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  • 本发明涉及集装箱码头技术领域,具体提供一种多场景集装箱码头智能算位方法、系统、终端及存储介质,包括:步骤S1、获取待卸载集装箱的属性数据、预存的堆场数据和待卸载集装箱所在船舶的靠泊位置数据;步骤S2、基于待卸载集装箱的属性数据和待卸载集装箱...
  • 本发明提出了一种基于碳排放优化的铁路桥梁施工运维方法及系统,涉及交通基础设施技术领域,在施工阶段构建桥梁数字孪生模型,模拟和预测碳排放动态。利用时空图网络对碳排放影响因素进行关联性分析。通过量子退火算法对碳排放进行全局优化,并结合量子决策树...
  • 本发明公开了一种考虑极端场景的风电功率典型时序场景生成方法,包括以下生成步骤:S1、分别对气象观测数据以及风电出力的历史原始数据进行采集,并对原始数据进行预处理;S2、基于极端大/大/中/小/随机波动识别对全年功率序列进行分解S3、构建月特...
  • 本申请提供了一种基于时空大模型的闲置不动产配置优化方法和装置,涉及电数据处理领域。该方法包括:响应于用户针对目标不动产进行配置优化操作,获取目标不动产对应的属性数据;基于属性数据,构建反映目标不动产附近区域动态变化趋势的时空动态因子;基于属...
  • 本发明提供一种城市内涝治理数字人智能体系统,属于人工智能技术领域,包括:数据采集层,配置为采集多源的城市防涝要素数据;知识处理层,配置为对城市防涝要素数据进行知识图谱构建,并进行知识图谱的扩充与更新;智能体协作层,配置为基于多智能体协同协议...
  • 本发明涉及区域综合能源系统优化技术领域,公开了一种区域综合能源系统运行边界及柔性资源量化方法。包括:建立多源数据采集体系,采集热电联产机组、储能系统、电动汽车、热负荷、电负荷、气负荷运行数据,并进行数据处理;建立考虑设备物理约束和能量耦合的...
  • 一种风光气象资源中长期预报方法、系统、设备及介质,包括:获取当前时刻的气象数据;对当前时刻的气象数据进行气候模态特征提取,得到特征向量;将所述特征向量代入训练好的多模态融合预报模型进行计算,得到待预测时期的预报结果;其中,所述多模态融合预报...
  • 本发明提供了一种电‑气‑热综合能源系统的要素协同策略优化方法及系统,属于综合能源系统分析技术领域。方法包括筛选电‑气‑热综合能源系统的电网设备要素、热网设备要素、气网设备要素、系统维度要素和运维维度要素,构建待筛选要素集,要素存在多种实施方...
  • 本发明公开了一种装配式建筑施工工期与成本多目标优化方法、系统、设备及介质,属于电力工程施工技术领域,包括:基于BIM模型对装配式建筑构件进行识别,通过映射方式将构件归并为施工活动,汇总工程量并计算基础工期和基础成本;引入施工方案参数,通过修...
  • 本发明公开了基于多源数据融合与机器学习的船舶维修进度预测方法,步骤如下:步骤1:获取多源数据,构建多源异构数据集;步骤2:对多源异构数据集进行预处理和特征工程处理,转化为供机器学习模型输入所需的特征数据;步骤3:构建基于LightGBM与分...
  • 本发明属于多村政务服务优化方法技术领域,尤其涉及基于互联网的多村政务服务优化方法及系统,采用卫星影像、无人机测绘与移动端离线采集APP结合的方式,抓取土地边界、地形空间数据,采集人口户籍、承包合同业务数据,通过OCR批量扫描识别历史纸质档案...
  • 本发明公开了多油藏场景下领域知识迁移的石油产量预测模型构建,属于石油工程与智能预测技术领域。本发明通过引入领域知识迁移机制,使模型能够在多油藏间共享深度特征信息,有效提升了小样本油藏的预测精度和模型鲁棒性,解决了传统方法中模型泛化性差、训练...
  • 本发明涉及储层改造增产技术领域,是一种基于S2S‑F‑A模型的油井产量无监督预测方法,包括将某一时间段的油井产量时间序列输入LSTM网络进行编码,作为LSTM网络的输出向量;利用注意力机制模块将LSTM网络的输出向量压缩为权重向量;将权重向...
  • 本公开涉及一种异常报警的识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在目标工艺的实施过程中,若出现针对目标参数类型的异常报警,则获取所述目标参数类型对应的实时目标参数以及所述目标参数类型的目标工艺阶段,所述目标工艺阶段为所述目标参数类型...
  • 本发明公开了一种共享办公场景下基于场景感知的智能柜超时管理系统及方法,通过“工位‑智能柜绑定”从源头减少无效预约,结合动态资源释放机制,智能柜资源利用率提升 30% 以上,僵尸柜发生率降低 40%,避免储物空间长期闲置。管理系统包括数据采集...
  • 本发明公开了一种用于大规模污染数据处理的隐私保护联邦学习方法。该方法结合小梯度抽样和差分隐私随机梯度下降的算法,将小梯度抽样方法拓展到机器学习多分类模型当中,通过理论分析和实际应用证明了其可行性,然后对整体数据使用小梯度抽样方法,抽出原始数...
  • 本发明公开了一种电网暂态稳定性判别的增量SVM安全更新方法及系统,方法包括:基于机电暂态仿真获取典型与额外场景数据,分别构建预训练集和增量更新集;训练初始SVM模型;采用融合增量样本筛选、负样本硬约束和双阈值动态调整的安全更新机制对模型进行...
  • 本申请公开了一种基于元学习的噪声相关性跨模态匹配损失调节方法及装置,该方法包括:构建包含多模态数据对的配对样本集;利用跨模态模型量化配对样本集中各多模态数据对的语义相关性,选择初始损失函数;构建损失调节网络,平衡噪声敏感损失函数与噪声不敏感...
  • 本申请提供一种模型训练方法、故障检测方法、故障检测设备、存储介质及程序产品;方法包括:接收中心服务器发送的待更新全局故障诊断模型和每一状态类别对应的初始特征向量集合;从本地服务器管理的数据服务节点中采集样本私有数据集合;基于样本私有数据集合...
  • 提供了一种人工智能加速器的电路及操作方法。该电路包括共享尺度预处理电路、第一部分乘法和累加(MAC)电路、第二部分MAC电路和累加电路。共享尺度预处理电路包括第一加法器,其被配置为在多个共享的输入尺度和权重之间执行第一加法,其中共享尺度预处...
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