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最新专利技术
  • 基于深度学习的土壤质地图像分类与空间预测方法及系统
    基于深度学习的土壤质地图像分类与空间预测方法及系统_西北农林科技大学_202610385523.5
    本发明涉及计算机视觉与土壤科学交叉技术领域，公开了基于深度学习的土壤质地图像分类与空间预测方法及系统，方法包括标准化图像采集、多尺度视觉特征识别网络分类、图像类型判断与剖面分层逐层质地判定、环境协变量融合空间预测和置信度反馈调控，系统包括标...
    2026-05-04
  • 一种基于局部上下文聚合与状态空间模型的点云分析方法
    一种基于局部上下文聚合与状态空间模型的点云分析方法_扬州大学_202511976473.X
    本发明公开了一种基于局部上下文聚合与状态空间模型的点云分析方法，包括以下步骤：对输入的三维点云数据进行结构化分组与序列化处理，建立点云数据的局部结构表示；通过特征编码器提取初始邻域特征并进行序列化重排；将序列化特征输入到堆叠的多个局部聚合‑...
    2026-05-04
  • 基于多模型融合与动态知识图谱的港口污碳协同处理方法
    基于多模型融合与动态知识图谱的港口污碳协同处理方法_交通运输部水运科学研究所_202610070236.5
    本发明公开了一种基于多模型融合与动态知识图谱的港口污碳协同处理方法，通过构建并维护包含港口实体及其多维关系的动态知识图谱，作为协同决策的核心知识底座，当接收到协同处理请求时，基于图谱进行任务解析与推理，将复杂任务分解为具有逻辑或时序依赖关系...
    2026-05-04
  • 基于图像增强技术的螺栓表面微小缺陷特征提取方法
    基于图像增强技术的螺栓表面微小缺陷特征提取方法_陕西福兰特汽车标准件有限公司_202610382438.3
    本发明涉及机器视觉与智能质检技术领域，具体涉及基于图像增强技术的螺栓表面微小缺陷特征提取方法，包括：获取同一成像视角及预设多光源角度下采集的螺栓表面原始二维图像序列，计算表面法向量场和表面反照率；基于获得包含二维坐标、灰度值、表面反照率及法...
    2026-05-04
  • 网络训练方法、目标计数方法及电子设备
    网络训练方法、目标计数方法及电子设备_香港理工大学_202411487649.0
    本申请适用于计数技术领域，提供了网络训练方法、目标计数方法及电子设备，应用于密度图预测网络，所述方法包括：对源域样本进行特征提取处理，得到源域特征；对所述源域特征进行随机扰动，得到扰动后的所述源域特征，所述随机扰动用于基于随机的扰动值对所述...
    2026-05-04
  • 用于改进智能模型中的注释系统的控制单元
    用于改进智能模型中的注释系统的控制单元_罗伯特·博世有限公司_202511503492.0
    提供了一种用于改进智能模型中的注释系统的控制单元。控制单元10从多个数据源接收数据，并利用接收到的数据微调智能模型14。控制单元10然后确定接收到的数据的每个数据点的预测/标签，并且通过错误分析模块16识别接收到的数据的每个数据点的所确定的...
    2026-05-04
  • 一种基于数据增强的视觉模型准确性提升方法及相关装置
    一种基于数据增强的视觉模型准确性提升方法及相关装置_中南大学_202511708934.5
    本发明提供了一种基于数据增强的视觉模型准确性提升方法及相关装置，涉及数据处理技术领域。利用预训练的视觉模型作为初始基础，通过增强数据的多次微调，在显著提升模型性能的同时降低了训练时间和资源成本。在微调过程中，冻结部分卷积层并引入正则化损失函...
    2026-05-04
  • 基于注意力机制的燃料棒表面缺陷识别方法及装置
    基于注意力机制的燃料棒表面缺陷识别方法及装置_中核北方核燃料元件有限公司_202511756549.8
    本公开属于核电技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的燃料棒表面缺陷识别方法及装置。本公开的方法提出上下文信息关联的金字塔框架，利用具有不同扩张率的空洞卷积构建一个层次化的特征提取结构，在不增加参数量、丢失信息且无需减小特征图的尺寸的情况下获...
    2026-05-04
  • 一种识别图纸中元件的YOLO模型训练方法
    一种识别图纸中元件的YOLO模型训练方法_中核武汉核电运行技术股份有限公司_202511774685.X
    本申请属于图纸识别训练技术领域，公开了一种识别图纸中元件的YOLO模型训练方法，收集图纸并预处理，标注元件边界框与类别，建立类别映射表，验证数据质量与分布，将大尺寸图纸按设定参数切割成小图，重新计算标注并划分数据集，对训练图像执行多层次数据...
    2026-05-04
  • 基于多视角的交通数据集生成方法、装置及相应设备
    基于多视角的交通数据集生成方法、装置及相应设备_智道网联科技(北京)有限公司_202511787962.0
    本申请实施例提供的基于多视角的交通数据集生成方法、装置及相应设备，包括：获取多个相机的图像数据，形成多视角图像集合；对多视角图像集合进行特征提取，得到多视角图像集合的共享特征；3D检测模型对共享特征进行3D检测，得到3D检测结果；2D检测模...
    2026-05-04
  • 一种印花提取的数据扩充方法、装置、设备和介质
    一种印花提取的数据扩充方法、装置、设备和介质_福建紫讯信息科技有限公司_202511789685.7
    本发明提供一种印花提取的数据扩充方法、装置、设备和介质，方法包括：S10、对输入的印花图像进行质量评估和印花区域定位，得到有效原始样本；S20、基于印花类型特征调整所述有效原始样本的处理参数，生成基础扩充样本；S30、进行深度学习，得到增强...
    2026-05-04
  • 样品确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品
    样品确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品_中国原子能科学研究院_202511850900.X
    本申请公开了一种样品确定方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。其中，方法包括：生成目标缺陷对应的缺陷图像；根据所述缺陷图像，生成矢量化加工路径；根据所述矢量化加工路径进行加工，得到缺陷样品；对所述缺陷样品进行成像，得到成像结果，将...
    2026-05-04
  • 交通标志识别模型的训练方法、装置和电子设备
    交通标志识别模型的训练方法、装置和电子设备_中移物联网有限公司_202511877159.6
    本申请实施例提供了一种交通标志识别模型的训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。交通标志识别模型的训练方法包括：基于车载摄像头在不同天气条件下采集的交通标志图像，获取交通标志的图像数据；对所述图像数据进行变换映射，得到增强数据，其中变换映...
    2026-05-04
  • 一种基于扩散模型的雷达一维距离像智能增广方法
    一种基于扩散模型的雷达一维距离像智能增广方法_北京遥感设备研究所_202511951077.1
    本申请公开了一种基于扩散模型的雷达一维距离像智能增广方法，涉及雷达一维距离像数据仿真技术领域。包括：S1、以实测雷达一维距离像样本为基础，通过前向加噪过程生成训练数据；S2、基于损失函数和所述训练数据，训练一维UNet神经网络模型，得到训练...
    2026-05-04
  • 一种自主空中加油锥套目标检测网络训练方法
    一种自主空中加油锥套目标检测网络训练方法_中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所_202511996745.2
    本发明属于图像测量技术领域，公开了一种自主空中加油锥套目标检测网络训练方法。获取真实锥套的三维数模；设计一种模仿加油过程中对锥套图像采集的场景，在该场景下实时获取锥套的真实位置；采集不同视角、不同距离、不同光照下的锥套图像与对应的相对位姿信...
    2026-05-04
  • 基于射频指纹的定位模型训练方法、定位模型及定位方法
    基于射频指纹的定位模型训练方法、定位模型及定位方法_黑龙江大学_202512010347.5
    本申请公开了一种基于射频指纹的定位模型构建方法、定位模型及定位方法。模型构建方法包括：根据多个第一原始射频指纹信息，构建射频图像训练集；根据射频图像训练集，确定第一损失函数，以构建并训练特征编码器；根据多个第二原始射频指纹信息，确定对应的第...
    2026-05-04
  • 一种构建数据集和训练视觉问答模型的方法及计算设备
    一种构建数据集和训练视觉问答模型的方法及计算设备_蚂蚁区块链科技(上海)有限公司_202512043961.1
    一种构建数据集和训练视觉问答模型的方法及计算设备，该构建数据集的方法包括：提取若干第一文档中的图像和文本，得到第一图像集和第一文本集；基于第一图像集中的各图像，从第一文本集中，确定出各图像的关联文本；通过第一大模型，基于各图像及其关联文本，...
    2026-05-04
  • 一种基于YOLOv11的棉麻纤维检测方法、电子设备及存储介质
    一种基于YOLOv11的棉麻纤维检测方法、电子设备及存储介质_浙江省质量科学研究院_202610031093.7
    本发明属于机器视觉技术领域，提供了一种基于YOLOv11的棉麻纤维检测方法、电子设备及存储介质，方法包括：检测模型识别；模型构建过程包括：图像采集、图库构建、训练集生成、初次训练、网络检测、图库扩展、二次训练、异常样本筛选、错误预测图库构建...
    2026-05-04
  • 一种多层次域偏差校准的夜间无监督目标检测域自适应方法
    一种多层次域偏差校准的夜间无监督目标检测域自适应方法_重庆邮电大学_202610037101.9
    本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域，具体涉及一种多层次域偏差校准的夜间无监督目标检测域自适应方法，包括构建目标检测模型并进行监督训练得到源域监督预训练目标检测模型；基于源域监督预训练目标检测模型初始化教师模型和学生模型；根据全局–局部亮...
    2026-05-04
  • 基于黎曼统计对齐的无监督域自适应目标检测方法及相关装置
    基于黎曼统计对齐的无监督域自适应目标检测方法及相关装置_深圳大学_202610384484.7
    本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种基于黎曼统计对齐的无监督域自适应目标检测方法及相关装置，该方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入目标检测模型中，得到目标检测结果；将源域样本集、目标域样本集及风格迁移样本集输入目标检测模型...
    2026-05-04
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