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  • 本发明公开了融合物理时序先验的电池老化轨迹自适应外推方法,包括:采集电池全生命周期恒流充电数据,提取增量容量曲线并构建特征峰演化形成多维物理时序先验;引入状态空间骨干网络,以先验初始化隐式状态实现趋势感知;构建注意力异常检测模块判别真实松弛...
  • 本申请涉及一种自适应多模态电池内阻估算方法和系统,其中,该方法包括:获取待测电池的传感器数据,并从传感器数据中提取得到待测电池的工况特性关键特征;基于工况特性关键特征,通过预设判定逻辑识别出待测电池的当前工况;基于当前工况,动态调整多内阻估...
  • 本发明属于新能源锂电池管理技术领域,具体涉及一种基于分解迁移多维高斯过程的锂电池寿命预测方法,包括:获取历史电池和在役电池的容量观测数据,构建容量衰减曲线;将曲线输入至分解迁移多维高斯过程模型中,模型将在役电池容量衰减曲线分解为主体趋势部分...
  • 本发明属于电池健康管理技术领域,具体涉及一种基于时序与多模态模型融合的电池寿命预测方法及装置,该方法采集待测电池的电化学性能数据、文本语义数据和视觉图像数据,并提取对应的时序特征、文本特征和图像特征。通过可学习门控系数动态调节各模态贡献权重...
  • 本申请涉及电量显示技术,公开了一种虚拟电量显示方法、电子设备及存储介质,包括配置至少两个可切换的放电工况,各放电工况分别对应不同的第一虚拟电量计算模型;各放电工况中均根据虚拟电量测量值和虚拟电量显示值的大小关系,分别设置有至少两个不同的第一...
  • 本发明涉及电池质量检测技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的船舶电池状态估算方法及系统,该方法包括步骤:采集船舶电池的电压与电流信号并计算其能量序列,从形态和能量两个维度进行评估:通过计算经时延对齐电压能量序列与电流能量序列的形态相关性,以得...
  • 本申请涉及一种电池荷电状态检测方法及装置、设备和程序产品。该方法包括:根据预测电路参数测量值的实际误差和预测电路参数测量值的理论误差的对比结果,更新状态空间模型的测量噪声协方差矩阵的遗忘因子,得到更新后的测量噪声协方差矩阵,对更新后的测量噪...
  • 本发明提供了一种基于PMC‑GPR方法的固态电池峰值功率估计方法和装置,应用于固态电池中,包括:构建包含等效应力模型和等效电路模型的电机械耦合模型;将获取的电池运行数据输入至电机械耦合模型,得到包括SOC、支路电压和膨胀应力的当前状态;在第...
  • 本发明公开了一种用于电化学储能电站的实时监测与预警方法及装置。该方法包括:获得多参数时间序列数据;对数据进行融合分析与状态预测:建立并在线更新各参数的自适应安全阈值;将实时观测序列与预构建的多模态故障演进知识图谱进行匹配,获得模式匹配置信度...
  • 本申请公开了一种电池健康状态或剩余使用寿命预测方法、系统及存储介质,属于电池健康管理预测领域。所提供的电池健康状态或剩余使用寿命预测方法,包括:获取电池寿命数据集并进行预处理,得到多源融合的特征数据集;通过相关性权重生成单元对多源融合的特征...
  • 本申请涉及电化学储能安全技术领域,公开了电池能量状态估算方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取电池的开路电压-荷电状态曲线;计算开路电压-荷电状态曲线在全荷电状态范围内的积分值;估算电池在任一时刻的即时荷电状态,并基于积分值和即时...
  • 本申请提供一种退役动力电池快速筛选方法和系统,涉及电池检测技术领域,其中,该方法包括:首先获取待检测动力电池的循环历史数据并生成电池老化指标;同时采集电池包的表面温度数据,经多尺度融合处理生成热分布图;随后采用卷积神经网络算法识别热分布图中...
  • 本发明提供一种基于多模型注意力融合的电池SOC‑SOH联合估算方法及系统,该方法包括:获取电池的实时工况数据和历史工况数据;将电池实时工况数据输入基于电池实时工况数据构建的动态变阶等效电路模型ECM,输出电池的第一SOC预估值;将电池历史工...
  • 本发明公开了一种基于双SOC的电池簇SOC估算与参数自学习方法及系统。方法将高频实时估算与低频参数学习解耦:高频流程通过多条件匹配的CCV校准获得高精度RSOC,并采用基于VSOC/RSOC差值及相对大小的双模式非对称策略更新VSOC,实现...
  • 本发明提供了一种异常电芯识别方法和装置,涉及电池技术领域,包括:获取不同工况下待检测电池中各个电芯的工况数据,对每个工况对应的工况数据进行特征提取,以得到每个工况对应的K组特征数据,确定每个工况对应的K组特征数据的最优带宽,并基于最优带宽和...
  • 本申请公开了一种基于耦合故障概率矩阵的车载氢电系统诊断方法及系统,涉及氢电系统领域,该方法包括:通过传感器网络实时采集车载氢电系统的运行状态参数;数据采集模块根据运行状态参数得到多维度原始数据流;信号预处理模块对多维度原始数据流进行预处理后...
  • 本申请提供了一种基于数据驱动的动力电池健康状态评估方法、装置、介质、终端及程序产品,包括:分别获取并筛选出低SOC区间的运营数据和实验室数据;建立运营数据的累计放电量和实验室数据的循环次数的量纲统一映射关系;计算得到每个SOC数据对应的最低...
  • 本发明提供一种电池测试软件工步文件的自动化回归测试方法及系统,该方法包括:建立包含历史验证通过的工步文件集合及对应标准输出时序数据的黄金样本库;启动待测软件并加载虚拟电池仿真引擎,所述虚拟电池仿真引擎被配置为模拟电池响应特性并响应所述待测软...
  • 本发明属于超级电容管理领域,具体涉及一种储能电池簇电压采样的非线性误差校准方法及系统。该方法包括:将需修正的储能电池簇采样电压值输入构建的三次多项式模型,计算得到修正后的电压值;三次多项式模型以采样电压值为自变量,以修正后的电压值为因变量;...
  • 本申请公开了一种电池寿命预测方法,包括以下步骤:获取待测电池对应的初始容量、拐点容量,以及待测电池在循环充放电过程中每圈容量损失的第一容量损失速率,拐点容量是基于临界拐点注液参数确定的;基于初始容量、拐点容量和第一容量损失速率,确定待测电池...
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