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  • 本发明涉及生物工程技术领域,具体为基于机器学习的代谢工程DBTL循环智能优化系统。该系统集成了基于图神经网络的通路设计模块、融合物理机理与深度学习的混合建模引擎、基于沙普利加性解释值的分析模块以及基于深度强化学习与在线拉曼光谱监测的调节模块...
  • 本发明公开了一种金融网点的空间调整方法及其装置、电子设备、程序产品,涉及人工智能技术领域,其中,该空间调整方法包括:获取金融网点内多个人员的结构化的点云数据以及传感器数据,每个人员在金融网点内有移动路径;采用预设融合定位算法对所有点云数据以...
  • 本发明涉及一种基于碳通量响应的极端气温适应性耕作制度优化方法,方法包括:在目标农田建立碳通量连续观测系统,采集数据;通过数据质量控制流程处理采集数据,构建综合数据库;基于综合数据库,识别目标农田的极端气温事件及其对应碳通量响应规律,并通过多...
  • 本发明公开了一种半导体器件测试系统分选机的性能预测优化方法,该方法包括:从分选机获取实时数据流,并根据实时数据流确定分选机中用于执行半导体器件取放动作的多个执行器各自的动作时长序列;将各执行器的动作时长分别与对应的预设基准时长均值进行比较,...
  • 本申请涉及一种车辆备车充电计划生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取目标车辆的用户行为数据,根据用户行为数据预测目标时间下目标车辆的出行里程;根据出行里程计算第一需求电量;其中,第一需求电量是车辆行驶出行里程的过程中所需要的...
  • 本发明公开一种基于大语言模型的高铁OD客流预测方法。该方法包括:针对目标站点,获取多个时间步的历史OD序列;基于所述历史OD序列,利用经训练的大语言模型,获得未来时间步的OD客流预测结果,其中,所述大语言模型包括输入数据处理模块,时空特征提...
  • 本申请提供一种基于阶段化遗忘率的学生知识掌握预测方法及相关装置,方法包括:首先获取教育平台日志答题数据并进行标准化处理得到标准化答题数据集,再基于该数据集采用贝叶斯概率推断方法确定各学生的阶段归属结果,同时构建学生答题时间序列并计算该序列中...
  • 本发明公开了一种融合未来运动预测信息的关键智能体判别方法,其特征在于:包括以下步骤:选取关键智能体真值;构建自车多模态特征与融合未来运动预测信息的智能体特征;搭建关键智能体选择器模型。本发明能够在复杂交通环境中利用深度神经网络模型自适应学习...
  • 致密油气储层作为我国重要的非常规资源,分布广泛且储量丰富,对提升国家能源安全具有重要意义。然而其复杂的地质特征导致传统模型难以捕捉储层参数与产量之间的复杂非线性关系,进而出现泛化与预测效果不佳的问题。为提高预测精度,本发明提出了一种基于机器...
  • 本申请公开了一种基于数字孪生的光伏电站预警与平台构建方法,涉及智能制造技术领域,包括基于电站的设计图纸、地理信息系统数据及设备资产信息,利用三维建模引擎构建数字孪生体;建立统一的数据中台,接入多源异构数据,通过数据映射规则将实时数据与数字孪...
  • 本发明公开一种基于分层强化学习的大规模风光火储基地调度决策、优化配置方法及系统,包括:采集历史数据并进行预处理;构建基于Transformer的概率预测模型,输出风光功率分位数预测;设计包含长期规划、短期调度和实时控制的多时间尺度状态空间;...
  • 本发明涉及可持续草地管理技术领域,一种草地生态系统碳足迹评估与管理优化方法及系统,包括:从所述时空数据库中提取草地生态系统的历史数据,得到碳源因子集及碳汇因子集,基于碳源因子集及碳源数据库获取动态碳源集,根据预设的初始决策集在碳源计算单元中...
  • 本申请提供一种露天铝土矿采矿规划与生产调度系统、方法、介质及设备,属于智慧矿山技术领域。包括采矿规划系统、生产调度系统和数据自动分析系统。方法包括:通过数据自动分析系统,自动处理地质钻孔数据,基于铝矿石品位阈值自动圈定矿体并计算资源储量与平...
  • 本发明公开面向时空异常检测的AI输电网络故障预测与定位方法及系统,涉及输电网络故障检测与智能优化领域。该方法包括:将目标输电网络表示为无向图模型并基于输电网络中的多维度监测数据构建时空数据张量;根据自适应掩码预处理策略对时空数据张量进行预处...
  • 本发明涉及电力系统新能源发电与规划技术领域,特别涉及一种基于Swin‑CNN‑LSTM的海上风电短期出力的预测方法及系统。步骤包括:对海上风电场的多源异构数据进行标准化处理,多源异构数据包括风速、海洋表面流速、海洋表面温度;建立CNN神经网...
  • 本发明涉及一种负荷预测多维数据预处理方法。该方法首先获取由多维负荷数据构成的负荷数据时间序列;然后对所述负荷数据时间序列进行分解,得到趋势性分量,所述趋势性分量指所述负荷数据时间序列中的长期趋势序列;根据所述趋势性分量,得到所述负荷数据时间...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的矿产资源潜力预测方法及系统,涉及矿场资源预测技术领域,采集多源矿产数据,进行标准化处理与向量化转换,生成基础数据集;基于基础数据集,提取基础数据集的空间特征与关联特征,构建矿产资源网络图并识别资源中心节点;基于...
  • 本发明公开了一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统,属于人工智能在电力系统中的应用技术领域,采用多路径编码器‑解码器架构,所述编码器并行部署因果卷积层、长短期记忆网络层以及Mamba简化状态空间层,分别用于提取负荷序列的局部特征、周期...
  • 本申请涉及水质监测技术领域,提供一种基于云端和边端协同的水质监测数据动态优化方法及装置,通过接收多个边端设备发送的实时水质监测数据;将实时水质监测数据与预建立的水质样本库中的历史采样数据进行关联;对关联后的实时水质监测数据与水质样本库中的历...
  • 本发明公开了一种离网型微电网建设的多目标优化方法及系统,涉及电网建设规划技术领域。包括以下步骤,获取离网型微电网建设的基础数据,所述基础数据包括但限于地理位置信息、气象数据、用户用电负荷数据、候选分布式电源设备参数、储能设备参数。本发明通过...
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