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备件计划确定方法、装置、计算机设备、介质和程序产品
本申请涉及一种备件计划确定方法、装置、计算机设备、介质和程序产品,所述方法包括:在当前时间段,基于备件在当前时间段之后的N个时间段内各自的预期交付量和订单需求量,预测备件在N个时间段内的第一备件需求量;基于N个时间段内的第一备件需求量,以及...
一种储能容量确定方法、装置、可读存储介质及电子设备
本申请属于储能技术领域,尤其涉及一种储能容量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括:确定目标区域在各个储能调度时段的光伏功率数据、负荷功率数据和分时电价数据;遍历目标区域的储能设备的各种候选储能容量,根据光伏功率数据、负荷...
个性化服务站推荐
一种系统包括被配置为确定车辆的位置和路线中的至少一个的监视模块,以及被配置为基于车辆的位置和路线中的至少一个来识别多个服务站的推荐模块。监视模块被配置为将车辆的第一用户的偏好和与另一车辆的第二用户相关的偏好数据进行比较,基于该比较来预测多个...
一种考虑阶梯式碳交易机制的含碳捕集综合能源系统热电优化方法和相关装置
本发明提供了一种考虑阶梯式碳交易机制的含碳捕集综合能源系统热电优化方法和相关装置,包括细化电转气过程,构造碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同调度框架;其中引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池替换传统的P2G,并在生成天然气的过程中,采用碳捕集的...
一种短期径流智能预报方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种短期径流智能预报方法、系统、设备及介质,属于短期径流智能预报技术领域,包括:构建长短期记忆神经网络模型进行训练,得到初始预报结果;计算初始预报结果与历史观测数据之间的模拟误差,建立误差数据库;获取当前输入特征向量,采用近邻搜...
一种离网型微电网建设的多目标优化方法及系统
本发明公开了一种离网型微电网建设的多目标优化方法及系统,涉及电网建设规划技术领域。包括以下步骤,获取离网型微电网建设的基础数据,所述基础数据包括但限于地理位置信息、气象数据、用户用电负荷数据、候选分布式电源设备参数、储能设备参数。本发明通过...
基于云端和边端协同的水质监测数据动态优化方法及装置
本申请涉及水质监测技术领域,提供一种基于云端和边端协同的水质监测数据动态优化方法及装置,通过接收多个边端设备发送的实时水质监测数据;将实时水质监测数据与预建立的水质样本库中的历史采样数据进行关联;对关联后的实时水质监测数据与水质样本库中的历...
一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统
本发明公开了一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统,属于人工智能在电力系统中的应用技术领域,采用多路径编码器‑解码器架构,所述编码器并行部署因果卷积层、长短期记忆网络层以及Mamba简化状态空间层,分别用于提取负荷序列的局部特征、周期...
一种基于人工智能的矿产资源潜力预测方法及系统
本发明公开了一种基于人工智能的矿产资源潜力预测方法及系统,涉及矿场资源预测技术领域,采集多源矿产数据,进行标准化处理与向量化转换,生成基础数据集;基于基础数据集,提取基础数据集的空间特征与关联特征,构建矿产资源网络图并识别资源中心节点;基于...
一种负荷预测多维数据预处理方法
本发明涉及一种负荷预测多维数据预处理方法。该方法首先获取由多维负荷数据构成的负荷数据时间序列;然后对所述负荷数据时间序列进行分解,得到趋势性分量,所述趋势性分量指所述负荷数据时间序列中的长期趋势序列;根据所述趋势性分量,得到所述负荷数据时间...
一种基于Swin-CNN-LSTM的海上风电短期出力的预测方法及系统
本发明涉及电力系统新能源发电与规划技术领域,特别涉及一种基于Swin‑CNN‑LSTM的海上风电短期出力的预测方法及系统。步骤包括:对海上风电场的多源异构数据进行标准化处理,多源异构数据包括风速、海洋表面流速、海洋表面温度;建立CNN神经网...
面向时空异常检测的AI输电网络故障预测与定位方法及系统
本发明公开面向时空异常检测的AI输电网络故障预测与定位方法及系统,涉及输电网络故障检测与智能优化领域。该方法包括:将目标输电网络表示为无向图模型并基于输电网络中的多维度监测数据构建时空数据张量;根据自适应掩码预处理策略对时空数据张量进行预处...
露天铝土矿采矿规划与生产调度系统、方法、介质及设备
本申请提供一种露天铝土矿采矿规划与生产调度系统、方法、介质及设备,属于智慧矿山技术领域。包括采矿规划系统、生产调度系统和数据自动分析系统。方法包括:通过数据自动分析系统,自动处理地质钻孔数据,基于铝矿石品位阈值自动圈定矿体并计算资源储量与平...
草地生态系统碳足迹评估与管理优化方法及系统
本发明涉及可持续草地管理技术领域,一种草地生态系统碳足迹评估与管理优化方法及系统,包括:从所述时空数据库中提取草地生态系统的历史数据,得到碳源因子集及碳汇因子集,基于碳源因子集及碳源数据库获取动态碳源集,根据预设的初始决策集在碳源计算单元中...
一种基于分层强化学习的大规模风光火储基地调度决策、优化配置方法及系统
本发明公开一种基于分层强化学习的大规模风光火储基地调度决策、优化配置方法及系统,包括:采集历史数据并进行预处理;构建基于Transformer的概率预测模型,输出风光功率分位数预测;设计包含长期规划、短期调度和实时控制的多时间尺度状态空间;...
一种基于数字孪生的光伏电站预警与平台构建方法
本申请公开了一种基于数字孪生的光伏电站预警与平台构建方法,涉及智能制造技术领域,包括基于电站的设计图纸、地理信息系统数据及设备资产信息,利用三维建模引擎构建数字孪生体;建立统一的数据中台,接入多源异构数据,通过数据映射规则将实时数据与数字孪...
一种基于机器学习的致密油藏产量预测的方法
致密油气储层作为我国重要的非常规资源,分布广泛且储量丰富,对提升国家能源安全具有重要意义。然而其复杂的地质特征导致传统模型难以捕捉储层参数与产量之间的复杂非线性关系,进而出现泛化与预测效果不佳的问题。为提高预测精度,本发明提出了一种基于机器...
一种融合未来运动预测信息的关键智能体判别方法
本发明公开了一种融合未来运动预测信息的关键智能体判别方法,其特征在于:包括以下步骤:选取关键智能体真值;构建自车多模态特征与融合未来运动预测信息的智能体特征;搭建关键智能体选择器模型。本发明能够在复杂交通环境中利用深度神经网络模型自适应学习...
基于阶段化遗忘率的学生知识掌握预测方法及相关装置
本申请提供一种基于阶段化遗忘率的学生知识掌握预测方法及相关装置,方法包括:首先获取教育平台日志答题数据并进行标准化处理得到标准化答题数据集,再基于该数据集采用贝叶斯概率推断方法确定各学生的阶段归属结果,同时构建学生答题时间序列并计算该序列中...
一种基于大语言模型的高铁OD客流预测方法
本发明公开一种基于大语言模型的高铁OD客流预测方法。该方法包括:针对目标站点,获取多个时间步的历史OD序列;基于所述历史OD序列,利用经训练的大语言模型,获得未来时间步的OD客流预测结果,其中,所述大语言模型包括输入数据处理模块,时空特征提...
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