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  • 本申请实施例提供一种数据集的构建方法、装置及设备。该方法包括:获取同一型号的目标对象的图像序列,以及,所述图像序列中的关键帧和预测帧;基于帧内预测技术,对所述图像序列中的关键帧进行编码处理,并基于熵编码技术对所述图像序列中的预测帧进行编码处...
  • 本发明公开了基于遥感影像的场景与传感器数据生成方法及电子设备,涉及数据生成技术领域,所述数据生成方法以无人机或卫星采集的遥感数据为输入获取多源模态数据,基于对多源模态数据的衍生、融合、重构和生成,即可获得一致的时序轨迹图像与激光点云数据,以...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、图像检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取预设训练样本,包含预设图像、预设异常检测提示语句及异常检测标签;根据标签对预设图像中除异常检测区域外的图像区域进行加噪处理得到目标图像;根据目标图像与预设图...
  • 公开了一种针对APP识别模型快速标注及训练的方法和系统,包括获取待处理的目标APP图像数据集,识别目标APP的所属类别,并从预置的模型库中调用与类别对应的基准识别模型;利用基准识别模型对目标APP图像数据集进行处理,执行场景归类与元素级预标...
  • 本发明提出了一种天文CCD图像到AI训练样本的自动转换方法,属于天文图像处理与人工智能交叉技术领域。本发明通过集成的图形化界面接收FITS格式天文图像输入,支持暗场、偏置场和平场的标准预处理流程;提供交互式圆形标注工具和基于SEP算法的自动...
  • 本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及其装置,涉及图像处理领域,尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为:构建指令编辑任务对应的第一样本和局部重绘任务对应的第二样本, 第一样本和第二样本均包含编辑指令、作为控制条件的条件图像和作...
  • 本发明公开了一种基于黑盒范式的无人机图像检测对抗样本生成方法及系统。该方法包括:S1、候选区域生成:从输入的无人机图像中提取多尺度特征,并通过特征融合与变换,生成包含潜在目标框坐标的候选区域集合;S2、目标类别检索与分配:基于预构建的物体类...
  • 本发明公开了一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取原始图像,确定原始图像对应的图像描述文本、N个属性描述文本及其对应的显著性区域,N>2;对每一显著性区域进行掩码处理,确定N个区域掩码图像;对原始图像、N...
  • 本发明涉及工业场景缺陷检测技术领域,尤其是提供了一种基于物理约束和语言提示的工业缺陷生成方法。该方法包括设计开放场景特征优化模块;设计多提示特征优化模块;设计注意力驱动的物理建模模块;通过开放场景特征优化模块、多提示特征优化模块和注意力驱动...
  • 本申请涉及视觉语言技术领域,尤其涉及一种图像区域内容描述方法、装置、设备及介质。该方法获取待描述图像和对待描述图像的描述所指定的图像区域,使用训练好的视觉语言模型中的视觉编码器的注意力模块,结合图像区域,生成区域掩码矩阵;在对待描述图像进行...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的多标签图像识别模型的构建方法、系统、设备及介质,方法包括对多标签图像数据集进行标签嵌入处理,得到各客户端的掩码标签嵌入向量;通过图注意力自编码器对标签关联图进行特征提取,得到标签编码特征;将标签编码特征与图像特...
  • 本发明公开了一种通过残差学习弥补师生差距的自蒸馏方法,涉及计算机技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:获取原始数据集,将其划分为训练集和测试集;S2:对原始数据集进行预处理;S3:将网络模型划分为多个出口,引入跨层特征融合模块,并设计残差...
  • 本公开涉及经由文本和图像引导的扩散模型的受控缺陷增强。一种机器学习(ML)系统包括视觉语言模型(VLM)和扩散模型。在利用数据对训练扩散模型之前,对VLM进行微调。数据对包括显示异常的图像数据和描述图像数据的文本数据。经微调的VLM包括使用...
  • 本申请提供一种深度估计模型的训练方法及装置,该方法包括:将待处理的全景图进行全景到透视的转换,得到全景图对应的透视图;将所述透视图输入到预先经过有监督训练得到的透视图深度估计模型,得到所述透视图对应的基准透视深度图;将所述全景图输入到预先经...
  • 本公开是一种深度估计模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一图像、第一图像的参考深度图像和第二图像;基于第一图像和第一图像的参考深度图像训练第一初始模型,获得第一目标模型;基于训练过程获得的第一目标模型确定参考模型;基于...
  • 本发明公开了一种基于VLA大模型的深度信息处理方法及装置,其中方法通过将空间深度信息与视觉外观信息进行精准融合,让模型同时掌握场景的表面特征和空间结构,形成更全面的特征表征。弥补现有 VLA 大模型视觉编码器的空间感知缺陷,提升模型对真实场...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,揭露了种子病变粒识别方法及种子筛选系统,所述方法包括:对种子样本图像进行前景感知融合得标准化图像,经通道差异化增强获强化图像;解析微观与宏观视觉特征并双流耦合,得到综合特征表达;根据综合特征表达中纹理特征与光谱特...
  • 本发明涉及图像处理技术,为一种基于动态因果图的高光谱图像分类方法及系统。其方法包括步骤:从高光谱图像块中构建输入序列特征;构建动态因果结构学习模块,对输入序列特征进行有向关系建模,获得稀疏动态因果邻接结构;构建干预增强图注意力传播模块,将稀...
  • 本发明公开了一种基于短语级掩码和大语言模型的文本图像重识别方法,该方法通过收集成对的文本描述和人物图像并进行统一的预处理,获取人物重识别图像数据集;依据人物重识别数据集构建大语言模型,对用户查询文本进行语言检测,对检测结果进行质量判别,并对...
  • 本发明公开了基于扰动感知的多模态遥感地物图像分类方法及系统,该方法首先输入高光谱图像和激光雷达图像,并进行预处理,基于预处理后的两类图像,进行特征提取与扰动嵌入,在通过网络主干结构,得到互补特征。其次基于互补特征,通过模态置信度评估模块,得...
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