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  • 本发明公开了一种基于时序特征融合与无监督学习的断纱检测方法,包括如下步骤:1)建立模型;2)图像采集;3)构建断纱检测数据集;4)构建正常样本特征记忆库;5)断纱定位。本发明的断纱检测方法能够在无监督条件下有效学习正常纱线纹理特征,并对断纱...
  • 本发明属于遥感地学应用技术领域,具体涉及一种基于边缘感知注意力融合的抗噪多模态遥感影像匹配方法,包括以下步骤:数据与样本集构建、特征预处理模块设计、共享主干与多尺度特征提取、Transformer交互建模、粗匹配生成与一致性筛选、特征融合模...
  • 本申请涉及零件识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,方法包括:获取包括待识别零件的第一图像;将第一图像输入至第一神经网络中,获得待识别零件在第一图像的位置;根据待识别零件在第一图像的位置,对图像进行分割,得到包括待识别零件的第二图...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言模型的煤矸图像识别方法,涉及矿物识别领域,本方法构建了“基于自适应聚合与属性锚定的双流架构”:在图像端部署“自适应纹理语义聚合编码器”,通过动态聚合层将具有相似纹理的图像块聚类为语义分组,解决煤矸表面特征分布不均...
  • 本申请提供一种图像匹配方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取缺陷图像以及目标图像;缺陷图像的尺度与目标图像的尺度不相同;提取缺陷图像的前景部分以及目标图像的前景部分,将缺陷图像的前景部分作为模板图像以及将目标图像的前景部分作...
  • 本发明涉及多模态特征匹配技术领域,公开了基于人工智能大模型的多模态特征匹配方法及系统,所述方法包括获取原始图像并进行区域划分,提取视觉描述向量,得到图像区域表征数据;获取描述性文本并进行实体识别,提取语义特征向量;计算图像区域表征数据和语义...
  • 本发明公开了一种基于弱监督学习的图文特征自动提取方法,具体流程包括构建弱监督图文数据集并进行数据预处理、提取图像区域级特征和文本词级特征、基于跨模态注意力机制搭建图文交互模块生成置信度矩阵、依据置信度矩阵筛选高置信关联对作为初始伪标签并循环...
  • 本发明公开了一种考虑外围特征的圆孔检测与双目匹配方法。包括:根据待检测零件的结构参数构建三维零件模型,利用三维零件模型,通过渲染方法构建数据集;构建圆孔检测与双目匹配模型,使用数据集训练后,得到训练后圆孔检测与双目匹配模型;圆孔检测与双目匹...
  • 本发明公开了一种适用于星敏感器的快速全天星图识别方法,涉及光电成像领域,该方法基于导航星表、星对角距表及星对角距索引表构建星图匹配模型,在获取星图后对星点进行提取与标校,得到多个星矢量并按星等排序,通过逐步扩展搜索边界的方式选择最少星数阈值...
  • 本发明提供一种基于几何上下文调制和共识蒸馏的双视图特征匹配方法,包括:获取两视图间的初始对应点集,确定每个对应点的运动向量与空间坐标,构建初始特征表示与位置表示;通过包含至少一个精炼层的级联网络对特征表示与位置表示进行迭代精炼;其中,每个精...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于深度不确定的图像背景匹配方法、装置、设备及介质,包括:获取待比对的两幅图像并生成对应特征图;基于多次随机深度预测形成深度预测集合,并由统计方差生成深度不确定性...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据处理方法,包括:从图文训练数据集中随机抽取两个图文对;基于拼接模式创建空白画布,并基于空白画布对第一图像与第二图像进行空间拼接得到复合图像;基于空间模板库与问答模板库对第一文本描述与第二...
  • 本申请涉及一种基于语义场景图匹配的变化检测方法、装置、设备和介质,其通过检测目标描述文本的语义类别,经开放词汇检测在双时相图像生成候选区域,筛选后由实例分割模型生成掩膜并精细化筛选,得到高质量目标实例,再构建结构化语义场景图,基于多维度匹配...
  • 本发明公开了一种适用于星敏感器的星目标提取FPGA并行计算方法,涉及光电成像领域,该方法包括:首先通过高通滤波和Robinson Guard滤波对星图进行预处理;利用FPGA内部FIFO实现像素数据的分行延迟,将目标聚类模式由逐横行扫描改进...
  • 本发明涉及多视图聚类分析技术领域,公开了一种不完整多视图聚类方法、系统、存储介质及设备。针对现有方法未利用少量易获取监督信息、高缺失度下视图插补质量低导致聚类性能恶化的问题,本发明提出成对约束加权插补与双层级特征融合相结合的技术方案。首先利...
  • 本发明公开了一种无人机载4D雷达点云的自适应聚类方法,属于雷达信号处理领域。该方法包括:获取无人机载4D雷达原始点云,并进行运动补偿与动态ROI滤波预处理;通过雷达物理模型驱动DBSCAN参数自适应,动态调整邻域半径和最小核心点数,对点云进...
  • 本发明涉及一种基于领域条件扩散的不完整多视图聚类方法及设备,包括以下步骤:获取多视图数据集;针对每个视图分别构建自编码器网络,得到每个视图对应的潜在表示特征;根据每个视图对应的潜在表示特征,得到每个视图的邻域条件;构建条件扩散生成模型;将邻...
  • 本发明公开一种基于事件相机的示踪粒子自适应聚类算法及测速系统,属于实验流体力学流场测速领域。该算法采用连续激光照射流场示踪粒子,通过事件相机采集粒子运动产生的异步事件流得到事件点云;经统计滤波、初步聚类与速度拟合、位移修正、二次聚类、迭代收...
  • 本发明公开了一种基于序列时空注意机制的内涝定位预测方法,包括步骤:S1、采集内涝区域的图像集;S2、对采集的图像集中的内涝图像进行预处理;S3、将预处理后的图像依次输入到训练后的多尺度阶层时空注意力网络中,根据学习得到的网络参数及图像特征表...
  • 本申请涉及配料技术领域,提供了一种辅料自动配料方法、装置、辅料自动配料设备及存储介质。本申请通过控制转动轮盘和装料盘的移动,整个配料过程实现了自动化,提高了辅料配料的效率,减少人工干预,降低操作成本;通过获取第一装料盘的第一图像并进行识别,...
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