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  • 本发明公开一种基于大语言模型的高铁OD客流预测方法。该方法包括:针对目标站点,获取多个时间步的历史OD序列;基于所述历史OD序列,利用经训练的大语言模型,获得未来时间步的OD客流预测结果,其中,所述大语言模型包括输入数据处理模块,时空特征提...
  • 本申请涉及一种车辆备车充电计划生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取目标车辆的用户行为数据,根据用户行为数据预测目标时间下目标车辆的出行里程;根据出行里程计算第一需求电量;其中,第一需求电量是车辆行驶出行里程的过程中所需要的...
  • 本发明公开了一种半导体器件测试系统分选机的性能预测优化方法,该方法包括:从分选机获取实时数据流,并根据实时数据流确定分选机中用于执行半导体器件取放动作的多个执行器各自的动作时长序列;将各执行器的动作时长分别与对应的预设基准时长均值进行比较,...
  • 本发明涉及一种基于碳通量响应的极端气温适应性耕作制度优化方法,方法包括:在目标农田建立碳通量连续观测系统,采集数据;通过数据质量控制流程处理采集数据,构建综合数据库;基于综合数据库,识别目标农田的极端气温事件及其对应碳通量响应规律,并通过多...
  • 本发明公开了一种金融网点的空间调整方法及其装置、电子设备、程序产品,涉及人工智能技术领域,其中,该空间调整方法包括:获取金融网点内多个人员的结构化的点云数据以及传感器数据,每个人员在金融网点内有移动路径;采用预设融合定位算法对所有点云数据以...
  • 本发明涉及生物工程技术领域,具体为基于机器学习的代谢工程DBTL循环智能优化系统。该系统集成了基于图神经网络的通路设计模块、融合物理机理与深度学习的混合建模引擎、基于沙普利加性解释值的分析模块以及基于深度强化学习与在线拉曼光谱监测的调节模块...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据处理方法,包括:获取目标用户的行为数据;对行为数据进行数据清洗与排序处理得到用户行为序列;基于时序异常检测模型对用户行为序列进行时序异常检测得到时序异常检测结果;对用户行为序列进行路径转...
  • 本发明提供一种基于机器学习电解锰工艺过程多参数分析及电解能耗预测方法,属于电解锰生产工艺优化技术领域。所述方法包括:按照电解锰工艺常规参数范围设计五因素五水平正交试验,获取不同工艺参数组合下的电解金属锰沉积质量及槽压数据,据此计算电流效率及...
  • 本发明公开了一种静电微量润滑与磨削工艺参数协同优化方法,涉及磨削技术领域,该方法包括根据静电微量润滑与磨削工艺参数协同的历史测试数据中荷电切削液滴所属的表面张力、接触角和粘度,建立荷电液相渗入毛细管模型,根据历史测试数据中的待测工艺参数和荷...
  • 本发明公开了耦合太阳能与再热蒸汽双热源储热的光煤储互补系统储释热循环总㶲效率寻优方法,以满足全天电网负荷指令且全天储释热循环总㶲效率最高为控制目标,根据不同电网负荷指令与环境条件调整储热过程再热蒸汽分流流量与释热过程的释热介质流量,实现控制...
  • 本申请公开了基于非线性规划的包装箱组托优化方法及系统,涉及优化技术领域,其包括获取箱体所处的实时环境湿度数据及箱体的实时重量数据;根据实时环境湿度数据和实时重量数据,计算获得箱体对应的实时含水率数据;调用预设的材料力学性能数据库,根据实时含...
  • 本发明公开了基于云计算的林草科技数据分析预测方法及系统,通过将初始林草数据传输至云计算平台中,利用Spark框架对数据进行实时去噪、格式转换和语义解析生成统一元数据标签,得到林草处理数据;通过多头注意力机制捕捉所述林草处理数据的长距离语义依...
  • 本发明涉及能源管理与协同优化技术领域,尤其针对战场高动态能源保障需求,公开了一种能量原子建模与化合价校准的源网荷储协同优化方法,针对现有技术中源网荷储单元属性固定、协同响应迟滞的问题,本发明提出:将源、网、荷、储单元抽象为具有动态化学属性的...
  • 本发明涉及电力物资供应链管理技术领域,公开了一种面向电网内采专区的多源采购资源整合优化方法,包括:获取多源数据并进行语义映射与归一化处理;提取特征生成结构化项目需求画像,解析技术规范建立标准条款约束映射库;依据需求画像与约束库生成替代候选集...
  • 本发明公开了一种基于多智能体的地区特色智慧文旅系统,涉及文旅系统技术领域,包括:文旅智能体模块用于处理用户查询并提供旅游咨询、路线规划和自然对话服务;菜系智能体模块通过路由节点进行需求分发,以联动知识问答节点、菜谱生成节点、文化关联分析节点...
  • 本发明属于车网互动技术领域,涉及一种电网容量约束下的超级快充站方案比选方法,包括采用蒙特卡洛方法,迭代模拟超级快充站的用户到达规律与车辆充电过程,合成站点的典型日充电负荷曲线;基于典型日充电负荷曲线,分别建立多种解决方案下的变压器与电池储能...
  • 本发明属于灾害预测技术领域,公开了基于融合低空点云数据建立的区域体素‑界面能量场灾害链预测方法,该方法通过低空点云数据预处理、两期数据精确配准构建高质量地形数据基础,基于体素‑界面离散模型建立包含固体骨架、地下水、地表水、工程荷载等多源能量...
  • 本发明涉及水利工程及机器学习技术领域,尤其涉及一种融合多因子分析与机器学习的入库洪水预报系统及方法。系统包括数据采集与归一化模块、特征工程与降维模块、动态超参数优化模块、核心预测模块及误差自相关校正模块。通过PCA降维消除共线性,采用PSO...
  • 本发明公开了一种基于变结构变参数的动态C‑Vine Copula耦合贝叶斯网络模型的多站点径流概率预报方法,构建单变量变结构变参数概率分布模型,通过贝叶斯网络智能筛选南方涛动指数、北大西洋涛动指数、尼诺海表温度指数及其滞后项等关键物理驱动因...
  • 本发明公开了预测测量点未来数据的方法及系统,所述方法包括以下步骤:收集测量点的历史数据;根据所述历史数据的特性和预测需求,确定预测模型并进行训练;将所述历史数据输入训练好的所述预测模型中进行预测,输出所述测量点的未来数据。本发明能够充分利用...
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