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  • 本申请涉及基于内镜图像的儿童鼻咽喉部疾病分析系统及分析方法。所述系统包括:图像时空滤波模块,用于获取儿童鼻咽喉部的内镜图像并进行时空滤波得到滤波图像;图像伪影去除模块,用于采用运动伪影去除算法对滤波图像进行运动伪影去除得到稳定图像;图像特征...
  • 本发明提出一种体积级对比学习的三维断层自监督预训练方法,用于在无标签条件下增强断层结构表征能力。方法首先对地震体进行体积分块,形成具有固定空间位置的子块视图。随后随机裁取与分块尺寸一致的目标子块,并与体积分块共同输入共享编码网络获得统一特征...
  • 本发明涉及了新能源设备智能检测技术领域,具体涉及了基于激光雷达与红外成像融合的新能源设备智能巡检方法,方法为,建立统一时空坐标系,完成两种传感器的外参标定与辐射定标。通过点云配准、体素划分及红外数据反投影,结合多视角投影权重加权平均生成热几...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于SEM监督的页岩CT低灰度组分解释方法及系统,该方法包括:采集页岩的SEM图像和CT数据体,对第一SEM图像中的目标组分进行降采样处理,获得第二SEM图像;将第二SEM图像投影至所述第一CT图像的...
  • 本发明公开了一种基于车架纵梁的滚压冲孔机漏孔检测方法、系统及设备,涉及工业自动化检测技术领域。包括构建实时数据通道同步采集纵梁图像、设备运动轨迹及数控指令参数;对图像帧执行多策略预处理;通过多组合角点检测与质量评估完成相机标定并获取尺寸转换...
  • 本发明提供基于机器视觉的纸制品包装表面瑕疵检测分析方法,包括:高分辨率工业视觉采集、结构化工况及空间标签数据集建立、多阶段图像预处理、多层级特征提取与热力图生成,通过级联注意力机制聚焦关键瑕疵区域后,基于特征响应—语义描述映射表,将模型判决...
  • 本发明公开了基于机器视觉的蔬菜净菜加工品质管控方法及系统,涉及蔬菜加工技术领域,该方法通过安装于蔬菜分拣线的工业摄像头实时采集蔬菜轮廓图像,并进行图像处理和特征提取获取特征数据,再对特征数据进行无量纲化处理获取像素微扰数据组和轮廓稳态数据组...
  • 本发明公开一种胸外科术中实时影像增强与融合系统,属于医疗影像处理技术领域。该系统包括影像采集模块、实时增强单元、多模态融合单元、数据交互单元、显示控制单元及存储单元。影像采集模块获取术中内镜、超声影像及术前CT/MRI数据;实时增强单元采用...
  • 本申请公开了一种图像缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述图像缺陷检测方法包括:将待检测的彩色图像转换至颜色对立空间,得到彩色图像在颜色对立空间中各颜色通道对应的子图像;从各颜色通道对应的子图像中确定目标通道图像...
  • 一种基于BIM的运营桥梁智能监管检测方法及系统,在该方法中,通过构建包含几何信息和唯一编码的桥梁BIM模型,建立坐标系映射关系,确定空间校准特征点。在移动巡检过程中,采集同步的视觉影像和定位数据,利用特征点匹配确定实测定位点,对轨迹数据进行...
  • 本发明公开一种基于模型量化的视觉检测加速方法,属于视觉检测技术领域,用于筒纱的视觉检测,包括获取企业历史数据,进行数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约,结合数据库进行特征选择、特征构建和特征融合,将特征融合结果结合领域知识导入成纱质量检测...
  • 本发明属于质量检测技术领域,具体涉及一种连接排冲压成型质量检测方法及系统,包括以下步骤:S1,获取训练样本图像,对每一幅训练样本图像,提取多层级特征图中的局部面片特征,并结合其对应的归一化空间坐标以及在训练样本图像中的局部梯度方向直方图,级...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的电阻的缺陷识别方法以及系统,本发明涉及视觉检测的技术领域,根据各个视觉检测区域、处于该视觉检测区域的多个电阻触发区域式检测,基于该电阻的全景图像的图像识别而确定该电阻的最终缺陷等级,根据各个电阻的最终缺陷等级和...
  • 本申请公开一种非对称空间外差干涉仪的图像漂移监测方法,包括:构建标尺图案步骤;采集第一干涉图像和第二干涉图像;信号选择与插值步骤,在干涉图像中选择有标尺图案的多行像素进行平均,作为包含标尺图案的一维干涉图像数据;计算标尺图案边缘的特征幅值;...
  • 本发明公开了一种面向FIB制样SEM图像的芯片缺陷自动检测方法,包括:获取经聚焦离子束制样后的芯片样品的扫描电子显微镜图像,并进行人工标注构建芯片缺陷图像数据集;对数据集图像进行预处理,获得用于训练的样本集;基于所述样本集训练深度学习芯片缺...
  • 本发明公开了一种低算力需求的变速箱后轴承盖油封压装视觉自动防错方法:步骤S1:输入当前工况灰度图像;步骤S2:在当前工况灰度图像的指定区域进行灰度值统计;步骤S3:根据S2统计出的像素点总数判断当前识别的轴承盖型号;步骤S4:在轴承盖中部指...
  • 本发明涉及一种面向边缘设备的轨道扣件缺陷检测方法,方法包括以下步骤:获取并构建带有标注的轨道扣件图像数据集;对所述数据集进行像素增强与空间增强以形成用于模型训练的样本集;以YOLOv8s模型为基线检测网络,采用教师‑学生式知识蒸馏获得学生模...
  • 本发明属于屠宰加工设备技术领域,具体公开了一种软中前段分割方法、系统、装置、设备及介质,其中方法包括:在肉类品分割生产线上部署图像采集装置,获取待分割软中前段的原始图像;将原始图像输入至预先训练好的语义分割模型中进行推理分析,准确预测出软中...
  • 本发明实施例提供一种基于目标增量学习的电力无人机巡检缺陷检测方法及系统,属于计算机视觉、深度学习及电力设备智能运维技术领域。所述方法包括:构建并训练基于多模态特征融合的精准检索模型;构建基于多尺度信息融合的初始缺陷检测模型;当接收到新的巡检...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体公开了基于增强学习的冠脉CTA狭窄程度智能评估方法,首先对冠脉CTA三维影像进行预处理和血管分割,获得包含血管概率分布的三维分割数据;然后基于分割数据构建血管树拓扑图,通过拓扑关系推理识别并修正连接错误,...
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