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  • 本发明涉及人工智能与仿真技术领域,公开了一种融合大模型与仿真技术的复杂场景决策推演系统,用于解决现有推演方法中环境静态、决策离线导致的动态性与适应性不足的问题。该系统包括协同演化调度器、决策智能体模块、环境智能体模块和双向交互通道。协同演化...
  • 本申请公开了一种人工智能失效分析系统及其方法,人工智能失效分析系统包括存储模块及处理器。处理器执行第一程序,通过测试模式对测试数据进行测试以生成分析结果数据;执行第二程序,计算出历史测试数据集的平均失效间隔时间,生成最坏情况列表,且确定测试...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合与梯度提升策略的虚拟传感器建模与部署方法及系统,涉及工业过程监测与控制、嵌入式智能感知及数据驱动建模技术领域。所述方法包括:在多环境条件下采集多源传感器数据并预处理;构建同时表征历史记忆、动态变化和多变量耦合...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的地震砂土液化预测方法、系统、设备及介质。该方法通过标准化历史场地参数并构建深度神经网络,以前向传播获得初始孔压比预测值;继而依次计算物理约束损失以确保预测不违背有效应力非负与孔压比上限原理,计算单调性约束损失以强...
  • 本发明涉及机械设计技术领域,具体涉及基于拓扑进化寻优的机械结构全域智能设计系统;包括:全域参数化建模模块,配置为基于预设的设计域、力学边界条件及制造工艺约束,利用显式几何描述法构建机械结构的初始种群,其中,所述初始种群中的每个个体均由一组几...
  • 本申请涉及电力设备状态监测与寿命评估技术领域,具体而言,涉及一种真空断路器寿命预测方法,旨在于解决现有技术中真空断路器寿命预测技术面临动态权重适配性差、少样本场景下建模失效以及多源特征融合粗粒度导致关键退化信号丢失的问题。本发明通过多源细粒...
  • 本发明涉及材料信息学技术领域,尤其涉及基于深度学习的铝合金力学性能预测方法,包括:收集包含合金成分、工艺参数及性能实测数据的原始数据集并进行清洗、预处理与划分;构建融合神经网络预测模型,其集成Mamba模块提取工艺序列特征、KAN网络模块提...
  • 本发明提供了聚合物砂浆性能预测模型训练方法、系统及计算机设备,属于材料检测领域,包括获取聚合物的矿物掺合料的掺和量和养护龄期及对应的砂浆性能检测参数;以砂浆性能的预测精度为优化目标,通过粒子群算法对BP神经网络的权值和偏置进行初始化处理,得...
  • 本发明公开了一种基于AI‑Agent嵌套协调的大‑小模型地表温度和发射率反演方法、系统及设备。该发明针对星载辐射计多波段热红外数据,旨在解决传统温度‑发射率分离算法在大气校正残差、条纹噪声和地表异质性等方面的精度局限。通过融合物理专家知识与...
  • 本发明涉及航路规划技术技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的低空湍流预报及航路规划方法,包括:采集不同源气象数据;构建基于随机森林回归算法的中时段湍流预报模型和/或基于参数反演算法的短时段湍流预报模型;对中时段湍流预报模型和/或短时段湍流预报...
  • 本发明涉及口腔种植技术领域,具体为一种基于视觉分析的口腔颌面种植修复方法及系统,方法包括采用数据采集、状态分析和动态咬合模拟结合的方式确定术前规划信息;在手术期间,对手术操作进行实时导航,并基于术前规划信息对错误操作预警;在完成操作后,根据...
  • 本发明提供了一种橡胶软管剩余寿命预测方法,属于基于机器学习的工业数据预测技术领域;在橡胶软管服役过程中,采集其运行状态数据,预处理获得用于退化分析的有效状态数据集;针对橡胶软管在压力疲劳和材料老化作用下的退化特性,从多源数据中提取多种退化相...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的露天煤矿边坡变形监测方法及系统,属于采矿安全分析技术领域。本发明通过构建融合采矿扰动因子的改进边坡稳定性控制方程,并基于此建立物理信息神经网络。利用空‑天‑地‑内多源异构数据驱动物理信息神经网络,实现对边坡全域...
  • 本发明公开了一种空间在轨服务平台局域无线激光一体化终端布局优化方法,属于航天技术领域。所述方法首先建立空间在轨服务平台结构的有限元模型并进行模态分析,获取结构的质量矩阵、刚度矩阵及前若干阶模态特征信息;随后基于模态分析结果建立结构动力学方程...
  • 本发明公开了虚拟平行空间下智能体对抗式进化仿真与博弈验证系统,包括:虚拟平行仿真空间构建模块,用于构建虚拟平行仿真空间;对抗智能体建模模块,用于构建并配置第一智能体和第二智能体;对抗交互仿真模块,用于执行自主决策与交互动作,生成对抗交互序列...
  • 本发明提供基于多传感器融合的静电喷涂环抱效应实时感知与补偿方法,通过多通道实时数据同步归一化及空间降维,生成标准化的工艺状态向量,利用知识图谱判定工况关键因子,并引入深度强化学习与可微分注意力机制动态分配特征关注权重,结合Do‑calcul...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的机械设备运行状态监测方法、系统、设备及介质,方法包括:对设备多源传感器时序数据进行切割标注,构建样本集;将样本转换为三维时频特征张量;以此张量为输入,调用内置蒙特卡洛随机丢弃层的深度神经网络进行概率性训练,优化负...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的储能电池全时域热状态评估与风险定位方法,通过利用储能电池样本模组的温度数据对静置天储能电池样本进行热状态评估处理,构建并训练融合评估模型及对运行天储能电池样本进行风险定位处理,构建模组温度矩阵。将待进行热状态评...
  • 本发明涉及油气田开发工程技术领域,公开了基于强化学习的多目标油藏开发策略自动生成与优化系统,包括流场解算模块,其执行流线与全物理数值模拟,基于通量偏差生成物理置信度系数;拓扑重构模块,其基于流线几何特征及物理置信度系数,利用迟滞比较逻辑生成...
  • 本申请公开了一种多因子影响下的水文推演与误差溯源方法及系统,涉及数据处理、水文调度技术,包括:以目标水库入库断面为出口,对其以上的集水区域进行数字高程模型DEM建模,并划分出计算网格;为每个计算网格建立静态属性向量;获取多源数据流,将获取的...
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