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  • 一种自适应图像去噪方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域,解决现有自监督去噪方法在处理具有大面积背景或稀疏信号的图像时,因不当的归一化策略和图像块拼接而引入背景伪影、结构扭曲和边界不连续等问题。包括:采集原始含噪图像,对原始含噪图像进...
  • 本发明公开了一种基于伪随机掩码阵列的端到端快照压缩计算机视觉方法。该方法包括:使用二维图像传感器,利用伪随机二进制掩码对经过时空光强调制的视频序列进行单次曝光,得到对应的2D压缩测量值;以视频重建作为代理任务,利用经训练的压缩去噪自编码器模...
  • 一种面向大面阵盖革模式APD的两阶段压缩去噪成像方法,包括:截取数据块前部预采样时间窗口内的光子事件进行全局直方图统计,基于泊松分布拟合估计背景噪声时域特性,对全帧数据进行筛选与压缩,剔除绝大部分噪声;对压缩后的数据,基于像素空间邻域进行局...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品,该方法包括:确定待处理图像的模糊中心在屏幕空间中的目标坐标;针对待处理图像中的多个像素点,计算每个像素点相对于目标坐标的径向偏移信息;基于径向偏移信息采样预设噪声纹理,得到与每个...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种图像降噪方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待降噪的图像数据,并对待降噪的图像数据进行预处理,得到预处理后的图像数据;将预处理后的图像数据输入至预设的图像降噪模型,得到最终降噪图像,其中...
  • 本发明的一种融合色彩空间与纹理特征的中医面部图像色泽量化表征方法,涉及图像处理与医学图像分析技术领域。内容包括:对患者面部图像进行光照归一化与噪声抑制处理,得到增强去噪后的图像,并构建结构响应图和色彩融合特征张量;引入结构引导的颜色增强机制...
  • 本发明涉及3D点云处理技术领域,具体公开了一种基于密度与元学习参数优化的点云去噪方法,包括:获取原始点云数据集和历史点云数据集,并从原始点云数据集中提取出样本点云数据集;基于历史点云数据集来生成邻域参数的最优初始值;从最优初始值开始,对邻域...
  • 本发明公开了一种面向EBAPS的微光图像去噪方法、系统及数据集构建方法,用于解决电子轰击有源像素传感器(EBAPS)在极微光条件下的非线性噪声问题。所述数据集构建方法通过在固定几何位置下,调节光源孔径而非改变曝光,来获取像素级对齐的清晰‑有...
  • 本申请涉及一种基于FPGA的内窥镜低光图像实时增强与降噪方法,其包括以下步骤:在FPGA上并行计算图像亮度、噪声及细节特征,并据此自适应划分亮度区域;基于区域、噪声及细节特征,为每个像素动态生成一对负相关的增强与降噪权重系数;通过FPGA上...
  • 本发明公开一种基于基数型磨光样条小波的工业图像去噪方法及系统,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:以三次基数型磨光样条函数作为尺度函数,构造有显式解析表达式的基数型磨光样条小波函数,建立双尺度方程并推导系数。对该系数进行频域处理,并根据完全...
  • 红外光学PSF与自辐射先验融合的图像去噪方法,涉及计算成像与红外图像处理技术领域,为了解决现有红外图像去噪方法在空间可变光学模糊与机内自辐射背景条件下图像复原稳定性较差、跨设备适配性较差、纹理细节易过度平滑的问题,该方法包括以下步骤:步骤1...
  • 本发明公开了一种融合散斑分布约束与结构一致性约束的超声图像去噪方法及系统。本发明首先获取超声视频序列,并对图像进行预处理后输入至DVDNet视频去噪网络,生成低噪声超声图像;其次将低噪声超声图像与原始单帧超声图像配对,形成U‑Net单帧去噪...
  • 本发明公开了一种物理保真的荧光显微镜自适应三维反卷积方法,属于荧光显微成像领域。本发明根据采集的三维体图像进行噪声特性自适应分析,根据其平均强度投影的扩频重构三维点扩散函数,根据噪声特性系数和三维点扩散函数,对三维体图像进行迭代式反卷积运算...
  • 本发明公开了一种基于空间光谱特征融合的高光谱图像去噪方法,属于高光谱遥感图像处理技术领域,该方法包括以下步骤:准备并预处理高光谱图像数据集;构建由空间光谱各特征提取、特征融合和重建阶段组成的网络模型;选取合适的损失函数与评价指标;训练并保存...
  • 本发明提出了一种基于综合置信度和基准参数自适应调整的动态点云过滤方法,实现步骤为:计算每帧三维点云数据的复杂度评分和时序因子;基于复杂度评分和时序因子对基准参数数据集合进行自适应调整:获取动态点云过滤结果。本发明通过每个三维点云数据的综合置...
  • 本公开涉及图像处理技术邻域,尤其涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。该方法包括:获取帧图像;其中,帧图像中包含文字;对帧图像中的每个图像像素执行如下操作:基于图像像素的第一灰度值和图像像素的邻域中除图像像素以外的每个邻域像素的第二灰度值,...
  • 本发明公开了一种面向空间目标的图像去模糊方法、系统及装置,该方法包括:构建以UNet为骨干网络的去模糊模型,并在其解码器部分集成了感知适配器。将初始模糊图像输入该模型。首先利用编码器对图像进行特征提取与编码,解码器结合编码特征与感知适配器的...
  • 本发明公开了一种融合CLIP语义与色彩平衡的图像去雾方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:数据预处理;去雾网络构建;模型训练;图像去雾。本发明通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)将有雾图像解耦为包含...
  • 本发明提供了一种基于雾浓度引导的频域–空间并行图像去雾方法,包括构建去雾数据集的训练集、验证集和测试集。利用训练集中的有雾图像与对应无雾图像对 FSDG‑Net 去雾网络进行训练,并在训练过程中周期性地在验证集上进行性能评估,当评价指标未提...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的偏振图像去雾网络及其方法,包括:所述第一全局特征融合模块提取偏振强度特征与偏振度特征并融合获得第一增强特征;所述第二全局特征融合模块将第一增强特征与所述解码器上一尺度的输出特征拼接获得当前尺度输出特征;所述分区...
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