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  • 本发明公开了一种文本向量模型训练方法、文本比对方法及系统,所述训练方法包括:获取训练文本并处理为原始词元序列;通过对原始词元序列进行长度扰动生成扰动词元序列,构造同源样本对;将同源样本对输入文本向量模型,该模型通过编码器模块提取特征,并分别...
  • 本发明公开了一种基于多维相似度动态融合的多模态命名实体识别方法,涉及自然语言处理与计算机视觉技术领域。该方法通过动态语义对齐网络(DSANet)实现多模态命名实体识别,主要包括特征提取模块、跨模态语义交互注意力模块、动态相似加权融合模块和局...
  • 本发明提供了自然语言处理技术领域的一种基于图文语义对齐与交互的多模态命名实体识别方法,包括:步骤S1、获取输入的文本序列、图像;步骤S2、对文本序列进行编码,获得文本特征表示;步骤S3、对图像进行编码,获得视觉特征表示;步骤S4、基于各文本...
  • 本发明涉及基于AIGC的数据分析方法、架构及其应用与训练。架构包括主模块、大型语言模型、大数据计算引擎、数据仓库、训练集、用户,主模块分别与大型语言模型、大数据计算引擎、数据仓库交互,大数据计算引擎与数据仓库交互,大型语言模型分别与大数据计...
  • 本发明公开了一种基于梯度感知的双粒度稀疏扰动中文对抗攻击方法。该方法首先对输入文本进行双粒度重要性定位,在词级和字符级分别计算梯度范数以识别关键语义单元;其次基于重要性评分构建稀疏掩码,选择性地对关键位置应用扰动;然后通过投影梯度下降在嵌入...
  • 本发明提供一种基于实时对话分析与自适应RAG的动态面试试题生成方法、系统、设备及介质,首先根据招聘岗位信息创建胜任力知识图谱,并初始化状态机;然后监听面试对话流,利用AI大模型分析候选人的回答,并基于对话和候选人的简历进行证据强度与逻辑一致...
  • 本发明公开了一种基于基本语篇单元的文档结构化分析方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:通过输入层接收待处理文档;通过分割层将待处理文档分割为多个基本语篇单元;通过索引分配层按照基本语篇单元为每个基本语篇单元分配唯一的整数索引,得到关...
  • 本发明涉及短信推送技术领域,尤其涉及一种基于AI语义分析的智能短信内容生成与精准触达方法,该方法获取包含用户标签、偏好及行为轨迹的用户画像数据,并基于用户偏好生成内容主题标签;系统通过解析用户触达语令,智能判断是否包含用户标签:若存在则直接...
  • 本发明提供一种动态层次化语义记忆方法,包括层次化编码器、动态记忆管理与访问机制、基于上下文的语义消解与融合。能够构建一个多层次,结构化的动态语义记忆体系,能够同时捕捉文本的表层序列信息,用于局部连贯和深层语义架构,用于全局理解,并能根据当前...
  • 本发明提供了一种面向档案数字化的AI智能质量检测与审查系统,包括知识存储模块、文档加载模块、文档分块引擎模块、规则及策略配置模块、文档关键要素提取模块、质检模块和私有化部署模块;知识存储模块用于管理和存储档案知识数据,文档加载模块负责根据档...
  • 本申请公开了一种信息处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取指令信息和目标语义摘要,其中,目标语义摘要通过对目标信息流数据进行语义摘要生成得到;基于指令信息和目标语义摘要,构建提示数据;将提示数据输入智能回复模型,得到...
  • 本发明提供一种基于长时序语境理解的多层专家型心理危机早期预警方法及系统,获取用户历史时序文本数据和当前文本数据;对历史时序文本分段提取核心事件向量,按时间衰减加权融合为初始长时序语境记忆表示;基于前一时间窗口的危机等级和当前文本情感极性计算...
  • 本发明涉及一种基于大模型语义向量化的法律条文与代码一致性验证方法、系统、介质及设备。该方法利用大语言模型的语义理解与表示能力,对法律条文与智能合约代码进行结构化语义解析,构建法律条文语义单元与代码行为语义单元,并分别通过对应领域的预训练编码...
  • 本发明提供基于本地化模型的轻量化多语种上下文语义连续性分析方法,涉及多语言计算交叉技术领域,所述方法包括:基于语义完整性检测,对接收到待分析的多语种文本进行预处理与自适应分块,以得到文本块序列;基于文本块序列呈现的语言特征,并结合本地设备的...
  • 本发明公开了一种基于大模型的科技文档智能纠错与逻辑一致性校验方法,属于人工智能与文档智能处理技术领域。包括科技文档接入与结构化解析;科技文档语义单元划分与特征提取;基于大模型的多层次智能纠错;科技文档逻辑一致性校验;纠错与校验结果融合输出。...
  • 本发明涉及了发电文档智能处理技术领域,具体涉及了一种EPM驱动的文档流水线处理方法及相关设备,包含四大核心模块:数据接入模块通过预设API接口与EPM系统实时连接,自动获取科技文档并进行多格式解析,提取文本内容及元数据;智能分类模块基于预训...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习模型的AI生成文字检测方法及系统。所述方法包括:对待检测文本进行字符规范化与分句分段并滑窗切分生成分段序列;构建深度语义判别特征、对数概率差异生成痕迹特征、风格结构特征及实体一致性特征...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种提示词优化方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:提取当前失败任务的案例特征向量,将基于历史情景数据映射得到的语义伪梯度信号,与通用任务策略融合,基于融合伪梯度信号对当前任务提示词进行优化。本发明提供的...
  • 本发明实施例提供了一种基于大语言模型语义注入与风险约束的航空发动机剩余寿命预测方法及装置,涉及预测与健康管理技术领域,其中,该方法包括以下步骤:对航空发动机的多变量传感器时序数据和工况数据进行滑动窗口的截取,生成健康表征向量,并同步提取关键...
  • 本发明实施例提出一种用户意图识别方法、系统、设备及存储介质,涉及大语言模型技术领域,方法包括:获取用户提问的语句并编码为语义向量;根据语义向量在预设向量数据库中找到对应的多个预设意图标签;根据多个预设意图标签在预设关系型数据库中找到对应的意...
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