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  • 本发明涉及一种区域呼吸系统健康风险态势感知方法及系统。本方法中,首先采集目标区域多源异构感知数据,经时空对齐与网格化映射构建三维时空数据立方体;再融合三种拓扑生成综合空间态势矩阵,通过多模态特征编码器提取并融合节点特征;然后利用含空间注意力...
  • 本申请公开了一种基于多源数据的心血管健康风险协同预警方法,属于医疗监控领域,包括:获取目标个体的多个体征数据,并根据多个体征数据确定目标个体的体征流数据与体征基线数据;基于体征流数据与体征基线数据确定目标个体分别在多个心血管健康风险预警维度...
  • 本申请提供一种基于AI的儿童体格发育异常预警方法、系统及电子设备,涉及儿童健康管理技术领域。本申请提供的技术方案通过动态建立不同历史时间点的固有生长势能值,将当前体格监测数据与固有生长势能值进行对比得到瞬时生长偏离矢量,该矢量同时包含位置偏...
  • 本发明涉及人工智能与智慧医疗交叉技术领域,具体涉及一种基于动态分层奖励架构的医疗健康评估方法与系统,方法包括:预设医疗健康应用场景,并根据患者建立风险分层引擎;综合医疗健康应用场景和风险分层引擎,构建多维奖励函数簇,并拆解奖励函数簇的每一维...
  • 本发明属于生物医药技术领域,具体涉及一种基于CTI指数的肺癌的风险评估与预后预测方法、模型及应用。本发明构建的早筛模型与基因预后模型形成“早筛‑预后”全链条支撑,早筛模型依托常规实验室指标即可快速计算CTI值,基层医疗机构也能便捷应用,助力...
  • 本发明公开了一种基于大数据多维度评估的健康状态监测方法及系统,涉及健康监测、大数据处理与量子机器学习交叉技术领域;本发明通过多源健康数据采集,并结合量子化编码与高维数据降维技术,有效提取了核心低维特征向量,进一步,通过量子神经网络模型深入挖...
  • 本发明属于生物医药技术领域,涉及一种基于血清CACs和M30的慢性乙型肝炎肝纤维化联合预测模型的构建方法。本发明的构建方法包括步骤:获取多个慢性乙型肝炎患者的肝脏组织学分析结果和外周血数据;筛选用于构建慢性乙型肝炎肝纤维化联合预测模型的候选...
  • 本申请涉及生物医疗技术领域,公开了一种慢性炎症疾病风险预测方法、系统及存储介质。方法包括:从患者基因数据库中获取并清洗与慢性炎症疾病相关的原始序列数据,构建结构化变异交互网络;融合实时生理指标与健康状态数据,通过图卷积网络等特征传播技术提取...
  • 一种儿童慢性病监测方法、系统、设备及存储介质,涉及儿童健康管理技术领域。接收监测终端实时采集的包含生理指标的第一生理数据;对第一生理数据中各个生理指标的当前实时值计算得到偏离得分;基于风险评估函数对所有生理指标各自对应的偏离得分进行映射计算...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的儿童视觉健康风险评估预警方法,包括如下步骤:获取儿童视觉健康相关的多源数据进行预处理;构建儿童视觉系统数字孪生体,并通过多类孪生对象建模生成孪生状态变量集合;将标准化输入数据集映射至孪生状态变量集合,并进行初始...
  • 本发明公开了面向儿童心理适应的个性化 AI 教育干预平台,涉及教育与人工智能交叉领域。平台由家庭端、学校端、医院端和中心服务器组成,中心服务器接收多源数据,经预处理、特征融合后,结合儿童年龄阶段预测心理风险等级并生成处置方案。多源数据划分为...
  • 本发明公开了一种烧伤患者全景式智能化康复管理系统,涉及医疗健康信息化技术领域,包括多目标耦合建模模块、多源状态感知模块、冲突识别计算模块、干预优先级调控模块、反馈校准分析模块以及动态闭环控制模块:多目标耦合建模模块,构建包含皮肤愈合目标、关...
  • 本发明属于人工智能与医疗健康信息技术领域,具体涉及一种脑小血管病智能运动风险预测系统,旨在解决脑小血管病患者个体化运动安全评估缺失问题。该系统集成影像特征提取、生理参数感知、运动行为识别与多源数据融合引擎,构建三维特征张量输入分级贝叶斯网络...
  • 本发明属于人工智能辅助医疗技术领域,具体涉及一种基于深度表征学习的定量免疫防御功能评估系统。本发明通过对比获得性免疫缺陷综合征或重症脓毒症患者与健康对照的差异筛选免疫特征,并利用变分自编码器这一深度表征学习模型进行降维,构建潜在空间。在此模...
  • 本发明公开了一种手术室护理风险评估系统,属于手术室护理风险评估技术领域,包括:数据采集模块,实时采集患者的生理数据和手术视频;特征提取模块,根据采集的患者的生理数据提取生理时序特征,同时根据采集的患者的手术视频提取视觉特征;跨模态融合模块,...
  • 本发明涉及出血风险预测技术领域,具体为肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血风险智能预测方法,包括以下步骤:通过采集静脉中心线坐标、腔壁压力与厚度并判定曲率突变段,分析厚度梯度并生成差异数据,结合压力峰时建立耦合区域,提取方向一致性形成薄弱带并完成...
  • 本发明属于糖尿病风险预测技术领域,提供了一种儿童糖尿病前期人群发生糖尿病风险预测的方法及系统,包括以下步骤:S1:多模态数据融合采集,采集儿童临床数据、生化指标、动态血糖监测数据与1型糖尿病特异性数据;S2:特征工程与模型构建,对采集的数据...
  • 本发明涉及一种基于多时点数据的主动脉瓣相关事件风险预测方法及系统,其中方法包括以下步骤:采集患者多时点基线资料参数及纵向随访数据,并进行预处理,提取相关特征;基于相关特征构建医学约束矩阵,并计算时间衰减权重矩阵;采用改进的随机森林算法进行医...
  • 本发明公开了基于环境实时大数据的职业病危害预警方法、系统及终端,涉及职业病防护技术领域,该方法的具体步骤为:数据采集与处理、数据耦合、阈值调整、预警触发和联动处置;本发明通过可穿戴设备同步采集作业环境多维度指标及作业人员生理信号,并将采集的...
  • 本发明公开了一种用于预测胃癌患者治疗后复发风险的糖链标志物组合及其应用。本发明首次发现胃癌确诊时血液中六种特定N‑糖链(NGA2F、NG1A2F、NA3、NA3Fb、NA4、NA4Fb)的水平与复发显著相关。基于此,通过Cox回归构建了胃癌...
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