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  • 本发明公开了一种基于原型相似度分布建模的高光谱图像开集分类方法,包括:获取训练样本集和测试样本集;在单位超球面上初始化类别原型并通过迭代优化形成均匀分布的原型空间;基于联合损失函数训练深度学习网络,引导样本在原型空间中形成高判别性的相似度分...
  • 本申请实施例提供了一种人形机器人的视觉感知方法和相关设备,属于机器人技术领域。该方法包括:获取目标场景的无标签视觉数据和有标签视觉数据;将标准化的图像块数据集输入到自监督学习模型,基于自监督学习模型对无标签视觉数据进行训练,以提取目标图像块...
  • 本发明公开了一种光谱‑形态网络结合的YOLOv8无土栽培生长检测方法,在输入端分离HSV通道反射分量与植物本体特征,通过可变形卷积建立形态自适应感知机制,构建生长感知模块动态调节网络参数,适应变异系数高的形态变化,从根本上解决了“遮挡‑反光...
  • 本发明公开了面向小样本条件的光谱–空间深度融合高光谱图像分类方法,首先利用范围注意力卷积SAC模块,对输入的高光谱数据进行多尺度空洞卷积处理,提取多尺度上下文特征;然后利用空间归一化注意力SNA机制,对特征图进行空间维度的自适应加权调节,增...
  • 本发明属于污水厂填料堆积检测领域,具体涉及用于污水厂填料堆积检测的对比注意力增强的Vision Transformer模型,包括图像编码器、对比注意力模块和分类头;所述图像编码器位于模型最前端,基于Vision‑Transformer架构,...
  • 本发明提出了一种基于多模态MRI特征融合的道格拉斯窝闭塞预测方法。该方法包括:收集患者多模态3D MRI数据,包括盆腔3D T1加权和T2加权MRI图像数据;并对其进行预处理,实现图像配准,将多模态MRI映射至同一空间,其次,通过自适应直方...
  • 本申请实施例提供了一种图像分类方法和装置、电子设备及存储介质,属于图像分类技术领域。该方法包括:将单模态图像数据确定为目标图像数据,调用预设图像分类模型对目标图像数据和多个单模态图像数据的图像高频特征进行高频特征融合,得到图像高频融合特征;...
  • 本发明提供基于多光谱的植物生长胁迫监测预警系统,涉及光谱应用水生植物生长状态监测技术领域。本系统包括:多维胁迫评估模块,通过分析多光谱数据,并行计算表征即时状态的直接胁迫强度指数、内在生理节律稳定性的生理节律紊乱度及表征空间风险的胁迫扩散风...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的金相图像分类方法,包括:对所述原始图像数据采用灰度转换和边缘增强处理得到初步处理图像;确定多尺度特征图中包含缺陷候选区域的位置坐标;若缺陷候选区域的位置坐标与预设阈值匹配,得到缺陷形态描述向量;采用聚类算法对缺...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像识别快速判定不同质量等级茶鲜叶的方法及系统;方法包括:标准光照环境下采集茶鲜叶的数字图像;对茶鲜叶的数字图像进行预处理;从预处理后的数字图像中提取茶鲜叶的多维度特征;将茶鲜叶的多维度特征输入至...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的管状零件分类方法,包括如下步骤:步骤1:获取管状零件的空间信息,生成三维点云数据;步骤2:对步骤1获取的数据进行预处理,并根据预处理后的数据进行局部圆柱拟合与几何分段处理,获得数个圆柱段及对应参数化表示;步骤3...
  • 本发明公开了一种基于多智能体协同的尾矿库智能识别系统及方法,系统包括:图像预处理模块,用于对输入的原始遥感影像进行标准化处理,生成标准化的图像切片;多智能体迭代协同推理模块,与所述图像预处理模块连接,用于对所述图像切片进行迭代识别、分类和边...
  • 本发明公开了一种供水管网病害高效智能诊断方法,包括以下步骤 : 基于卷积神经网络的供水管网病害智能诊断模型,以及基于特征解释方法的病害归因分析。首先收集供水管网数据,包括物理属性、周边环境以及运行数据和病害数据,并进行预处理,根据数据格式建...
  • 本发明涉及信息识别技术领域,具体为一种基于AI视觉的药品信息识别方法及系统,包括以下步骤:导入药品外包装图像,调整图像的对比度和亮度,剔除背景噪声,得到处理后的图像。本发明通过对药品外包装图像进行处理,改善了图像的清晰度,为特征提取提供了高...
  • 本发明涉及大数据和机器学习技术领域,尤其涉及一种智能厨余垃圾识别分类方法,包括以下步骤:S1 : 构建厨余垃圾多标签分类数据集,包括厨余垃圾多个不同类别各若干图像和对应厨余垃圾的温度与湿度数据;S2 : 构建多标签厨余垃圾分类模型,图像特征...
  • 本公开公开了固废分类决策方法及装置、电子设备和存储介质,通过本申请,由于融合物料的视觉信息与光谱信息进行多模态特征融合分析,构建了多维度感知协同的识别体系,同时在识别异常时及时停止分拣操作避免误分拣,因此,可以解决现有固废分拣方法中因采用单...
  • 本发明公开一种基于因果性类激活映射的区域感知开放集识别方法该方法,该方法以已知类别的训练图像为输入,通过卷积神经网络进行闭集训练,并基于区域消融分析生成反映局部区域对分类结果因果贡献的类激活映射,其输出为显著性图在训练阶段,利用所述显著性图...
  • 一种基于自监督预训练的芯片表面缺陷检测方法,属于缺陷检测技术领域,包括:对芯片表面缺陷数据进行预处理,采用大量无样本标签的芯片表面缺陷数据作为训练集;构建了一种自监督学习网络,由在线网络与目标网络两个部分组成,并同时设计了损失函数;在训练过...
  • 本发明公开一种基于光学断层相干层析成像和Yolov5模型的SOP芯片引脚上翘缺陷检测方法及系统,该方法包括采用断层相干成像技术对芯片引脚进行扫描获取干涉信号,对采集到的干涉信号进行图像重建,并制成数据集;将所述数据集输入预先构建的Yolov...
  • 本申请提供的一种开放词汇图像识别方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:基于构建的结构化语义模板调用大语言模型生成多视觉语义描述;利用知识图谱对所述多视觉语义描述进行合法性校验,得到多描述视觉语义提示集;根据所述多描述视觉语义提示集结合构...
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