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  • 本发明公开了车辆动力学技术领域的一种基于多模态差异融合的路面附着系数获取系统及方法,包括:获取车辆在路面行驶过程中的摄像头数据、激光雷达数据和轮速数据;对所述摄像头数据进行视觉处理,提取路面图像的纹理特征和全局状态特征,得到视觉测算的路面附...
  • 本申请公开了一种基于大模型的企业安全风险智能识别方法及相关装置。所述方法包括:获取企业安全风险数据并进行数据汇聚融合,计算每个企业的企业安全风险指数,构建企业安全风险智能分析引擎,根据用户提出的与企业安全相关的自然语言问题,调用所述安全风险...
  • 本发明涉及生物信息学与深度学习技术领域,公开了一种融合组织病理图像与空间转录组的多模态癌症区域识别方法,其包括步骤:首先获取空间配准的组织病理图像及基因表达矩阵并进行预处理;通过对比学习将异质模态特征对齐至共享语义空间,利用双向交叉注意力机...
  • 本申请提供一种多模态数据处理方法、装置、设备、介质及产品,涉及虚拟现实技术领域。包括:获取工业环境中的多模态数据,多模态数据包括传感器数据、图像数据和文本数据;通过预设循环神经网络提取传感器数据的时序特征,得到时序特征向量;通过预设卷积神经...
  • 本发明公开了一种平衡训练数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标用户在平衡功能训练时的多模态感知数据,并构建训练感知多维向量;通过平衡训练评估模型对训练感知多维向量进行评估,获得平衡训练评估序列,并进行平衡功能训练瓶颈追溯,...
  • 本发明涉及人工智能与数据处理技术领域的一种残差自适应编码的非规则时间序列预测方法,包含以下步骤:S1、稀疏标记化与增强序列构建;S2、斜率感知持续性基线构建;S3、非规则多视图特征表示与融合;S4、上下文感知编码;S5、多粒度分散聚合与残差...
  • 本发明涉及情感识别技术领域,尤其涉及一种基于AI智能分析的情感识别互动方法、装置、电子设备,包括:获取摄像头、麦克风、EEG、皮电传感器同步采集的视频、音频和电信号数据,提取第一情绪特征数据,将第一情绪特征数据输入预设的AI强化学习策略网络...
  • 本发明涉及基于LSTM与随机森林融合的充电场站故障预警方法,解决的是单一模型覆盖不全、动态场景适配差、故障分类模糊、预警信息实用不足”的技术问题,通过采用A:获取充电场站的实时与历史运营数据,并对所述数据进行标准化和特征工程处理;B:将处理...
  • 本发明提供了一种融合HK‑SEIR时间衰减机制与XGBoost情感修正的舆情热度预测方法,涉及网络安全风险防范技术领域。本发明通过获取传播主体与传播效果数据,基于改进的Hawkes过程计算基础热度值,并依次引入非线性压制、模型变换与协同加权...
  • 本发明公开了一种多维度测量数据融合分析方法及系统,包括将时序测量数据分割成多段数据;根据多段数据构建特征金字塔结构,采用双向交叉注意力机制计算多头交叉注意力权重以进行特征融合,输出最终的融合特征嵌入结果;利用卷积神经网络提取多尺度特征,构建...
  • 本申请提供了一种用于结构化文档的识别方法,可以应用于人工智能领域。该方法包括:获取待处理文档的图像数据及与待处理文档关联的业务数据;基于图像数据,通过视觉识别模型识别待处理文档中的目标对象区域,并提取目标对象区域的图像特征;将图像特征与业务...
  • 本发明公开了基于多模态变化的鱼类健康状态早期预警方法及系统,涉及渔业养殖技术领域。该方法包括:获取目标鱼类的体表参数集、运动参数集及水质参数集,并进行预处理,获取实时特征集;基于目标鱼类的品种信息与生长阶段信息,从预建立的鱼类生物响应知识库...
  • 本发明涉及汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术领域,公开了一种汽轮发电机组振动信号时域频域融合特征提取方法及系统,包括同步获取振动信号和过程量数据形成原始数据集合;对两者分别预处理得到有效振动信号和可靠过程量数据;提取时域、频域特征形成对应特...
  • 本公开提供一种立场检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:确定立场检测目标的文本信息,对文本信息进行特征提取,得到文本特征;确定立场检测目标的视觉信息,对视觉信息进行特征提取,得到视觉特征;对文本特征和视觉特征进行特征融合...
  • 本发明公开了一种脑机接口局部场电位解码系统、训练方法及解码方法,属于脑机接口技术领域。本发明构建了一种LMP时域分支与频谱功率频域分支的并行架构,LMP时域特征和频谱功率频域特征分别经VMD分解获得若干本征模态函数作为对应的关键特征,再通过...
  • 本发明提供一种基于可学习路由的多模态融合方法、模块及系统,涉及信息融合技术领域,解决了多模态融合中存在的模型性能受限与鲁棒性不足的问题。方法中,首先处理各模态的编码特征后得到初步融合特征;将初步融合特征输入至路由网络,进行线性投影与温度参数...
  • 本发明提供了一种基于多模态感知的学生实验行为智能评价系统及方法,系统包括多模态数据采集模块、边缘计算分析单元、云平台服务模块和VUE前端展示模块,多模态数据采集模块用于采集实验操作音视频数据,边缘计算分析单元用于对音视频数据进行多模态融合分...
  • 本发明公开了一种基于大数据的大气污染源追踪方法及系统,涉及大气污染防治技术领域,包括,采集多源数据,并通过广义加性模型对采集的数据进行优化,生成融合数据集;基于融合数据集通过CNN模型和正定矩阵因子分解方法得到相应的特征图,并生成融合张量,...
  • 本发明公开了基于机器学习的数据融合分析方法,包括如下步骤:获取多源异构数据,输出离散类别判断结果;构建多源标签矩阵;初始化并输出分析对象的真值类别分布参数以及混淆矩阵参数;采用Dawid‑Skene真值推断方法,获得对应的真值类别后验分布;...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息对用户意图进行动态感知和量化的方法,涉及人工智能推荐技术领域,该方法旨在解决现有推荐系统中用户意图理解维度单一、粒度粗糙、多模态信息融合不佳以及缺乏动态感知能力的技术问题,通过“意图分解—意图感知—意图融合”的...
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