任务的计算需求信息;计算需求信息表征用于执行目标任务对应模型算子的计算要求;获得各个设备的设备信息;设备信息表征设备的处理能力和通信能力;基于计算需求信息和...
  • 本申请属于协同学习技术领域,具体涉及一种适用于智能感知设备的参数高效协作学习方法及系统,本发明面向多个具备感知、计算与通信能力的分布式终端设备的协同应用场景,在冻结骨干参数的前提下,引入共享适配器与个性化适配器:个性化参数仅在本地更新与保存...
  • 本申请提供一种方法级策略封装与预编译执行相结合的策略调度方法、系统、电子设备与存储介质,涉及软件架构与运行调度优化技术领域,方法中用少数量每个策略大类封装有多个具有同一预设共性的策略方法,将“类级”封装改为“方法级”封装以从根源减少策略类数...
  • 本发明提供了一种基于动态资源映射的算电资源聚合与调用优化方法,涉及算电协同技术领域。具体实施时,该方法首先采集算电资源特征因子、电力运行特征因子与任务需求特征因子。随后将这三个特征融合生成三特征融合映射因子,为动态映射提供唯一输入。基于提取...
  • 本发明提供了一种内核与网卡队列绑定的数据流处理方法,涉及数据流处理技术领域,方法包括:将每一千兆网卡和每一万兆网卡的队列数量设置为每一网卡支持的最大队列数和空闲CPU核心数量中的最小值;将每一千兆网卡和每一万兆网卡的每一队列绑定至一个空闲C...
  • 本发明公开了一种异构计算中实时依赖任务的安全与能耗优化调度方法。方法包括:建立异构计算系统和依赖任务的基础模型,并构建以实时性和安全性为约束、最小化系统能耗为目标的优化问题;设计基于两阶段调度的任务调度策略,在第一阶段以最小化任务完成时间为...
  • 本申请公开了一种基于页锁定内存的雷达点迹数据处理系统及方法,性能监控模块根据系统运行状态参数确定综合负载因子;页锁定内存管理模块根据综合负载因子对页锁定内存缓冲池执行容量调整;接收模块将雷达点迹数据写入空闲的页锁定内存块;GPU处理模块将页...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种支持增量计算的分布式实时报表生成方法及系统。发明构建融合分布式流式计算、多版本状态管理和列式内存计算的实时报表系统,以增量计算模型为核心,通过流式数据摄取与版本化状态管理、列式内存存储与数据结构优化、...
  • 本发明公开了一种基于异构架构下迁移算子的生成方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法,包括:获取源端算子的算子目标特征,并根据算子目标特征在算子索引库中检索出目标端相似算子;根据目标端相似算子、源端参考代码以及硬件规范数据库,进行语义...
  • 本发明提供一种面向液晶面板智能制造的云边端异构资源协同动态决策方法及系统,通过初始化包含云资源池空闲计算容量、边资源节点空闲缓存带宽及端资源设备空闲作业时隙分布的空载资源状态拓扑图;依据工序流约束,基于历史资源占用记录生成资源需求波动包络集...
  • 本发明公开了一种面向静态负载的双重内核优化方法,包括:获取目标静态负载;对采集到的地址进行源码映射,得到函数调用链与内核源码位置的对应关系;基于源码位置提取相关Kconfig约束并构造布尔可满足性问题,求解得到负载相关内核配置集合;基于该配...
  • 本申请公开了一种作业的执行方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,作业的执行方法包括:将集群中的多个计算节点基于目标作业分别发出的目标调用请求转换为操作意图,目标调用请求至少包括以下之一:通信调用请求、计算调用请求、存储调用请求;根...
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