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基于MEMS压电能量采集与知识图谱增强的零待机功耗自驱动边缘推理节点
本发明公开了一种基于MEMS压电能量采集与知识图谱增强的零待机功耗自驱动边缘推理节点,属于微机电系统、边缘计算及人工智能交叉技术领域。该节点包括:MEMS压电能量采集模组,用于收集环境中的微弱机械能并转化为电能;能量管理与阈值触发电路,用于...
数据生成与标注方法、装置、电子设备、存储介质及产品
本发明公开了一种数据生成与标注方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:获取待处理媒体数据集;根据待处理媒体数据集和数据生成模型,确定目标媒体数据集及其对应的数据评估结果;在目标媒体数据集未达到预设数据生成标准的情况下,根据数据评估...
喷水推进泵的故障诊断方法、装置、设备、介质及产品
本发明涉及船舶技术领域,公开了喷水推进泵的故障诊断方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取喷水推进泵的当前振动信号,并通过预训练的目标监督自编码器对当前振动信号进行特征提取,获取当前多维特征向量;获取预设问答模板,并根据预设问答模板和...
一种知识图谱的注意力感知路径推理方法
本发明公开了一种知识图谱的注意力感知路径推理方法,该方法包括:首先,利用图注意力网络编码实体及其邻接关系,生成蕴含局部语义的实体表征,并同步获取表征实体间关联强度的注意力权重;其次,创新性地提出一种目标引导的有偏随机游走路径采样策略,以上述...
一种基于故障树的发电机组故障诊断方法及相关设备
本发明涉及了发电机故障诊断与检修技术领域,具体涉及了一种基于故障树的发电机组故障诊断方法及相关设备,方法为,获取历史故障案例数据,提取故障信息并转换为预设结构化数据格式,构建故障树知识库。利用该知识库训练大语言模型,得到故障树分析模型。实时...
一种基于互信息的共享专家MoE大模型量化方法
本发明涉及人工智能大模型压缩与优化技术领域,公开了一种基于互信息的共享专家MoE大模型量化方法,包括以下步骤:对具有共享专家结构的MoE大模型使用校准数据集进行前向推理;针对每一MoE层,以该层的共享专家作为基准专家,对每一普通专家构建配对...
文档问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种文档问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于输入问题和输入文档,将输入文档转换成文档图像集,将输入问题和文档图像集输入预设多模态模型,基于输入问题和文档图像集通过预设多模态模型生...
检索问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种检索问答方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于输入问题,基于输入问题从预设文档库中检索目标文档图片集,将输入问题和目标文档图片集输入预设多模态大模型,基于输入问题和目标文档图片集通...
一种智能推理方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请公开一种智能推理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于科技金融或养老医疗等具体场景中的趋势推理。本申请通过构建基础数据层、业务逻辑层和战略目标层的多层级知识图谱,并引入基于推理价值密度的跨层跳转推理机制,使智能...
任务处理方法、计算集群及计算设备
本申请实施例提供一种任务处理方法、计算集群及计算设备。应用于加速计算单元,加速计算单元包括多个AI加速器,多个AI加速器包括第一加速器,多个加速器基于缓存一致性协议与共享内存池连接,方法包括:响应于处理目标推理任务,第一加速器从共享内存池的...
一种结合案例推理、深度神经网络与规则推理的通信抗干扰混合决策生成方法及系统
本发明涉及信息处理技术领域,具体而言,涉及一种结合案例推理、深度神经网络与规则推理的通信抗干扰混合决策生成方法及系统,主要包括了合案例推理(CBR)、深度神经网络(DNN)与规则推理(RBR)的通信抗干扰混合决策框架。通过引入一种新型的混合...
一种基于大模型的智能评标方法及系统
本发明公开了一种基于大模型的智能评标方法及系统,该方法包括:对招投标文件进行格式预处理;对招投标文件进行结构解析处理;基于大语言模型实时构建评标规则模型;基于解析后的招标文件及历史评标数据,构建评标知识库;采用混合检索方法,从评标知识库中检...
一种基于地理特征强化学习的图像地理定位方法及系统
本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种基于地理特征强化学习的图像地理定位方法及系统,构建地理定位数据集,地理定位数据集包含图像、定位坐标和三级位置标签及推理过程数据,利用地理定位数据集对视觉语言模型进行有监督微调;构建包括空间相似性奖励和...
大语言模型推理优化方法、装置、终端设备及存储介质
本申请公开了一种大语言模型推理优化方法、装置、终端设备及存储介质,属于自然语言处理领域,所述方法为:接收并根据用户查询从预设的若干知识文档中搜寻若干目标知识文档,划分各所述目标知识文档,得到若干第一语义块;其中,每一第一语义块包括:若干最小...
一种基于对抗性自博弈的多模态大语言模型鲁棒性增强方法及对抗性对手训练框架
本发明涉及一种基于对抗性自博弈的多模态大语言模型鲁棒性增强方法及对抗性对手训练框架,该方法基于攻击者模型和多模态防御者模型通过迭代训练实现能力共同进化,包括 : 通过两阶段的数据生成流程以及多重程序化检查,构建初始对抗性数据集;以及基于初始...
基于学习状态推理的教学知识图谱节点映射方法及系统
本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于学习状态推理的教学知识图谱节点映射方法及系统,所述方法包括:S1:获取学习反馈信息;S2:进行CoT多步推理分析,获得学习状态推理结果;S3:对学习状态进行判定以确定是否需要对教学知识图谱的知识点节点...
一种基于逻辑链验证的大语言模型推理增强方法及系统
本发明属于大语言模型推理的技术领域,具体涉及一种基于逻辑链验证的大语言模型推理增强方法及系统。方法包括:将历史问答对分类为递进类问答对,基于递进类问答对构建多个逻辑链,并根据节点在多个逻辑链中的分布情况区分关键节点与次要节点,进而根据历史评...
基于数字对象的教学方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于数字对象的教学方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取待讲解的教学内容;根据多模态大语言模型对教学内容进行语义理解,确定教学语义信息;以教学语义信息作为推理约束条件,根据多模态大语言模...
混合专家模型的芯片计算推理方法及系统
本发明提供混合专家模型的芯片计算推理方法及系统,涉及人工智能计算技术领域,包括获取输入数据计算专家激活权重,进行时序追踪并聚类分析识别专家组合,预加载权重至共享缓存;基于激活权重选择目标专家,加载权重;将数据分片并构建流水线级,映射至不同计...
一种图嵌入检索增强的大模型知识图谱问答方法
本发明公开了一种图嵌入检索增强的大模型知识图谱问答方法,属于大语言模型领域。它利用小型图模型来增强对不完整KG的推理能力。本发明的方法使用LLMs将自然语言问题解析为结构化逻辑形式,通过基于TF‑IDF的实体链接将元素对齐到KG,并使用高效...
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