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  • 本发明属于矿山安全技术领域,具体公开基于单目视觉展开映射的巷道变形监测与趋势预测方法及系统。所述方法是采集巷道图像并标注时间戳形成图像序列;对图像序列中的图像进行光照均衡、畸变矫正和透视修正,获得矫正图像;基于矫正图像将巷道断面参数化生成二...
  • 本发明属于输电通道智能识别的技术领域,更具体地,涉及一种基于改进Yolov8的输电通道隐患检测方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括通过输电监拍设备,获取包含导线异物、施工机械的输电线路图像,对获取图像进行清洗及标注,构建输电隐患数据...
  • 本发明提供的面向长尾半监督学习的分布感知重采样方法及设备,基于主干网络特征,通过归一化加权几何均值近似与动量原型更新机制,估计无标签数据的类别分布;利用估计分布与有标签长尾分布,采用联合重采样策略,从全局视角计算采样概率;引入扩展的等角对齐...
  • 本申请公开了一种试题渲染的异常检测方法及相关产品,包括:获取用户的检测需求,以确定目标检测试题的唯一标识及渲染参数;对所述目标检测试题的唯一标识符及渲染参数与预先构建的全量渲染数据集进行匹配,确定所述目标检测试题的第一渲染截图资源访问标识;...
  • 本发明公开了一种视频多级标签自动生成与优化方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域,解决了现有煤炭行业培训视频标签体系依赖人工标注、更新滞后、场景适配弱、视频推送精准度不高的技术问题,其技术方案要点是通过从视频内容中构建知识图谱子图,为...
  • 本发明公开一种旋转目标检测方法和系统,属于人工智能和计算机视觉技术领域,包括:基于预设训练数据集和预构建的初始检测模型获取基础检测模型和检测标准损失函数;基于基础检测模型和预设硬件感知计算模块获取感知检测模型;基于各项硬件成本数据和预设权重...
  • 本发明涉及养殖技术领域,尤其涉及一种基于深度学习三维度猪只健康监测方法及系统,通过巡检机器人自动化采集与边缘计算实时分析,替代了传统依赖人工经验的主观观察,实现了对猪只健康状况的24小时不间断、客观化监测;具体而言,利用深度学习对视频、音频...
  • 本发明公开了一种空间目标ISAR图像形态异常开集识别方法,包括:将目标ISAR图像输入至训练好的图像识别模型中,得到第一相似度得分和第二相似度得分;训练好的图像识别模型包括特征提取器和分类头,特征提取器用于提取目标ISAR图像的形态特征,分...
  • 本发明公开了一种基于两阶段去噪的变电站设备缺陷图像生成方法及系统,属于计算机视觉与图像生成技术领域,解决现有技术无法在推理端不依赖控制图的条件下仍然稳态保持设备几何与轮廓。本发明采集变电站场景目标缺陷类别的正常样本和缺陷样本,提取正常样本中...
  • 本发明公开了一种显微镜下血涂片区域的定量表示方法和装置,方法包括:获取待识别的红细胞单视野图像,将所述红细胞单视野图像输入预先构建的主干网络,以得到所述主干网络在各阶段提取到的特征数据;将所述主干模型最后三个阶段得到的特征数据输入滤波混合编...
  • 本发明公开了一种基于深度脉冲神经网络的图像分类方法,特点是首先训练待训练的图像分类模型得到最终的图像分类模型,最终的图像分类模型在对待分类图像分类时,通过特征提取模块将预处理后的样本分割,并将卷积操作与最大池化操作进行组合,在编码器中使用掩...
  • 本发明提供一种印花提取模型训练方法、装置、设备和介质,方法包括以下步骤:S10、进行印花特征解析;S11、使用CLIP模型接收原始印花图像;S12、使用CLIP模型对所述原始印花图像进行分层特征提取;S13、根据预设模板,将提取到的特征转化...
  • 本发明涉及一种基于大模型的汽车故障灯诊断方法,其包括以下步骤:S01、图像采集与外观特征标注;S02、视觉语言模型生成结构化外观描述;S03、构建外观描述驱动的RAG向量库;S04、用户自然语言描述的实时问答;S05、性能优化与反馈闭环。本...
  • 本公开公开了多维智能体协同监测方法及装置、电子设备和存储介质,通过本申请,由于采用多种类型智能体构成的协同监测网络,能针对性覆盖煤仓顶部、廊道拐角等视角盲区,同时适配坡度大、障碍物多的复杂场景,弥补传统设备的应用局限;通过对多模态传感器数据...
  • 本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种基于协同修复引导的遮挡目标识别系统,包括门控双通路修复网络和多尺度特征融合检测网络,遮挡图像和掩码输入门控双通路修复网络,通过门控双通路修复网络内部全局通路和局部通路进行图像修复;修复后的图...
  • 本申请涉及目标检测及人工智能技术领域,公开了一种基于多源数据融合的目标检测方法、装置、设备及介质,包括:对可见光图像进行强光干扰评估得到强光干扰指数;采用引导滤波算法基于红外图像和强光干扰指数对可见光图像进行滤波去噪;对去噪后的可见光图像和...
  • 本发明公开了一种低质量图像的过滤方法及系统,旨在解决传统过滤方法忽略光学特性、特征提取不充分的问题。方法包括:获取低质量图像及孔径形状、焦距、波长等光学参数;基于改进夫琅禾费衍射原理生成动态点扩散函数,通过 Zernike 系数矩阵与复数域...
  • 本发明提供了一种供水管道内窥检测方法及机器人,涉及管道检测技术领域,方法包括:获取供水管道内部的多张目标区域视频帧;对各张目标区域视频帧进行梯度非线性增强;建立增强后的目标区域视频帧的Hessian矩阵,以获取反映目标区域流体扰动的各向异性...
  • 本发明提供一种基于图像识别的环境监控系统,包括:任务派发模块,用于接收用户输入的环境监测参数,并基于环境监测参数生成环境监控区域的监控任务;图像采集模块,用于根据监控任务采集环境监控区域内的环境图像;图像预处理模块,用于对环境图像进行预处理...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的肝脏肿瘤消融后复发级别预测系统,该系统主要解决医生对患者进行肝脏肿瘤消融后,难以预测是否会复发以及复发的级别评估不准确的问题。首先,系统通过输入肝脏消融后的医学图像以及给定的消融范围,利用3D 卷积神经网络进行...
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