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  • 本发明提供了一种基于多源遥感数据融合的灌区数字孪生仿真方法,包括:获取多源遥感数据并进行预处理;基于滑动窗口构建时序样本,利用LSTM模型学习多源遥感数据的时空演化规律,生成日尺度连续时序序列;基于加权融合算法对多源遥感数据进行融合,生成全...
  • 本发明提供基于多场耦合图神经网络的飞机结构强度预测方法及系统,涉及飞机结构计算机辅助设计技术领域,方法包括:S1、确定飞机结构多物理场工况关键参数,进行载荷参数化有限元仿真;S2、构建飞机结构的层级化图结构特征向量,将飞机结构坐标归一化为飞...
  • 本发明属于隧道工程技术领域,具体涉及一种基于图像识别的隧道爆破方案生成优化系统及方法,所述方案通过引入深度因果感知模型能够有效剥离混淆变量的影响,能够准确识别出爆破参数与效果之间的真实因果机制,其输出的因果贡献度矩阵能够让施工人员在了解应该...
  • 本申请公开了一种基于行人行为特性的多属性多阶段的微观仿真方法和装置。该微观仿真方法包括:初始化行人智能体的行人属性和初始位置,行人属性包括初始速度,初始速度的大小基于情绪驱动特性而被确定;在未满足预设阶段判定条件的情况下,控制每一行人智能体...
  • 本发明公开了一种混合励磁同步发电机性能多目标优化方法及系统,建立混合励磁同步发电机的有限元仿真模型,确定电机设计参数以及优化目标量;设计正交实验基于灵敏度分析,将设计参数划分为高、低灵敏度两层优化空间;对初始数据进行数据预处理,通过有监督的...
  • 本发明涉及锂离子电池仿真模型设计、优化和应用领域,公开了一种锂电池电化学热耦合模型参数敏感性量化及优化方法,包括:构建锂电池的电化学热耦合模型;采用拉丁超立方抽样和Sobol全局敏感性分析方法,获取每个参数在预设工况下的敏感性;针对预设工况...
  • 本发明公开了一种基于多孪生体的语义匹配与协同建模方法及系统,包括构建混合本体知识图谱形成静态语义基础、进行全局语义匹配与最优映射求解、构建双平面协同运行时架构以及构建云边协同的状态匹配机制;通过构建混合本体知识图谱及增量式语义转换,将标准模...
  • 本发明公开一种用于盾构泥饼防治的黏土抑制剂防崩解分析方法及系统,为解决现有盾构在模拟泥浆环境下难以对不同抑制剂种类及掺量条件下土体崩解行为进行定量分析、抑制剂选型配比依赖经验、难以及时抑制崩解和降低刀盘结泥饼风险的问题,本发明通过在盾构泥浆...
  • 本发明公开了一种基于混合机器学习框架的忆阻神经元神经形态动力学预测方法,适用于具有外加刺激的三阶及以上忆阻神经元系统。该方法通过集成改进的下一代储备池计算MNGRC与XGBoost回归算法,构建了专门针对部分状态可观测场景设计的双路径预测架...
  • 本发明公开了一种基于信息系数驱动的电机定子辅助槽多目标优化方法,包括:获取初始样本,建立代理模型;构建基于期望与不确定性的双策略组件;在设计空间均匀生成候选点,计算各点预期效用及四个子采集函数值,将子函数值在各自组件内融合形成两个组件值;基...
  • 本发明公开了基于双面散热热管的碳化硅功率模块热管理方法及系统,涉及功率电子器件热管理技术领域。该方法包括:S1:实时采集碳化硅功率模块的工况参数,并调用材料属性数据库获取预设的芯片布局参数;S2:将工况参数和芯片布局参数输入至预训练的热流分...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的套管仿真频域介电谱曲线预测方法、装置、设备及介质,涉及管套测试领域,包括获取待测套管在不同温度下的恒温频域介电谱数据;将所述待测套管在不同温度下的恒温频域介电谱数据输入训练后的频域介电谱曲线预测模型,得到所述...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的自适应预应力板梁力学状态预报方法,通过预先架设的多源传感器网络,获取当前板梁的状态参数;将所述状态参数依次进行降噪、异常值剔除、数据补全以及标准化处理,并将处理后的当前板梁的状态参数送入数字孪生模型中,计算得到...
  • 本申请实施例提供一种用于多体动力学的仿真方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:根据多体动力学的仿真模型在当前状态的状态信息和采样权重,构建随机离散拉格朗日函数,采样权重表征仿真模型在不同条件下的不确定性表现;对随机离散拉格朗日函数进行推...
  • 本发明实施例公开了一种翘曲预测模型训练方法、翘曲预测方法、设备及介质,其中,方法包括:获取翘曲预测仿真数据集;从所述翘曲预测仿真数据集中筛选目标实验参数组合;根据所述目标实验参数组合的物理实验结果数据生成翘曲预测实验数据集;根据所述翘曲预测...
  • 本发明提供了一种预测模型构建方法、装置、预测方法、设备及介质,涉及预测技术领域,预测模型构建方法包括:根据气垫船的尺寸信息,构建气垫船的三维模型;在各预设耦合工况下对所述三维模型进行仿真,得到各所述预设耦合工况对应的气动特性数据集;从气动特...
  • 本发明提供了一种基于序列建模思想的土体本构参数反演方法。该方法包括:对HSS模型中参数进行全局敏感性分析,采用拉丁超立方采样方法对影响结构变形较大的土体本构参数进行组合取值;通过有限元软件建立数值模型,计算不同本构参数取值下的各结构变形,从...
  • 本发明提出一种基于动态剪枝多值决策图的性能共享表决系统可靠性评估方法,包括:步骤1:节点排序启发式确定;步骤2:系统多值决策图模型的结构设计;对具有n个异构组件和一个公共总线的多状态表决系统,所构造的多值决策图应包含前n+1层的所有非终止节...
  • 本发明属于机械装备健康监测领域,涉及一种轴承剩余寿命预测模型、方法及装置。该模型构建包含随机注意力、局部滑动掩码注意力和狭义全局注意力的混合稀疏注意力机制,其中狭义全局注意力以聚类中心为依据,采用局部高斯加权方式强化关键退化区域关注,显著减...
  • 本发明涉及计算机建模与仿真技术领域,具体公开了一种基于知识模型的复杂制造系统多层次建模与仿真方法。该方法包括:获取知识模型词典与要素定义,执行术语去重、同义合并、多尺度标注与跨域映射,生成带版本登记的知识模型挂接结构;基于所述结构进行组态控...
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