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  • 本发明提供一种骨科影像的少样本骨折识别模型训练方法及系统,获取带标签的骨科影像原始数据集,生成样本全局特征嵌入向量,计算样本局部区域复杂度评分;每轮训练构建支持集与查询集:支持集先抽取预定类别,用最远点采样从各类别样本特征空间选初始样本;对...
  • 本发明涉及X射线无损检测技术领域,具体是一种基于多尺度特征自适应融合的X射线图像检测方法,该方法包括如下步骤:步骤一:图像采集与划分;步骤二:图像处理复杂度计算;步骤三:策略空间构建;步骤四:获取最优特征提取策略:通过群体智能算法在策略空间...
  • 本发明属于PCBA质量检测相关技术领域,其公开了一种任务解耦的小样本目标检测模型的构建方法、微调方法及系统,步骤为:(1)采用冻结的DINOv2骨干网络提取图像的冻结单尺度特征,采用两个结构相同、参数不共享的颈部网络分别对冻结单尺度特征进行...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,更进一步地,涉及基于热力图回归与图神经网络的正畸标志点自动定位方法。该方法包括:步骤S1:对一张正畸头影测量图像进行预处理,将预处理后的正畸头影测量图像输入热力图回归网络,得到关键点热力图集合与可信度图;步骤S2...
  • 本发明提供一种溃疡性结肠炎数字化病理切片图像的识别方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待分析的溃疡性结肠炎的数字化病理切片图像;对数字化病理切片图像进行预处理;针对预处理后的数字化病理切片图像,识别数字化病理切片图像中的嗜酸...
  • 本发明涉及光伏板检测技术领域,尤其涉及一种基于机载热红外影像的光伏板缺陷检测方法。该方法包括获取无人机至少两个不同飞行姿态下采集的多视角热红外影像,经配准和处理生成消除环境与几何干扰的归一化温差场;基于其统计特性分割确定热异常区域;通过计算...
  • 本发明涉及螺栓故障检测技术领域,具体为一种螺栓松动检测方法;所述方法包括:采集结构振动视频,并利用相位法从视频中提取所有选定像素点的同步振动位移信号以构建带标签的原始信号样本库;构建预处理模块,对同步信号进行组合,扩充训练样本;构建识别模型...
  • 本发明公开了基于线激光传感技术的电梯钢丝绳缺陷检测与测量方法,属于无损检测技术领域,该方法通过高分辨率线激光传感器获取钢丝绳表面的三维点云数据,并利用特征保持与张量引导的螺旋线点云处理算法进行去噪与拟合处理。通过径向投影将点云数据转化为二维...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种基于视觉识别的光伏板缺陷检测系统,该系统包括:数据采集单元、系统管控单元、飞行控制单元、智能识别单元和数据管理单元等;通过无人机自动采集光伏板及集电线路的可见光与红外热成像数据,并基于深度学...
  • 本申请公开了一种交互式医疗影像分析方法,通过获取待分析医疗影像数据及用户分析指令;基于当前输入上下文将影像数据与指令输入多模态推理模型,生成包含推理信息与工具调用指令的交互输出;按指令调用预定义影像处理工具得到中间处理结果,结果包括中间图像...
  • 本申请提供一种基于机器视觉的玻璃边缘缺陷检测方法及系统,涉及图像分析技术领域,能在保证高检测效率与自动化程度的前提下,有效解决现有技术因玻璃表面反光、污渍干扰及缺陷对比度低而导致的检测精度不足、可靠性差的核心问题,该方法包括:获取包含标准缺...
  • 本发明涉及一种基于双分支解耦网络的工艺品微小缺陷检测方法,包括:采集待检测工艺品的表面图像;将所述待检测工艺品的表面图像输入双分支解耦深度神经网络模型进行特征提取和重构,计算原始特征与重构特征生成像素级异常图,其中,所述双分支解耦深度神经网...
  • 本发明公开了电子喉镜图像声带病变智能检测与分类方法及其系统,属于医学图像处理技术领域,方法包括:获取电子喉镜图像序列数据;采用轻量化编解码分割网络分离声带区域,得到声带轮廓分割掩膜数据;采用小波域纹理分析和持久同调计算提取多尺度纹理特征向量...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,公开了基于形态学特征和几何计算的显示屏坏点检测方法。该方法包括采集显示屏的灰度图像。接着对图像进行自适应图像预处理增强,该过程包括自适应亮度对比度全局校准、局部亮度补偿与均衡化以及基于亮点密度分析的自适应分段...
  • 本发明公开了基于类三角结构标注的椎骨错缝X线影像智能识别方法,涉及医学影像处理技术领域。包括以下步骤:S1,采集椎骨X线影像及成像几何参数,执行数据预处理;S2,定位椎体区域,并获取类三角结构关键点,完成几何一致性校验;S3,构建二维投影几...
  • 本发明提出一种基于多模态及少样本学习的工业质检方法;方法获取基准产线与新产线的图像、几何及过程信号等至少两类模态样本,并按工件标识构造跨模态配对训练集,训练包含各模态编码器与统一投影层的SigLIP2式对比学习模型,得到512维统一表征;基...
  • 本申请涉及工业视觉检测技术领域,尤其涉及一种金属化薄膜缺陷检测方法、装置、计算机设备及程序产品。所述金属化薄膜缺陷检测方法包括以下步骤:获取待检测金属化薄膜的透射光图像;根据所述透射光图像中的光强分布,通过光电映射关系获得所述金属化薄膜的方...
  • 本发明属于医学图像处理与人工智能技术领域,具体是指一种基于深度学习的病理图像智能诊断方法,包括如下步骤:S1、获取待诊断的病理图像;S2、对所述病理图像进行预处理,S3、对预处理后的病理图像进行图像分割;S4、将所述病理组织待分析区域输入至...
  • 本发明提出一种基于多尺度特征增强的透气膜微缺陷实时检测方法及系统,通过改进的多尺度Retinex算法对透气膜图像进行预处理,以增强微缺陷的对比度与可见性;利用层次特征增强网络提取多尺度特征,并引入多尺度通道增强注意力模块MCEA对特征进行跨...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水利工程缺陷识别方法及系统,涉及水利工程测绘技术领域,包括获取水利工程设施的多时相遥感图像,之后基于时序变化增强图像提取变化图斑作为待识别区域,变化检测先筛除未发生变化的稳定区域,将识别范围集中在可能存在问题的...
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