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  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种基于道路数据与冲突程度量化的开源建筑物数据清洗方法,包括:获取研究区域的OSM道路数据和开源建筑物数据;OSM道路数据包括多条道路线,开源建筑物数据包括多个建筑面;分别针对每个建筑面,基于OSM道路数...
  • 本申请提供了卫星遥感影像数据物理特征可计算能力的识别与智能分类方法、装置和存储介质,属于遥感影像处理领域;该方法包括以下步骤:获取卫星遥感影像数据中多波段文件对应的物理特征;根据预设的物理特征约束规则对各波段的物理特征参数进行判定,并根据判...
  • 本发明公开了基于深度学习的片剂生产缺陷检测分类方法及系统,包括:采集铝塑泡罩进行热封前的图像,经Otsu算法获取泡罩部分;采用最小外接圆拟合及中心像素点位置关系计算空粒缺陷指数,精准定位空粒;通过Canny边缘检测、边缘像素点位置与梯度数据...
  • 本发明公开了一种基于预训练与任务自适应共享的病灶诊断一体化多任务学习方法,先对医学图像进行预训练:使用动态范围映射、结构一致性提示、金字塔特征对齐和任务感知映射生成任务对齐的初始化权重;然后通过共享编码器提取高层特征;接着使用任务提示加权T...
  • 本文提供了一种自动驾驶模型决策鲁棒性评价方法及系统,通过建立基于物理真实性的语义解耦表征与基于积分梯度的归因引导机制,构建一个自动化的闭环对抗优化过程。该过程能够在保持视觉真实性与物理合理性的前提下,精准修改交通场景中的关键要素,诱导自动驾...
  • 本申请提供一种基于动态视频的超声心动图切面分类方法。该方法通过获取经胸超声心动图视频流,并从中读取待识别的超声心动图视频序列,再进行时空数据增强与归一化预处理,以得到预处理后的视频帧序列,然后,输入至基于多帧特征聚合的多任务神经网络模型中,...
  • 本发明属于图像处理与模式识别技术领域,本发明公开了基于异构特征适配性的高光谱自适应集成分类方法,包括:从高光谱图像中提取光谱反射特征、空间邻域特征和变换域特征,形成初始异构特征集合;构建特征显著性映射空间,生成候选特征子集;动态计算源间适配...
  • 本发明涉及一种基于组式动态查询分配算法的单目三维目标检测方法,包括:获取单目摄像头采集的RGB图像,将RGB图像进行预处理,并进行多尺度特征提取与融合,以及施加通道‑空间联合注意力,获取前景区域概率图;利用前景区域概率图对原始特征进行增强与...
  • 本申请提供一种医学影像分类模型训练方法及系统、医学影像分类方法、设备及介质,包括:利用编码器对静息态功能医学影像的时间序列进行分时序特征提取处理,以获取静息态功能医学影像的多尺度特征;对功能态医学影像的代谢网络进行特征提取处理,以获取功能态...
  • 本发明公开了基于可变形注意力机制的机械轴承故障诊断方法及系统,方法包括:对待诊断振动信号进行预处理操作,得到待诊断图像;将待诊断图像输入到训练后的轴承故障诊断模型中,输出轴承故障诊断结果;训练后的轴承故障诊断模型,包括依次连接的特征提取模块...
  • 本申请涉及隧道工程智能感知与围岩分级技术领域,公开了一种基于图像—点云融合的山岭隧道围岩等级自动识别方法、系统、装置、存储介质。基于图像—点云融合的山岭隧道围岩等级自动识别方法包括以下步骤:多源围岩感知数据采集、围岩图像表观语义特征提取、围...
  • 本发明涉及口腔数字化影像处理技术领域,提供了基于深度学习的种植体周黏膜红肿区域检测方法,包括:S1:采集患者种植位点的三维模型数据,利用配套软件渲染功能,导出具有视觉增强效果的标准化视角渲染截图;S2:构建基于YOLOv8架构的深度卷积神经...
  • 本公开提供了一种图像分类方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质,涉及数据处理领域,尤其涉及图像处理与人工智能领域。方法可以包括:获得图像分类模型,图像分类模型包括共享特征提取网络和并行设置的至少两个专家全连接层,至少两个专家全连接层包括至...
  • 本发明公开基于小波注意力机制的图像分类方法,具体为:步骤1,选取训练样本集合和测试样本集合,并对训练样本集合和测试样本集合中的图像进行预处理操作;步骤2,构建MWTNet网络,使用MWTNet网络对步骤1获得的图像进行处理获得特征图;步骤3...
  • 本发明提供了基于自适应特征融合残差网的多光谱图像分类方法,属于计算机视觉和遥感图像处理技术领域。该方法首先对原始多光谱图像进行预处理;然后构建一种新颖的自适应特征融合残差网络模型,该模型的核心包括一个双路径特征提取主干网络,分别提取光谱特征...
  • 本发明公开了一种基于伪点云增强和门控注意力融合的多模态3D目标检测方法,属于三维目标检测技术领域。针对现有方法在伪点云特征建模和跨模态信息融合方面存在的不足,从伪点云特征建模与跨模态融合两个层面进行了系统性改进。一方面,设计了伪点云特征增强...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,揭露了一种基于机器视觉的预包装酱牛肉真空度检测方法,所述方法包括:对预包装酱牛肉的原始图像进行有效区域提取,得到待分析图像;对待分析图像进行高频细节增强,得到增强灰度图像,并进行自适应划分,得到真空缺陷敏感区域;...
  • 本发明涉及一种融合不同二维化光谱数据的分类方法及系统,所述方法包括:对一维光谱数据进行预处理;采用多种二维化方法对预处理后的一维光谱数据进行二维化处理,生成多个二维光谱图像;采用深度学习模型从每个二维光谱图像中提取特征图,生成多个特征图;将...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的苗木根系盘根识别方法及系统,其方法包括:采集原始图像并预处理,计算最佳分割阈值,提取根系感兴趣区域,细化处理获得根系骨架,并计算骨架各点支撑半径和各骨架点离散曲率,取平均得到根系平均曲率...
  • 本发明公开了一种基于群等变与延迟聚合的量子经典混合图像分类方法,包括:提升卷积模块,输入目标图像,初始化卷积核并进行旋转,对目标图像进行卷积和堆叠,获得输出图像;群卷积模块,将卷积模块的输出图像转化为图像样本,进行卷积和逆向重塑操作,获得输...
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