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  • 本发明涉及人机交互、虚拟现实和增强现实领域,公开了基于记忆引导与预测校验的迭代扩散手势识别方法及系统,该方法包括:构建多尺度特征提取网络;基于历史记忆库对多尺度时空特征执行初始手势状态预测与特征补全操作,得到生成初步补全特征及未来帧手势特征...
  • 本发明公开了基于分段运动能量的轻量化伪多模态手势识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括:利用单目相机采集包含完整手势动作的连续视频片段,并对连续视频片段进行预处理;基于预设的伪多模态支路,分别提取RGB视频序列中表征静态外观、动态...
  • 本发明公开了一种基于PCA降维的分层超限学习机手势识别方法及系统,通过数据采集模块获取手势图像和生物信号数据,并分别进行预处理和特征降维,消除噪声并提取核心信息,随后利用分层神经网络模型对低维特征向量进行深层模式挖掘和分类边界计算,融合图像...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的视频行为分析方法,包括如下步骤:获取视频流数据并进行解析和预处理;基于标准化帧序列确定每一帧中的目标候选框并进行跨帧关联;对标准化帧序列进行目标区域裁剪与时序对齐,构建时序输入张量集合;构建多尺度频域表示并融合...
  • 本发明属于计算机视觉与医疗智能辅助技术领域,公开一种基于YOLOv11架构的高效高精度手术动作检测系统,该系统以YOLOv11为基础架构,主要改进包括:在主干网络深层嵌入ESPPF模块,通过多分支卷积与池化协同捕获多尺度空间特征;在颈部网络...
  • 本发明提供一种基于深度学习图像描述的牛行为识别与解译方法,该方法针对牛养殖实际需求,研发了涵盖多样化场景与完整行为谱系的专用图像描述数据集。该数据集标注信息完整包含行为特征、环境信息及空间关系,显著提升了数据的针对性与完整性,为模型训练提供...
  • 本申请实施例公开了一种手势识别方法及电子设备。该方法包括:通过图像采集器对用户手势进行图像采集得到连续视频序列;针对连续视频序列中的各图像帧进行手势区域提取得到手势图像,对手势图像进行特征提取得到空间流特征;对连续两帧图像进行光流计算得到光...
  • 基于双曲庞加莱时空嵌入的自监督三维人体行为预测方法,涉及计算机视觉技术。包括:预处理三维人体行为数据集,生成多观察率样本;设计一个基于双曲庞加莱时空嵌入的自监督骨架特征学习网络,通过这个网络模型在无人工标注的情况下学习骨架样本的时空特征;计...
  • 本发明涉及一种50m跑步过程中摆臂规范检测方法,属于运动规范检测技术领域,该方法包括:确定位置确认得分,确定人员通过25m位置的时间帧;分别确定左/右臂摆臂程度得分,左/右臂拐点得分以及左/右臂拐点方向得分;统计左/右臂摆臂拐点数量和左/右...
  • 本发明公开了一种用于越野集装箱叉车VR培训的数据处理方法及装置,该方法包括:获取用户的手势图像信息;所述手势图像信息包括N张不同角度的图像;对所述用户的手势图像信息进行预处理,得到预处理图像信息;对所述预处理图像信息进行动作识别,得到手势识...
  • 本申请涉及一种基于频域‑空域联合表征的三维手部姿态估计方法,包括:构建三维手部姿态估计网络;三维手部姿态估计网络包括特征提取器、频域‑空域协同的特征解耦模块、跨域融合模块和MANO回归器;频域‑空域协同的特征解耦模块包括空域局部特征提取分支...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的多模态连续手语识别方法及相关装置,其方法包括:将多模态数据输入手语识别模型中的模态特征增强模块进行特征提取及增强处理,获得增强特征数据;将增强特征数据输入所述手语识别模型中的对比学习模块进行对比学习处理,获得对...
  • 本说明书实施例提供了一种仰卧卷腹运动检测方法、系统、设备及介质,其中,方法包括:通过部署于训练者不同方向的两台摄像机同步采集训练者进行仰卧卷腹运动的多视角视频数据;对采集的多视角视频数据进行预处理,基于深度学习姿态识别模型对预处理后的视频数...
  • 本申请涉及一种动作识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待识别视频,并提取待识别视频中各视频帧的视觉内容,得到各视频帧的内容特征;计算各视频帧的内容特征之间的相似性,得到各相似特征,并基于各相似特征提取得到各...
  • 本发明融合头部姿态的RGB‑D视线追踪方法,属于计算机视线估计领域。本发明的面部特征提取采用RetinaFace网络作为检测核心,检测到的人脸区域经仿射变换策略裁剪,裁剪图像经归一化后输入3D Dense Face Alignment Ve...
  • 本申请公开一种基于Spring的多业务字段的状态转换方法及装置。本方法包括:定义抽象状态类及其迁移方法;定义状态实现类执行业务逻辑并切换状态;定义业务状态机维护当前状态并路由调用;定义状态机容器统一管理多维度状态机;利用反射和代理动态调用目...
  • 本发明涉及人机交互状态感知与智能监测技术领域,公开了一种基于模糊神经网络的非接触式操作员状态判定方法,利用非接触式瞳孔测量装置,采集瞳孔反应数据,涵盖定量与定性参数,构建原始数据集;对原始数据进行异常值剔除、归一化处理及核心参数筛选,划分训...
  • 本申请涉及一种眼龄确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取用户的原始眼底图像,并对原始眼底图像进行图像处理,以获得目标眼底图像;将目标眼底图像输入至预先训练好的眼龄识别模型中,以获得眼龄识别模型输出的用...
  • 本发明属于课堂考勤技术领域,具体涉及基于请假数据与视频分析联动验证的课堂考勤系统及方法。该发明通过请假数据与视频分析的联动验证机制,实现了对课堂出勤情况的动态感知,相较于传统考勤方式,有效解决了人工点名耗时、易代答、统计滞后的问题,同时克服...
  • 本申请公开了一种人脸聚类方法、相关设备及计算机程序产品,涉及人脸识别技术领域。本申请根据多层级的设备归属关系,确定从目标设备对应的初始层级至最高层级的查询序列;根据待处理人脸图像与目标设备已有的单设备人物簇的聚类结果,确定初始层级的查询结果...
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